Java中的Stream流中的常用方法

Stream API是Java 8中引入的用于处理集合数据的强大工具，提供了丰富的方法来进行过滤、映射、排序、聚合等操作。以下是Stream流中常用的方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)： 用于过滤流中的元素，只保留符合条件的元素。
   
2. map(Function<T, R> mapper)： 对流中的每个元素进行映射转换，将元素转换为新的形式。
   
3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)： 将流中的每个元素映射为一个流，然后将这些流合并成一个流。
   
4. distinct()： 去除流中重复的元素，保留唯一值。
   
5. sorted()： 对流中的元素进行自然排序（升序）。
   
6. sorted(Comparator<T> comparator)： 使用自定义比较器对流中的元素进行排序。
   
7. limit(long maxSize)： 限制流中元素的数量，仅保留指定数量的元素。
   
8. skip(long n)： 跳过流中的前n个元素，返回剩下的元素流。
   
9. forEach(Consumer<T> action)： 对流中的每个元素执行指定的操作。
   
10. collect(Collector<T, A, R> collector)： 将流中的元素收集到一个可变容器中，例如List、Set、Map等。
    
11. toArray()： 将流中的元素转换为数组。
    
12. min(Comparator<T> comparator)： 返回流中最小的元素，根据自定义比较器进行比较。
    
13. max(Comparator<T> comparator)： 返回流中最大的元素，根据自定义比较器进行比较。
    
14. count()： 返回流中元素的总数量。
    
15. anyMatch(Predicate<T> predicate)： 判断流中是否存在任意一个元素满足条件。
    
16. allMatch(Predicate<T> predicate)： 判断流中所有元素是否都满足条件。
    
17. noneMatch(Predicate<T> predicate)： 判断流中所有元素是否都不满足条件。
    

这些是Stream流中的一些常用方法，它们可以按需组合使用来完成复杂的数据处理任务。通过Stream API，我们可以以一种更简洁、流畅的方式处理集合数据，提高代码的可读性和可维护性。