题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：560. 和为 K 的子数组 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：543. 二叉树的直径 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：560. 和为 K 的子数组 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: int subarraySum(vector& nums, int k) { } };
解题思路：
遇到这种题目，
先不管三七二十一马上暴力试一下能不能过完样例：
class Solution { public: int subarraySum(vector& nums, int k) { int cnt = 0; for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { int sum = 0; for(int j = i; j < nums.size(); j++) { sum += nums[j]; if(sum == k) cnt++; } } return cnt; } };
好的失败了：
那就没办法用暴力求解了，
老老实实想该怎么优化这个算法，
这道题可以用前缀和 + 哈希来做，
具体思路如下：
等等，官方题解有详细的视频解说，
解说是个小姐姐，声音非常好听，强烈建议自己去听一下，
那我这里就不讲解思路了，传送门：560. 和为 K 的子数组 - 力扣（Leetcode）
代码如下：
代码：
class Solution { public: int subarraySum(vector& nums, int k) { unordered_map mp; mp[0] = 1; int cnt = 0, preSum = 0; for(const auto& e : nums) { preSum += e; if(mp.find(preSum - k) != mp.end()) { cnt += mp[preSum - k]; } mp[preSum]++; } return cnt; } };
过过过过啦！！！！
题目：543. 二叉树的直径 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: int ans = 0; int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) { } };
解题思路：
久违的简单题，
这道题的思路并不难，根据题意，
找最长的直径，不难想到，
找一棵树的最长直径其实就是找这个树中，
每一棵子树的左子树的最大深度 + 右子树的最大深度（当然你说最大高度也行）
然后他们之中的最大值其实就是树的最大直径，
来看代码：
代码：
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: int ans = 0; int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) { depth(root); return ans; } private: int depth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; int left = depth(root->left); //左子树的最大深度 int right = depth(root->right);//右子树的最大深度 ans = max(ans, left + right); //找出直径最长的子树 return max(left, right) + 1; //这个是查找最大深度 } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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