【温度场】基于matlab模拟温度场

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⛄ 内容介绍

本文介绍在数值计算中对温度场数据进行处理的可视化系统,着重介绍系统的设计过程,以及系统实现的具体技术。本文提出的方法可以作为一般的方法,应用于其他工程计算软件的设计中。

⛄ 部分代码

clearecho ond1=43;d2=7;dx=0.15;dy=0.1;xy=dx/dy;yx=dy/dx;t=zeros(d1,d2);t1=ones(d1,d2);t0=zeros(d1,d2);x=zeros(d1);y=zeros(d2);x(1)=0;x(2)=dx/2;for i=3:d1-1    x(i)=x(i-1)+dx;endx(d1)=(d1-2)*dx;y(1)=0;y(2)=dy/2;for i=3:d2-1    y(i)=y(i-1)+dy;endy(d2)=(d2-2)*dy;t1=20*ones(d1,d2);t=zeros(d1);dt=0.1;ttt=30;%nnn=tt/dt;echo off%for iii=1:nnn%    ttt=iii*dt;    tf=30;af=6.6;af=1/af;bta=-6.6;v=0.0625;    tin=100;tout=100;d=0.05;l=6;    for i=1:42        if x(i)<v*ttt            t1(i,1)=tin+(300-tout)*x(i)/(v*ttt);        elseif x(i)>v*ttt+28*d            t1(i,1)=300-(300-tout)*(x(i)-v*ttt-28*d)/(l-28*d-v*ttt);

⛄ 运行结果

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1 各类智能优化算法改进及应用

生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化

2 机器学习和深度学习方面

卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断

2.图像处理方面

图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知

3 路径规划方面

旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化

4 无人机应用方面

无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配

5 无线传感器定位及布局方面

传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化

6 信号处理方面

信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化

7 电力系统方面

微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置

8 元胞自动机方面

交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

9 雷达方面

卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合