题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：338. 比特位计数 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：198. 打家劫舍 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
编辑一些话
写在最后：
题目：338. 比特位计数 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: vector countBits(int n) { } };
解题思路：
这道题并不难，
他就是求一下每位二进制1的数量，
然后返回就行，
遍历一遍，然后设计一个求1的数量的方法即可，
代码如下：
代码：
class Solution { public: vector countBits(int n) { vector ans; for(int i = 0; i <= n; i++) { int res = get(i); ans.push_back(res); } return ans; } private: int get(int n) { int sum = 0; while(n) { sum += n & 1; n >>= 1; } return sum; } };
过过过过啦！！！！
题目：198. 打家劫舍 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: int rob(vector& nums) { } };
解题思路：
打家劫舍是一道非常经典的动态规划入门题目，
能非常好的体现动态规划的思想，
这是想学习动态规划必刷的一道题目，
具体思路如下：
状态转移方程是这样的：
如何决定要不要偷这一家人，
max(偷上一家的累计金额，上两家的累计金额 + 当前这一家的金额)
就能求出当前位置偷取金额的最大值，或者说最优解，
代码如下：
代码：
class Solution { public: int rob(vector& nums) { if(nums.size() == 0) return 0; if(nums.size() == 1) return nums[0]; vector v(nums.size() + 1); v[0] = nums[0]; v[1] = max(nums[0], nums[1]); for(int i = 2; i < nums.size(); i++) { v[i] = max(v[i - 1], v[i - 2] + nums[i]); } return v[nums.size() - 1]; } };
一些话
暑假了，我的LeetCode hot100现在刷了有84题了，
再往下刷的收益没有那么大了，
所以我打算开始新的刷题专题，专门花这个暑假来刷一刷动态规划的题目，
而题单的话，我打算去刷剑指Offer的专项突击版本了。
如果之后还有机会，我会把hot100的题目全部刷完。
那么后会有期。
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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