基于Vue.js+Node问卷调查系统的设计与实现(一)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: 基于Vue.js+Node问卷调查系统的设计与实现

摘要

随着网络信息技术的飞速发展,人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物,正在被越来越广泛的受众所接受,并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此,电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发,主要描述了一个调研系统的设计和开发过程,研究了在线调研的好处,并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。

关键词:问卷;调查;Vue

前言

人们需要调查的原因有很多。在传统模式中,人们不仅花费大量金钱印制调查问卷,还花费大量时间和精力分发调查问卷、获取调查问卷、获取统计调查问卷。此外,问卷的可控性较差,容易出现漏报、浪费等问题。与传统的调查方法相比,在线调查因其成本低、周期短、效率高、客观性高、数据质量高等优点而越来越受到人们的欢迎。

这个项目的目标是建立一个基于 Node.js 的应用系统,实现编译、编辑、发布、统计、添加、删除、修改等功能。供应;本主题支持多项选择题、多项选择题、文本输入多项选择题和问答题。用户可以在问卷调查中添加图片、设置密码限制(如黑名单、白名单等)、设置防作弊选项(如:系统对客观问题进行智能统计,并以图形形式显示)。用户还可以为每个调查中的每个问题设置缩短、结束调查或跳转选项。也就是说,当应答者点击一个选项时,他们会自动转到与该选项对应的下一个问题。

第1章 绪 论

社区图书馆是一个拥有海量基于社区服务的书籍和借阅资料的场所,包含了很多资料及资料的加工。利用电脑进行图书管理,是电脑管理不可替代的优势,它可以方便读者借阅、归还和查询图书;方便了图书管理员的日常工作,方便了读者信息的查询、借阅、归还和查询;图书馆管理员可随时备份图书的出借,并可随时查阅馆藏资料,便于图书馆管理员对其进行归档、购买。这将极大地提高图书馆运营的效益。因此,要加强图书馆的管理,降低图书馆的工作负担,就必须要加强图书馆的管理。减少工作失误,充分利用图书馆的人力物力,实现图书管理工作规范化、系统化、程序化,减少图书管理工作的随意,加快了图书资料的处理和更新,提高了资料的处理效率和精确度。

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

调查是直接收集数据和信息的常用方法。应用广泛,数据获取方便,研究成本低。它在许多领域有广泛的用途。自20世纪80年代以来,随着个人电脑的出现和广泛使用,计算机已成为研究和研究中日益不可或缺的工具。20世纪90年代以来,随着互联网的普及,各种基于网络的研究方法开始出现,包括计算机辅助的在线访谈和移动访谈。

目前,利用互联网的在线问卷分析系统已经很普遍,许多公司和企业都使用在线问卷来获取信息。然而,开发一个新的在线调查系统需要很长时间。现有的很多产品都存在着态度踏实、态度负责、价格过高等缺点。

学校、机构和企业经常根据不同的研究和研究需求进行不同的调查。随着教育规模的扩大,教师人数和教育评价质量将大幅下降,学生人数得不到及时反映,教师人数将大幅减少。这对学校来说是个大问题。为了解决这一现象,有必要开发一个适应时事新闻和社会信息实时性的基于节点的在线问卷调查系统。节省了各种人力和资源,带领学校进入无纸化办公时代,满足了现代办公的需求,也体现了学生及时反映给教师的信息,提高了教育质量。你也可以改进它。在传统模式中,人们不仅花费大量金钱印制调查问卷,还花费大量时间和精力分发调查问卷、获取调查问卷、获取统计调查问卷。此外,问卷的可控性较差,容易出现漏报、浪费等问题。现代信息技术的发展大大提高了我们的生产效率。当然,它也很好的解决了调查问题。节点解决方案具有许多优点,这也是本文的主题。

调查是直接收集信息和数据的常用方法。它的应用范围广泛,数据采集方便,研究成本低。它在许多领域有广泛的用途。

所谓在线调查是以互联网为基础的各种技术手段为调查工具,调查利用网络多媒体交流手段,如在线问卷、电子邮件问卷、在线论坛、电子公告板等。收集数据和采访信息的调查方法。

随着互联网的发展,问卷调查的方法会随着信息传播的进步而创新,网上问卷调查的方法会逐渐发展。数据显示,在1995年之前,很少有机构或研究机构使用海外互联网调查。1997年欧洲公共市场研究协会对市场研究部门短期趋势的调查结果表明,这将影响未来五年!第一个重要因素是“对研究技术的需求将迅速增加”。这些研究技术包括互联网(在线)研究、自动数据收集、数据库管理、市场建模和创造性(互动)广告测试。

如今,利用互联网进行在线调查的分析和统计应用非常普遍和广泛,许多公司和公司利用网络调查来获取信息。然而,开发一个新的在线调查系统需要大量的时间和金钱。让任何人都能快速轻松地进行专业调查,设计定制调查,执行调查流程,快速跨区域低成本回收,并反馈丰富的信息。小投资是趋势。高效、专业的网络检测系统对人们的要求越来越高。

本文旨在构建一个基于节点的Web应用系统,提供问卷定义、问卷输出、问卷输出、添加话题、删除/编辑、好友链接管理等功能。多腿选择问题,文本输入多腿选择问题,并支持问题和答案。用户可以在调查中添加图片。用户可以为黑名单和白名单等调查设置密码。用户还可以设置防作弊选项,如:如果您可以重复发送。系统对客观问题的发现进行智能统计,并以图形形式显示。用户还可以为每个调查中的每个问题设置缩短、结束调查或跳转选项。也就是说,当应答者点击一个选项时,他们会自动转到与该选项对应的下一个问题。

1.1.2问卷调查特点

受访者在反思后回答了问卷。这使得获得真实准确的信息成为可能。然而,参与者发现并回避微妙的问题,拒绝回答或给出错误的答案。这样一来,问卷的搜索率和数据的可靠性就下降了,研究者无法追求吸引力,不能仅从收集到的答案纸来判断答案的真实性,丢失了收集到的问卷的价值。增加。因此,合理设计问题,合理组织问题的顺序是问卷调查设计的重要任务。

调查可以用于大样本也可以用于小样本。调查的状态不同于访谈调查的状态。访谈调查应直接进行,并收集口头材料。出于人力和财务方面的原因,调查样本的规模不宜过大,调查面积也不宜过大。该调查是基于受访者自己填写和回答的事实。调查问卷可以邮寄或直接寄送。因此,样本的数量可以大,也可以小。有时,只有几十个人被选中进行调查。有些问题需要数千甚至数万。

这对于获得定量数据非常有用。调查不仅提供定量数据,而且还提供以属性、质量和态度为特征的枚举数据。统计处理可以对这些数据进行定量分析,使研究结果更加客观、现实、系统、科学,提高研究成果水平。随着计算机网络的发展,网上调查逐渐成为主流。手工调查解决了许多问题。

1.1.3研究意义

随着互联网的发展,全球互联网用户数量显著增加,社会信息聚集程度不断提高。企业之间的竞争越来越激烈,市场信息的范围不仅需要扩大到特定的信息,而且需要扩大到整个国家和世界。互联网只是实现这一目标的廉价工具。为新产品。我们需要扩大我们的新视野的范围,并及时向我们的业务部门提供信息。问卷调查系统的出现,可以给市场带来更准确、及时的信息,扩大信息来源,提高信息的准确性。问卷发布者通过使用这个系统,可以降低发放问卷所需的成本,利用节省下来的资源提高产品质量和竞争力。

本系统主要进行最常用的调查,如调查管理、设计、统计分析等。我们为申请人提供在线调查,并投入少量资金,使他们能够进行专门的调查研究、调查设计、高速、跨地区、低成本的回收,快速便捷。

1.2国内外研究现状

1.2.1国外发展现状

软件技术在最近得到了快速发展,网上调查越来越普遍。这种形式正逐渐被人们所认可,成为新时代的主导选择。

调查,也被称为调查,是社会或市场研究的一种重要形式。在问卷调查中,通过提问的方式系统地记录问卷的内容。其中,问卷的设计是问卷调查的核心。受访者乐于回答一个好的调查。在设计调查时,你需要遵循一些原则和程序。与此同时,还有许多类型的调查,包括表格、卡片和调查。随着互联网的不断发展,现在最常用的方法是在线调查。

与传统调查相比,在线调查有很多优势。首先,在线研究方法具有节省时间、精力和体力的优势。第二,结果很容易量化。调查方法是一种结构化的调查方法。问题的措辞、问题的顺序和答案都是固定的。它对样本量化很有用,因为没有太多的主观问题。第三,在线调查的结果在统计学上易于处理和分析。当被调查者完成问卷调查后,系统自动抽取样本数据,使数据统计更快、更高效、更准确。第四,彻底调查是可能的。无论受访者是否认真对待这项调查,我们都可以从特定公众的想法和态度中学习。

调查是直接收集数据和信息的常用方法。校园、企业和机构通常会根据不同的研究和研究需求进行不同的调查。在传统模式中,人们不仅要花大量的钱印制调查问卷,还要花大量的时间分发调查问卷,收集调查问卷,收集统计调查问卷。此外,问卷的可控性较差,容易出现漏报、浪费等问题。

问卷设计是研究和研究的关键。一个设计良好的调查需要两个特点:向被调查者传递问题的能力和被调查者回答问题的意愿。为了实现这两个功能,调查设计必须遵循特定的原则和程序,使用特定的技术来确定数据的主题和范围。根据调查目的、调查内容、收集的数据、数据来源、调查范围等,制定调查的总体思路,列出所需数据,核实所需数据,以及不需要的数据。排除数据,通过问卷对将要获得的数据和受访者进行分析,确定调查的地点、时间和目标。

1.2.1国内发展现状

事实上,调查在中国早就存在和发展起来了。很多人可能不会这么想问卷的来源。事实上,这是一个值得研究的问题。在人们书写记录之前,他们使用简单的符号,如绳结和碗状地平线来记录事件。确切地说,字母的创造改变了全人类。在中国,随着生产的发展,人力劳动产品过剩,需要登记。首先使用符号,然后逐渐丰富和发展成文字。语言产生后,许多事件被人类记录下来并传播到世界各地,四大发明的压力可以大规模传播信息。目前,有一种叫做问卷调查的新方法。当然,在古代没有规范的问卷声明,但当时的做法非常符合现代问卷的特点。从历史上看,最常用的调查是考试。在过去,有一种说法,好学生是公务员,也就是说,国家设立了问卷来评估学生的表现。取得好成绩的人可以成为北韩公务员。目前,问卷调查正在扩大到经济、教育、行政、舆论等各个领域。调查无处不在,调查问卷的使用场景类似于事件记录、预订服务、投票、在线营销等。例如,我们通常使用的小调查,如兴乐调查,可以满足您的基本需求。

1.3 主要研究内容

在本文中,我们将开发一个调查系统来设计和实现一个VUE JS节点的调查系统。

本文的工作如下:

(1)本文将对日本及国外现行问卷调查制度的研究背景进行梳理,对现行问卷调查制度进行分析,得出开发问卷系统的意义。

(2)分析开发问卷调查系统所需的相关技术,并调查软件编程的物理要求。

(3)分析你的系统需要实现的功能模块,比如直接依赖于特性的需求,或者不完全依赖于特性的需求(比如安全性和交互性)。

(4)本文介绍了系统的总体结构设计,分别介绍总体的设计和功能划分和数据库的设计。

(5)系统编程开发,和开发结果的图文展示。

(6)最后,对于开发完成的系统,分析出需要改善的地方,对完整的开发过程进行总结。

1.4 本文组织架构

本文共分为六章。以下是对这六章的具体介绍。

第一章是绪论,用于对问卷调查系统的背景和开发意义进行说明,对国内外已有的研究成果进行了详细的说明,对国内外已有的研究成果进行了详细的说明,并对章节结构进行了详细的描述。

第二章对系统需求的技术框架进行了研究。本章分析了开发问卷调查系统所需要的技术框架。

第三章对系统需求进行了理性和详细的分析,包括功能性和非功能性需求。从多维角度分析了系统开发的可行性。

第四章提供了问卷调查系统的整体结构。第四章描述了问卷调查系统的设计过程。除了调查系统的总体框架,我们还将对管理系统的五个功能模块和数据库进行详细的分析和设计。

第五章是系统功能的编程实现。问卷调查系统功能介绍和系统图文显示。

第六章是总结与展望。主要总结如何编写问卷调查系统,和开发的目的和意义,介绍未来需要完善的点。

2 系统所需技术框架的研究

本系统采用Node专属的开发模式,通过Node的技术进行前后端开发。其中主要使用VUE等开源框架进行开发,使用VUE框架构建可视化界面,使用MongoDB数据库存储问卷的具体数据,NPM提供了部署支持。

2.1 NodeJs

也就是说,js节点是运行在服务器上的节点脚本。JS是一个基于Chrome Nodescript运行时的平台。

JS是Event节点脚本环境服务器。它基于谷歌的V8引擎。V8引擎运行Nodescript非常快,工作非常好。如果您是一名前端程序员,并且不熟悉PHP、Python和Ruby等动态编程语言,并且想创建自己的服务,NodeJS是一个非常好的选择。JS是一个运行在服务器上的节点脚本。如果你熟悉Nodescript,你将很容易学习Node JS。如果你是一个后端程序员,想要提供强大的服务,你肯定可以了解到Node JS也是一个非常好的选择。

2.2 Html

HTML就是超文本标记语言,它用于编写网页程序。你可以使用HTML来创建你自己的网站。HTML在浏览器中执行并由浏览器解析。Web浏览器(谷歌浏览器、Internet Explorer、Firefox、Safari等)用于读取HTML文件并将其显示为Web页面。浏览器不直接显示HTML标记,但是您可以使用标记来确定如何向用户显示HTML页面的内容。

2.3 Css

级联样式表是用来表示文件样式的计算机语言,比如HTML(标准通用标记语言的子集)和XML(标准通用标记语言的子集)。Css还支持动态渲染网页,提供更加丰富的样式支持。

2.4 Vue

Vue是构建用户界面的框架。Vue是非常轻量级的,有许多独立的函数和库。因此,通过持续的特殊开发,您可以根据特定的情况选择不同的封装组件。

2.5 MongoDB数据库

系统使用MongoDB作为数据库。MongoDB是中国最高效、同时性和流行的非关系型数据库之一。

3系统需求分析

3.1系统需求分析概述

目前,该调查管理系统主要在浙江省内部化,部分功能也在不断完善。当人们填写并提交调查问卷时,调查问卷的发布者也可以同时收到填写的问卷。

3.2功能需求的分析

问卷调查管理系统的需求有登陆注册支持、调查问卷查询支持、发布调查问卷支持、后台管理员支持、数据可视化支持这五大模块,其中各个模块详细说明如下:

(1)登陆注册模块

登陆注册模块需要包括用户登陆功能和用户注册功能,用户在登陆界面只需输入账号、密码和图形验证码,点击登陆按钮即可进入问卷调查系统首页,登陆页面还要有跳转问卷调查注册界面的超链接,注册需要额外输入手机号,完成注册后即可重新登陆系统。通过注册确定不同用户在问卷调查系统中的权限,不同权限的用户登录后,问卷调查系统会执行不同的功能。未注册用户就只能进行公开调查问卷的查询功能。注册的用户可以查看问卷的具体结果。

(2)调查问卷查询模块

调查问卷查询模块用于查询发布者发布的问卷信息。当发布者在系统中发布了自定义问卷之后,数据将自动存档到调查问卷模块,该模块需要实现调查问卷的自定义查询功能。该模块需要满足不同需求的人群对于调查问卷的查询,并能够显示调查问卷的发布时间以及问卷调查的统计结果。

(3)发布调查问卷模块

发布调查问卷模块的作用,就是帮助发布者发布调查问卷。发布人在输入调查问卷的标题、问卷内容后,点击发布按钮即可完成发布自己编制的调查问卷。用户可以根据自己的实际需求,在这个模块发布调查问卷。

(4)后台管理员管理模块

后台管理员支持模块用于维护系统的账号,管理员可以对问卷系统的账号进行清理,需要对不合理的问卷进行删除,实现对问卷进行新增、编辑、条件查询功能。

3.3非功能需求分析

3.3.1 可靠性

它保证了系统的稳定性和可靠性,将系统在使用过程中发生故障的可能性降到最低。

3.3.2 易用性

使用问卷调查系统的人员,特别是调查编辑和操作人员,具有不同程度的计算机使用能力,为了降低系统的培训成本,在开发问卷调查系统时,必须要提高易用性,确保问卷调查系统不需要人员培训即可投入使用。

3.3.3 维护性

该系统每天至少可使用18小时,在剩余的6个小时中,可以对系统的数据进行维护,即删除不必要的数据。

3.4可行性分析

接下来分析调查问卷系统的可行性,我将从三个方面进行评估。

3.4.1 对现有系统的分析

从中国的现状来看,还没有全国性统一的调查信息平台。在地方和州两级已经建立了调查管理平台,但它们差异很大,缺乏州与州之间的数据共享和沟通能力。其次,全国企业调查缺乏企业历史数据,调查缺乏连续性,资源整合能力不足。此外,在国家层面,由于缺乏统一的制度标准和省市之间的差异,问卷数据难以共享。正是因为不能实时共享,导致调查问卷没有一个庞大的统一平台,各大问卷调查机构的统计结果没有绝对的可信度。

3.4.2 技术的可行性分析

为了能够让问卷调查系统顺利完成开发,我采用了当下热门的前后端分离模块。前后端分离技术在开发之初侧重于外部系统的可伸缩性和标准化部署。因此,前后端分离技术可以充分支持问卷管理系统的研发。面向对象的思想关注这些,研究、分析和探索这些关系。一般来说,问题域中的任何东西都可以按顺序转换为问卷调查系统中的对象。MongoDB是一种非关系型数据库,且MongoDB体积小、速度快、开源,因此具有广泛的应用。综上所述,开发问卷调查系统是可行的,在技术方面没有什么问题。

3.4.3 社会因素的分析

目前,浙江省的问卷调查系统正在建设中,“六项服务”仍在进行中,政府机构下的“2 + 1”问卷创新大战正在蓬勃发展。

问卷的编制有效地弥补了乡村振兴和健康的不足。问卷的发放使部门更容易了解民众的想法,不断提高政府决策水平,使行政服务更加流动,信息系统全面更新。

4系统整体结构设计

4.1系统设计的基本思想

问卷调查系统采用前后端分离的开发架构,前端只管设计问卷的界面,后端只需要处理问卷的相关逻辑,这样可以实现高内聚低耦合,满足问卷调查系统的高效率运行。

4.2系统总体架构设计

在问卷调查系统的设计中,我将其进行了功能划分,如图4-1所示。

4.3问卷调查系统的网络部署

问卷调查系统同时部署在公网和局域网。为了保证外网用户可以正常使用系统,所以问卷调查在公网中进行了部署,为了满足系统数据的安全性需求,系统也在局域网中进行了部署,能够实现数据的自动备份等功能,确保数据安全。问卷调查系统的网络部署情况如图4-2所示。


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
26天前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的后端开发技术,以其高效、灵活著称。本文将介绍 Node.js 的基础概念
Node.js 是一种基于 Chrome V8 引擎的后端开发技术,以其高效、灵活著称。本文将介绍 Node.js 的基础概念,包括事件驱动、单线程模型和模块系统;探讨其安装配置、核心模块使用、实战应用如搭建 Web 服务器、文件操作及实时通信;分析项目结构与开发流程,讨论其优势与挑战,并通过案例展示 Node.js 在实际项目中的应用,旨在帮助开发者更好地掌握这一强大工具。
44 1
|
29天前
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
2024年5月node.js安装(winmac系统)保姆级教程
本篇博客为2024年5月版Node.js安装教程,适用于Windows和Mac系统。作者是一名熟悉JavaScript与Vue的大一学生,分享了Node.js的基本介绍、下载链接及简单安装步骤。安装完成后,通过终端命令`node -v`验证版本即可确认安装成功。欢迎关注作者,获取更多技术文章。
28 2
2024年5月node.js安装(winmac系统)保姆级教程
|
13天前
|
存储 JavaScript NoSQL
Node.js新作《循序渐进Node.js企业级开发实践》简介
《循序渐进Node.js企业级开发实践》由清华大学出版社出版,基于Node.js 22.3.0编写,包含26个实战案例和43个上机练习,旨在帮助读者从基础到进阶全面掌握Node.js技术,适用于初学者、进阶开发者及全栈工程师。
40 9
|
26天前
|
开发框架 JavaScript 前端开发
TypeScript 是一种静态类型的编程语言,它扩展了 JavaScript,为 Web 开发带来了强大的类型系统、组件化开发支持、与主流框架的无缝集成、大型项目管理能力和提升开发体验等多方面优势
TypeScript 是一种静态类型的编程语言,它扩展了 JavaScript,为 Web 开发带来了强大的类型系统、组件化开发支持、与主流框架的无缝集成、大型项目管理能力和提升开发体验等多方面优势。通过明确的类型定义,TypeScript 能够在编码阶段发现潜在错误,提高代码质量;支持组件的清晰定义与复用,增强代码的可维护性;与 React、Vue 等框架结合,提供更佳的开发体验;适用于大型项目,优化代码结构和性能。随着 Web 技术的发展,TypeScript 的应用前景广阔,将继续引领 Web 开发的新趋势。
35 2
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 中间件
JS服务端技术—Node.js知识点
本文介绍了Node.js中的几个重要模块,包括NPM、Buffer、fs模块、path模块、express模块、http模块以及mysql模块。每部分不仅提供了基础概念,还推荐了相关博文供深入学习。特别强调了express模块的使用,包括响应相关函数、中间件、Router和请求体数据解析等内容。文章还讨论了静态资源无法访问的问题及其解决方案,并总结了一些通用设置。适合Node.js初学者参考学习。
39 1
|
1月前
|
开发框架 JavaScript 前端开发
Node.js日记:客户端和服务端介绍、Node.js介绍
Node.js日记:客户端和服务端介绍、Node.js介绍
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 开发工具
Node.js——初识Node.js
Node.js——初识Node.js
34 4
|
1月前
|
JavaScript 前端开发 持续交付
构建现代Web应用:Vue.js与Node.js的完美结合
【10月更文挑战第22天】随着互联网技术的快速发展,Web应用已经成为了人们日常生活和工作的重要组成部分。前端技术和后端技术的不断创新,为Web应用的构建提供了更多可能。在本篇文章中,我们将探讨Vue.js和Node.js这两大热门技术如何完美结合,构建现代Web应用。
37 4
|
28天前
|
JSON JavaScript 前端开发
使用JavaScript和Node.js构建简单的RESTful API
使用JavaScript和Node.js构建简单的RESTful API
下一篇
DataWorks