数据库的行级锁是一种粒度更细的锁机制，用于保护数据库中的单个数据行而非整个表或数据库。行级锁可以控制并发事务对数据行的读写操作，提高数据库并发性能和数据完整性。
行级锁有以下特点：
1. 并发性更高：相比较表级锁或页级锁，行级锁的粒度更小，允许多个事务同时对不同的行进行读取或写入操作，从而提高数据库的并发性能。
2. 锁冲突较少：行级锁只会在需要访问同一行数据的事务之间产生锁冲突，而不会像表级锁那样在整个表上产生锁冲突。这减少了事务之间的竞争，提高了并发处理能力。
3. 锁粒度细化：行级锁只锁定所需的数据行，而不是整个表或页面。这降低了锁的粒度，减少了事务之间的争用，提高了并发性能。
4. 锁开销增加：相对于较大粒度的锁（如表级锁或页级锁），行级锁管理的锁数量更多，对系统资源的消耗也更大。因此，在应用场景中需要权衡锁粒度和性能消耗。
数据库中的行级锁可以分为共享锁（Shared Lock）和排他锁（Exclusive Lock）两种类型：
· 共享锁（读锁）：多个事务可以同时持有相同数据行的共享锁，用于并发读取操作。共享锁之间不会互斥，不会阻塞其他事务的共享锁，但会阻塞排他锁的获取。
· 排他锁（写锁）：事务在执行写入操作时会申请排他锁，该事务独占该数据行的锁。排他锁会阻塞其他事务的共享锁和排他锁，确保数据的一致性。
数据库的表锁是一种锁机制，用于保护整个数据表而非单个数据行。它是一种较粗粒度的锁，可以控制并发事务对整个表的读写操作。
表锁有以下特点：
1. 锁冲突较多：当一个事务获取了表锁后，其他事务无法同时获取相同表的表锁，会被阻塞等待。这样可能导致大量事务在并发环境下等待锁的释放，降低了并发性能。
2. 并发性较低：由于表锁的粒度较大，同一时间只能允许一个事务对表进行读写操作，限制了并发性能。当有多个事务需要同时读取或修改表中的数据时，需要进行串行化处理，增加了系统开销和响应时间。
3. 简单实现：与行级锁相比，表锁的实现比较简单，不涉及对具体数据行的加锁和解锁操作。这在某些情况下可能会带来一定的性能优势，特别是在读操作比较频繁而写操作较少的场景下。
4. 锁资源消耗较少：表级锁只需占用一个锁资源，无需为表中的每一行数据都分配锁资源。这使得表锁的资源消耗相对较少，适用于数据量较大的表或者读操作比较频繁的场景。
需要注意的是，表锁可能会导致以下问题：
· 锁冲突和等待：当多个事务同时访问同一个表时，可能会出现锁冲突，导致某些事务需要等待其他事务释放锁。这可能会引起死锁和性能问题。
· 并发性能降低：表锁的粒度较大，无法细粒度地控制并发访问。在高并发环境下，可能会导致较多的阻塞和竞争，限制了系统的并发性能。
