工智能或无人化、自动化技术改变世界

简介: 工智能或无人化、自动化技术改变世界

《挑战“偷”中国无人超市!店内吃喝也会被扣款吗?》https://www.bilibili.com/video/av75673974

看完这个文章,我的思考判颇多。

这让我想起来冬奥会上我们的餐厅是多么智能化,咖啡拉花都能很精准,还有无人调酒设备。

我相信中国正在引领第四次工业革命(详见百度百科)

所谓工业4.0(Industry 4.0),

[1]

是基于工业发展的不同阶段作出的划分。

[1]

按照共识,

[1]

工业1.0是蒸汽机时代,

[1]

工业2.0是电气化时代,工业3.0是信息化时代,

[1]

工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代,

[1]

也就是智能化时代。

[1]

大家一定要对时代有敏锐的感知。行动起来,做引领者。

相关文章
|
7天前
|
存储 监控 数据挖掘
智能流程管理:CRM系统助力订单与回款自动化
在现代企业管理中,CRM系统不仅是客户信息的存储库,更是提升运营效率的关键工具。通过订单管理自动化、回款跟踪自动化、财务与CRM集成、数据分析及报告,企业能减少人为错误,优化现金流,提高响应速度,增强客户满意度。CRM系统的全面应用显著提升了企业的内部效率和外部竞争力,成为推动持续发展的重要力量。
|
23天前
|
人工智能 监控 数据挖掘
工作流管理趋势:智能化、自动化与无限可能
本文深入探讨了工作流管理的定义、重要性、挑战及优化方法,强调其在提升企业效率、优化资源配置、提高透明度和促进协作等方面的作用。文章还介绍了构建高效工作流管理系统的步骤,包括流程梳理、设定KPIs、选择合适工具等,并分享了成功案例和未来趋势。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
智能化软件测试:AI驱动的自动化测试策略与实践####
本文深入探讨了人工智能(AI)在软件测试领域的创新应用,通过分析AI技术如何优化测试流程、提升测试效率及质量,阐述了智能化软件测试的核心价值。文章首先概述了传统软件测试面临的挑战,随后详细介绍了AI驱动的自动化测试工具与框架,包括自然语言处理(NLP)、机器学习(ML)算法在缺陷预测、测试用例生成及自动化回归测试中的应用实例。最后,文章展望了智能化软件测试的未来发展趋势,强调了持续学习与适应能力对于保持测试策略有效性的重要性。 ####
|
2月前
|
人工智能
自动化、可复现,基于大语言模型群体智能的多维评估基准Decentralized Arena来了
Decentralized Arena(De-Arena)是一个用于评估大语言模型(LLM)的多维度、去中心化基准平台。它通过分布式评估机制提高公正性和透明度,采用多维度指标全面衡量模型性能,实现自动化和可复现的评估流程,促进LLM技术的健康发展与合作交流。
33 7
|
2月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能化运维:从自动化到AIOps的演进之路####
本文深入探讨了IT运维领域如何由传统手工操作逐步迈向高度自动化,并进一步向智能化运维(AIOps)转型的过程。不同于常规摘要仅概述内容要点,本摘要将直接引入一个核心观点:随着云计算、大数据及人工智能技术的飞速发展,智能化运维已成为提升企业IT系统稳定性与效率的关键驱动力。文章详细阐述了自动化工具的应用现状、面临的挑战以及AIOps如何通过预测性分析和智能决策支持,实现运维工作的质变,引领读者思考未来运维模式的发展趋势。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能化运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的崛起背景,深入分析了其核心概念、关键技术、应用场景及面临的挑战,并对比了传统IT运维模式,揭示了AIOps如何引领运维管理向更高效、智能的方向迈进。通过实际案例分析,展示了AIOps在不同行业中的应用成效,为读者提供了对未来智能运维趋势的洞察与思考。 ####
93 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
智能机器人在工业自动化中的应用与前景###
本文探讨了智能机器人在工业自动化领域的最新应用,包括其在制造业中的集成、操作灵活性和成本效益等方面的优势。通过分析当前技术趋势和案例研究,预测了智能机器人未来的发展方向及其对工业生产模式的潜在影响。 ###
172 9
|
2月前
|
运维 监控 安全
运维自动化:提升效率与可靠性的关键技术
在信息技术飞速发展的今天,企业对IT系统的稳定性和高效性要求越来越高。运维自动化作为实现这一目标的重要手段,通过软件工具来模拟、执行和管理IT运维任务,不仅大幅提高了工作效率,还显著增强了系统的可靠性。本文将探讨运维自动化的概念、实施步骤以及面临的挑战,旨在为读者提供一份关于如何有效实施运维自动化的指南。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
智能运维:从自动化到AIOps的演进与实践####
本文探讨了智能运维(AIOps)的兴起背景、核心组件及其在现代IT运维中的应用。通过对比传统运维模式,阐述了AIOps如何利用机器学习、大数据分析等技术,实现故障预测、根因分析、自动化修复等功能,从而提升系统稳定性和运维效率。文章还深入分析了实施AIOps面临的挑战与解决方案,并展望了其未来发展趋势。 ####
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
智能化运维:机器学习在故障预测和自动化响应中的应用
64 4