mysql五种索引类型---实操版本

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: mysql五种索引类型---实操版本

mysql索引

4.3 总结

一:背景

1.1 故事背景

最近学习了Mysql的索引,索引对于Mysql的高效运行是非常重要的,正确的使用索引可以大大的提高MySql的检索速度。通过索引可以大大的提升查询的速度。不过也会带来一些问题。比如会降低更新表的速度(因为不但要把保存数据还要保存一下索引),占用磁盘空间等问题。


1.2 什么是索引

索引是数据库中的一种数据结构,用于提高查询速度和效率。它在表的一个或多个列上建立索引结构,使得数据库可以快速定位和访问数据,而无需扫描整个数据集。


二:前期准备

2.1 创建一个一百万条数据的表

1.创建一个表,如果有测试的表也可以用(把主键id设置为自增)

2.如果给字段添加的值有中文 需要将字符集改为UTF-8的格式

3.保存存储过程,用来添加100w条数据(字段和数据可以自己修改)

delimiter $$ # 定义结束符
drop procedure if exists addTestData; # 存储过程名叫:addTestData
create procedure addTestData()
begin
declare number int;
set number = 1;
while number <= 1000000 #插入N条数据
do
insert into test(id,user_name,`password`,text) #需要添加值得字段
values(null,concat('姓名_',number),concat('密码:',number),concat('账号',number,'密码',number)); # 对应字段的值 
set number = number + 1;
end
while;
end $$

4.调用存储过程来添加100w条数据

call addTestData();

5.执行的过程中会比较慢,大家可以使用select语句 查看创建了多少条数据了

select count(id) from test

三:实操过程

3.1 主键索引 primary

mysql提前给我们创建好了,不需要我们自己创建主键索引。

主键索引(Primary Key Index):主键索引是一种用于唯一标识表中每一行数据的索引。它要求索引列的值是唯一的且不为空,每个表只能有一个主键索引。主键索引可以加速对表中数据的唯一标识和访问,以及支持表的引用完整性约束。


3.2 唯一索引 unique

唯一索引(Unique Index):唯一索引要求索引列的值是唯一的,不允许重复值存在。与主键索引不同,一个表可以有多个唯一索引。唯一索引可以加速对数据的唯一性检查,提高查询效率。


3.2.1 对应语句

查询语句:
SELECT * FROM test where user_name ='姓名_19'
创建索引语句:
create unique index username ON test(user_name)

3.2.2 执行效果:
3.3 普通索引

普通索引(Non-Unique Index):普通索引(也称为非唯一索引)是最基本的索引类型。它允许重复值存在,并且一个表可以有多个普通索引。普通索引可以加速对数据的搜索和过滤,提高查询性能。

3.3.1 对应语句

查询语句
SELECT * FROM test WHERE `password`='密码:55'
创建普通索引语句
create index password on test( password )

3.3.2 执行效果

3.2.2 未创建普通索引

观察下面的图片可以看出,如果我们不创建索引的话,查询密码为55的数据需要0.649s

3.2.3 创建普通索引

观察下面图片,我们发现,添加普通索引之后时间降到了0.104s3.4 全文索引 fulltext

全文索引(Full-Text Index):全文索引用于对文本数据进行搜索,例如文章、描述等。它基于词汇分析,可以快速找到包含关键词的文本数据。全文索引支持模糊匹配、词干化、同义词扩展等功能,用于实现高效的全文搜索。

3.4.1 对应语句

查询语句
SELECT * FROM test where text LIKE '%郝立琢'
创建全文索引语句
create fulltext index text on test(text);
创建全文索引后的查询语句
select * from test where match(text) against('郝立琢');

3.4.1 对应语句

查询语句
SELECT * FROM test where text LIKE '%郝立琢'
创建全文索引语句
create fulltext index text on test(text);
创建全文索引后的查询语句
select * from test where match(text) against('郝立琢');

3.4.2 执行效果3.5 组合索引

组合索引(Composite Index):组合索引是基于多个列创建的索引。它可以包含两个或更多列,并按照指定的列顺序建立索引。组合索引可以加速多列条件查询,并且可以节省存储空间。但需要注意,组合索引的创建和维护成本较高,且只有在查询中涉及到索引的前缀列时才能发挥作用。


3.5.1 对应语句

查询语句
SELECT * FROM `test` where user_name="姓名_10" AND `password`="密码:10"
创建索引
create index username、password on test (user_name, password)

3.5.2 执行效果四:总结&提升

4.1 如何选择索引

在选择索引时需要考虑以下几点:


选择经常被查询的列进行索引,这样可以最大程度地提高查询性能。

对于连接表的列,也应考虑创建索引,以加速表之间的关联操作。

避免过多索引,因为过多的索引会增加存储空间和写操作的开销,并增加索引维护的复杂性。

根据查询的类型选择合适的索引类型。例如,B树索引适用于范围查询和排序操作,哈希索引适用于等值查询,全文索引适用于文本搜索。

4.2 索引的好处

索引的作用是加快数据库查询的速度,特别是对于大型数据集和复杂查询来说,索引可以显著减少查询的执行时间。

通过索引,数据库可以直接定位到满足查询条件的数据,而不需要逐条遍历整个表。

4.3 总结

本文介绍了索引,并且给出了具体的例子,在开发过程中一定要学会并且用好索引,提高我们查询的速度。


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