聚合与排序
- 前言
- 思维导图
- 聚合函数
示例表3-1
前言
系统学习SQL的笔记，用于记录学习过程。
思维导图
聚合函数
通过SQL对数据进行某种操作或计算是需要使用函数，用于汇总的函数成为聚合函数或聚集函数。通俗理解就是将多行汇总为一行。
常用的聚合函数：
COUNT：计算表中的记录数（行数）
SUM：计算表中数值列中数据的合计值
AVG：计算表中数值列中数据的平均值
MAX：计算表中数值列中数据的最大值
MIN：求出表中任意列中数据的最小值
示例表3-1
计算表中数据的行数 COUNT函数
示例代码3.1 计算全部数据的行数
SELECT COUNT(*) FROM Product
执行结果
计算NULL之外的数据的行数
想要计算表中的全部数据的行数时，可以像SELECT COUNT(*)这样使用星号。如果想要得到purchase_price列中非空行数的话，可以像代码示例3.2那样。
代码示例3.2 计算NULL之外的数据行数
SELECT count( purchase_price ) FROM Product
执行结果
注意：COUNT函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的数据行数。
计算合计值SUM
代码示例3.3 计算销售单价的合计值
SELECT SUM(sale_price) FROM Product
执行结果
代码示例3.4 计算销售单价和进货单价的合计值
SELECT SUM( sale_price ), SUM( purchase_price ) FROM Product
执行结果
通过SUM(purchase_price)
将进货单价的合计值也一起计算出来了，但有一点需要大家注意。具体的计算过程如下所示。
由于在“四则运算中如果存在NULL，结果一定是NULL，但是对于所有的聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL排除在外了。因此，无论有多少个NULL都会被无视。
注意：聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外，并不会排除NULL
计算平均值 AVG
代码示例3.5 计算销售单价的平均值
SELECT AVG( sale_price ) FROM Product
执行结果
计算最大值和最小值 MAX MIN
想要计算出多条记录中的最大值或最小值，可以分别使用MAX和MIN函数，它们是英语maximam（最大值）和minimum（最小值）的缩写。
代码示例3.6 计算销售单价的最大值和进货单价的最小值
SELECT MAX( sale_price ), MIN( purchase_price ) FROM Product;
执行结果
注意MAX/MIN函数和SUM/AVG函数有一点不同，SUM/AVG函数只能对数值类型的列使用，而MAX/MIN函数原则上可以使用与任何数据类型的列。
例如对日期类型的列regist_date使用MAX/MIN函数进行计算
代码示例3.7计算登记日期的最大值和最小值
SELECT MAX( regist_date ), MIN( regist_date ) FROM Product;
执行结果
注意：MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列。
使用聚合函数删除重复值（关键字DISTINCT）
在示例表3-1中我们可以看到product_type列和销售单价sale_price列的数据中，存在多行数据相同的情况。
拿商品种类来说，表中总共有3种商品共8行数据，其中衣服2行，办公用品2行，厨房用具4行。如果想要计算出商品种类的个数，怎么做比较好呢？可以通过删除重复数据然后再计算数据行。
代码示例3.8 计算去除重复数据后的数据行数
SELECT count( DISTINCT product_type ) FROM Product
执行结果
注意：这时DISTINCT必须卸载括号中。这时因为必须要在计算行数之前删除product_type列中的重复数据。如果卸载括号外的话，就会先计算数据行数，然后再删除数据，结果就得到了product_type列的所有行数。
