产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
备案
控制台
开发者社区
首页
探索云世界
探索云世界
云上快速入门,热门云上应用快速查找
了解更多
问产品
动手实践
考认证
TIANCHI大赛
活动广场
活动广场
丰富的线上&线下活动,深入探索云世界
任务中心
做任务,得社区积分和周边
高校计划
让每位学生受益于普惠算力
训练营
资深技术专家手把手带教
话题
畅聊无限,分享你的技术见解
开发者评测
最真实的开发者用云体验
乘风者计划
让创作激发创新
阿里云MVP
遇见技术追梦人
直播
技术交流,直击现场
下载
下载
海量开发者使用工具、手册,免费下载
镜像站
极速、全面、稳定、安全的开源镜像
技术资料
开发手册、白皮书、案例集等实战精华
插件
为开发者定制的Chrome浏览器插件
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
物联网
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
人工智能
文章
正文
Bandit算法,UCB算法与β分布的关系,以及强化学习策略选择随机性研究
2023-07-19
60
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介:
Bandit算法,UCB算法与β分布的关系,以及强化学习策略选择随机性研究
文章标签:
机器学习/深度学习
算法
关键词:
算法策略
算法强化学习
算法研究
算法强化
算法分布
楚国玉
目录
相关文章
楠竹11
|
1天前
|
人工智能
自然语言处理
算法
当prompt策略遇上分治算法,南加大、微软让大模型炼成“火眼金睛”
【2月更文挑战第24天】当prompt策略遇上分治算法,南加大、微软让大模型炼成“火眼金睛”
楠竹11
27
2
2
机器智能社区
|
1天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
搜索推荐
Paper Digest | 突破个性化推荐数据稀疏性:长尾增强的图对比学习算法研究
本文提出了一种新的长尾增强的图对比学习方法(LAGCL),该方法促使模型同时兼顾头部节点与尾部节点之间的知识,并通过长尾增强技术来使模型产出更均匀更准确的节点表征,从而改进基于 GNN 的推荐任务。
机器智能社区
100
1
1
钰11111
|
1天前
|
编解码
监控
算法
图像和视频处理中DSP算法的研究与发展
图像和视频处理中DSP算法的研究与发展
钰11111
28
2
2
龙大吉
|
1天前
|
存储
监控
NoSQL
Redis处理大量数据主要依赖于其内存存储结构、高效的数据结构和算法,以及一系列的优化策略
【5月更文挑战第15天】Redis处理大量数据依赖内存存储、高效数据结构和优化策略。选择合适的数据结构、利用批量操作减少网络开销、控制批量大小、使用Redis Cluster进行分布式存储、优化内存使用及监控调优是关键。通过这些方法,Redis能有效处理大量数据并保持高性能。
龙大吉
17
0
0
养心进行时
|
1天前
|
机器学习/深度学习
算法
算法人生(2):从“强化学习”看如何“活在当下”
本文探讨了强化学习的原理及其在个人生活中的启示。强化学习强调智能体在动态环境中通过与环境交互学习最优策略,不断迭代优化。这种思想类似于“活在当下”的哲学,要求人们专注于当前状态和决策,不过分依赖历史经验或担忧未来。活在当下意味着全情投入每一刻,不被过去或未来牵绊。通过减少执着,提高觉察力和静心练习,我们可以更好地活在当下,同时兼顾历史经验和未来规划。文章建议实践静心、时间管理和接纳每个瞬间,以实现更低焦虑、更高生活质量的生活艺术。
养心进行时
11
2
2
养心进行时
|
1天前
|
机器学习/深度学习
敏捷开发
算法
算法人生(1):从“强化学习”看如何“战胜拖延”
算法人生系列探讨如何将强化学习理念应用于个人成长。强化学习是一种机器学习方法,通过奖励和惩罚促使智能体优化行为策略。它包括识别环境、小步快跑、强正避负和持续调优四个步骤。将此应用于克服拖延,首先要识别拖延原因并分解目标,其次实施奖惩机制,如延迟满足和替换刺激物,最后持续调整策略以最大化效果。通过这种动态迭代过程,我们可以更好地理解和应对生活中的拖延问题。
养心进行时
34
8
9
Bigcrab__
|
1天前
|
机器学习/深度学习
存储
算法
数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)
数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)
Bigcrab__
13
1
1
电力程序小学童
|
1天前
|
算法
【免费】基于ADMM算法的多微网电能交互分布式运行策略(matlab代码)
【免费】基于ADMM算法的多微网电能交互分布式运行策略(matlab代码)
电力程序小学童
20
1
1
电力程序小学童
|
1天前
|
算法
调度
【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
【问题探讨】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究
电力程序小学童
11
0
0
电力程序小学童
|
1天前
|
算法
Serverless
调度
基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)
基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究(matlab代码)
电力程序小学童
12
1
1
热门文章
最新文章
1
R语言聚类算法的应用实例
2
基于DCT和扩频的音频水印嵌入提取算法matlab仿真
3
R语言贝叶斯MCMC:GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例
4
揭秘深度学习中的优化算法
5
椭圆曲线密码算法(ECC):数学之美与安全之钥
6
圆堆图circle packing算法可视化分析电商平台网红零食销量采集数据
7
Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型
8
用N-S流程图表示算法
9
对称密钥加密算法和公开密钥加密算法有什么区别
10
分布式(计算机算法)
1
视觉智能平台常见问题之其他算法定制化开发如何解决
80
2
使用Python实现图像处理中的边缘检测算法
99
3
利用机器学习算法改善电商推荐系统的效率
95
4
Python基础算法解析:K最近邻算法
38
5
【数据结构与算法】—— 手撕红黑树
44
6
【优选算法】—— 字符串匹配算法
51
7
【优选算法】—— 滑动窗口类问题
46
8
【算法】——全排列算法讲解
40
9
【排序算法】数据结构排序详解
50
10
数据结构——排序算法之快速排序
36
相关课程
更多
相册服务中的故事生成算法介绍
Go语言核心编程 - 数据结构和算法
神经网络概览及算法详解
【算法实战】5. Logistic回归算法
【算法实战】9. 线性回归算法
【算法实战】2. K近邻算法
相关电子书
更多
数据+算法定义新世界
袋鼠云基于实时计算的反黄牛算法
Alink:基于Apache Flink的算法平台
相关实验场景
更多
如何快速训练大模型
TLS1.3的后量子算法集成
RSA非对称加密算法
欧拉图的构造性证明与算法实现
推荐系统入门之使用ALS算法实现打分预测
下一篇
2024年阿里云免费云服务器及学生云服务器申请教程参考