文章目录
一、索引介绍
二、索引的分类
三、常见索引介绍
四、索引的使用
五、索引原则
一、索引介绍
MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高校获取数据的数据结构
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构
二、索引的分类
从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引
从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引
从索引键值类型划分：主键索引、辅助索引（二级索引）
从数据存储和索引键值逻辑关系划分：聚集索引（聚簇索引）、非聚集索引（非聚簇索引）
三、常见索引介绍
主键索引（primary key）
唯一标识，主键不可重复，只有一个列作为主键
不允许有空值
唯一索引（unique key）
避免重复的列出现，多个列都可以标识为唯一索引（唯一索引可以有多个但不可重复）
允许有空值
常规索引（key / index）
默认的，可以用index或key关键字来设置
这是最基本的索引类型，没有任何限制
全文索引（FullText）
查询操作在数据量比较少时，可以使用like模糊查询，但是对于大量的文本数据检索，效率很低。如果使用全文索引，查询速度会比like快很多倍。在MySQL 5.6 以前的版本，只有MyISAM存储引擎支持全文索引，从MySQL 5.6开始MyISAM和InnoDB存储引擎均支持。
作用：快速定位数据
和常用的like模糊查询不同，全文索引有自己的语法格式，使用 match 和 against 关键字，比如：
select * from user where match(name) against('aaa');
全文索引使用注意事项：
1）全文索引必须在字符串、文本字段上建立。 2）全文索引字段值必须在最小字符和最大字符之间的才会有效。（innodb：3-84；myisam：4-84） 3）全文索引字段值要进行切词处理，按syntax字符进行切割，例如b+aaa，切分成b和aaa
全文索引匹配查询，默认使用的是等值匹配，例如a匹配a，不会匹配ab,ac。如果想匹配可以在布尔模式下搜索a*
select * from user where match(name) against('a*' in boolean mode);
四、索引的使用
1）在创建表的时候给字段增加索引
2）创建完毕后，增加索引
显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM 表名
增加一个索引
-- ALTER TABLE `表名` ADD FULLTEXT INDEX `索引名`(`指定列名`) ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)
查看新增索引（选中表名右击设计表 -> 索引）
五、索引原则
1）索引不是越多越好
2）不要对经常变动的数据加索引
3）小数据量的表不需要加索引
4）索引一般加在常用来查询的字段上
