若依系统分离版去除redis数据库

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 若依系统分离版去除redis数据库

@[TOC]

1 去除redis 配置

去除ruoyi-admin下application.yml的redis配置!
在这里插入图片描述

2 去除ruoyi-framework下RedisConfig的配置

直接注释@Bean、@Configuration@EnableCaching注解就可以了,不用删除RedisConfig,防止后期又要使用redis,直接放开就可以了。
在这里插入图片描述

3 在ruoyi-common的core/redis下新建MyCache类

新建MyCache类并实现Cache,内容如下,可以自由扩展相关功能。
在这里插入图片描述

  • 新建MyCache
    ```java
    package com.ruoyi.common.core.redis;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.support.SimpleValueWrapper;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Collection;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

@Component
public class MyCache implements Cache {

// 使用ConcurrentHashMap作为数据的存储
private Map<String, Object> storage = new ConcurrentHashMap<>();

// getName获取cache的名称,存取数据的时候用来区分是针对哪个cache操作
@Override
public String getName() {
    return null;
}

@Override
public Object getNativeCache() {
    return null;
}

public boolean hasKey(String key){
    return storage.containsKey(key);
}

@Override
public ValueWrapper get(Object key) {
    String k = key.toString();
    Object value = storage.get(k);

    // 注意返回的数据,要和存放时接收到数据保持一致,要将数据反序列化回来。
    return Objects.isNull(value) ? null : new SimpleValueWrapper(value);
}

@Override
public <T> T get(Object key, Class<T> type) {
    return null;
}

@Override
public <T> T get(Object key, Callable<T> valueLoader) {
    return null;
}

// put方法,就是执行将数据进行缓存
@Override
public void put(Object key, Object value) {
    if (Objects.isNull(value)) {
        return;
    }
    //存值
    storage.put(key.toString(), value);
}

// evict方法,是用来清除某个缓存项
@Override
public void evict(Object key) {
    storage.remove(key.toString());
}

// 删除集合
public boolean deleteObject(final Collection collection){
    collection.forEach(o -> {
        storage.remove(o.toString());
    } );
    return true;
}

// 获取所有的keys
public Collection<String> keys(final String pattern){
    return storage.keySet();
}

@Override
public void clear() {

}

}

# 4 修改RedisCache类
* 内容如下,原代码不删除,注释掉,防止后期又使用`redis`。
![在这里插入图片描述](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/2ba20be3a4d94207865dbf4f6ac30340.png)
```java
package com.ruoyi.common.core.redis;

import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collection;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * spring redis 工具类
 *
 * @author ruoyi
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisCache
{
//    @Autowired
//    public RedisTemplate redisTemplate;

    @Resource
    public MyCache myCache;

    /**
     * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        myCache.put(key,value);
//        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        myCache.put(key,value);
//        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功;false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功;false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return true;
//        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
//    public long getExpire(final String key)
//    {
//        return redisTemplate.getExpire(key);
//    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key)
    {
        return myCache.hasKey(key);
//        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key)
    {
        Cache.ValueWrapper valueWrapper = myCache.get(key);
        if (valueWrapper == null){
            return null;
        }else {
            return (T) valueWrapper.get();
        }
//        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
//        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        myCache.evict(key);
        return true;
//        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection)
    {
        return myCache.deleteObject(collection);
//        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
//    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
//    {
//        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
//        return count == null ? 0 : count;
//    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
//    public <T> List<T> getCacheList(final String key)
//    {
//        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
//    }

    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
//    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
//    {
//        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
//        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
//        while (it.hasNext())
//        {
//            setOperation.add(it.next());
//        }
//        return setOperation;
//    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
//    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
//    {
//        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
//    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
//    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
//    {
//        if (dataMap != null) {
//            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
//        }
//    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
//    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
//    {
//        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
//    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
//    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
//    {
//        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
//    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
//    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
//    {
//        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
//        return opsForHash.get(key, hKey);
//    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
//    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
//    {
//        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
//    }

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
//    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey)
//    {
//        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
//    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern)
    {
        return myCache.keys(pattern);
//        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

5 修改ruoyi-common下utils/DictUtils

在这里插入图片描述

  • 内容如下:
      /**
       * 获取字典缓存
       *
       * @param key 参数键
       * @return dictDatas 字典数据列表
       */
      public static List<SysDictData> getDictCache(String key)
      {
         
         
          JSONArray arrayCache = JSONArray.parseArray(JSON.toJSONString(SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key))));
    //        JSONArray arrayCache = SpringUtils.getBean(RedisCache.class).getCacheObject(getCacheKey(key));
          if (StringUtils.isNotNull(arrayCache))
          {
         
         
              return arrayCache.toList(SysDictData.class);
          }
          return null;
      }
    

    6 基于redis的限流处理就无法使用了,先注释掉

  • 这里先注释相关注解,暂时不删除,防止以后,又需要redis了,放开就行。
    在这里插入图片描述

    7 重启就可以了

    在这里插入图片描述
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