大家好，我是陶然同学，软件工程大三即将实习。认识我的朋友们知道，我是科班出身，学的还行，但是对面试掌握不够，所以我将用这100多天更新Java面试题🙃🙃。
不敢苟同，相信大家和我一样，都有一个大厂梦，作为一名资深Java选手，深知面试重要性，接下来我准备用100天时间，基于Java岗面试中的高频面试题，以每日3题的形式，带你过一遍热门面试题及恰如其分的解答。当然，我不会太深入，因为我怕记不住！！
因此，不足的地方希望各位在评论区补充疑惑、见解以及面试中遇到的奇葩问法，希望这100天能够让我们有质的飞越，一起冲进大厂！！，让我们一起学（juan）起来！！！
为什么要使用MongoDB（探花交友）
对于社交类软件的功能，我们需要对它的功能特点做分析：
- 数据量会随着用户数增大而增大
- 读多写少
- 价值较低
- 非好友看不到其动态内容
- 地理位置的查询
- ……
针对以上特点，我们来分析一下：
- mysql：关系型数据库（效率低）
- redis：redis缓存（微博，效率高，数据格式不丰富）
- 对于数据量大而言，显然不能够使用关系型数据库进行存储，我们需要通过MongoDB进行存储
- 对于读多写少的应用，需要减少读取的成本
- 比如说，一条SQL语句，单张表查询一定比多张表查询要快
探花交友
- mongodb：存储业务数据（圈子，推荐的数据，小视频数据，点赞，评论等）
- redis：承担的角色是缓存层（提升查询效率）
- mysql：存储和核心业务数据，账户
MongoDB的优点
1.性能优越:快速！在适量级的内存的 MongoDB 的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中，使得热数据的读写变得十分快，
2.高扩展:第三方支持丰富(这是与其他的 No SQL 相比，MongoDB 也具有的优势)
3.自身的 Failover 机制！
4.弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度
5.文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据: json 的存储格式
6.支持大容量的存储,内置 GridFS
7.内置 Sharding
MySQL和MongoDB的区别
MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是
非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用
在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数
据库的标准语言。
一、关系型数据库-MySQL
1、在不同的引擎上有不同的存储方式。
2、查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高。
3、开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。
4、缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。
二、非关系型数据库-MongoDB
非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、
bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性，呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值
(key=>value)对组成。
1、存储方式：虚拟内存+持久化。
2、查询语句：是独特的MongoDB的查询方式。
3、适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。
4、架构特点：可以通过副本集，以及分片来实现高可用。
5、数据处理：数据是存储在硬盘上的，只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存
储在物理内存中，从而达到高速读写。
6、成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。
