题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：146. LRU 缓存 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：139. 单词拆分 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector& wordDict) { } };
解题思路：
我一开始的思路是用哈希，
先让字符串列表进哈希，然后遍历字符串，
如果遍历到最后，用来对比的临时数组为空，就证明都匹配完了，
结果只过了一部分样例，一看题解，动态规划，这里贴出代码：
class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector& wordDict) { unordered_set st; for(auto e : wordDict) st.insert(e); int left = 0; string tmp; for(int i = 0; i < s.size(); i++) { tmp += s[i]; if(st.find(tmp) != st.end()) { tmp.clear(); } } if(tmp == "") return true; return false; } };
杀了我吧，这是官解的代码：
等我学完动态规划，教他做人
代码：
class Solution { public: bool wordBreak(string s, vector& wordDict) { unordered_set st; for(auto e : wordDict) st.insert(e); vector dp(s.size() + 1); dp[0] = true; for(int i = 0; i <= s.size(); i++) { for(int j = 0; j < i; j++) { if(dp[j] && st.find(s.substr(j, i - j)) != st.end()) { dp[i] = true; break; } } } return dp[s.size()]; } };
过过过过啦！！！！
题目：146. LRU 缓存 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class LRUCache { public: LRUCache(int capacity) { } int get(int key) { } void put(int key, int value) { } }; /** * Your LRUCache object will be instantiated and called as such: * LRUCache* obj = new LRUCache(capacity); * int param_1 = obj->get(key); * obj->put(key,value); */
解题思路：
这道题的思路其实不难，
就是写起来太恶心了，
具体思路就是用一个哈希来存值，
用一个双向带头循环链表来修改顺序，
有数插入就根据情况修改KV值，修改优先级就行，
代码如下：
代码：
struct DLinkedNode { int key, value; DLinkedNode* prev; DLinkedNode* next; DLinkedNode(): key(0), value(0), prev(nullptr), next(nullptr) {} DLinkedNode(int _key, int _value): key(_key), value(_value), prev(nullptr), next(nullptr) {} }; class LRUCache { private: unordered_map cache; DLinkedNode* head; DLinkedNode* tail; int size; int capacity; public: LRUCache(int _capacity): capacity(_capacity), size(0) { // 使用伪头部和伪尾部节点 head = new DLinkedNode(); tail = new DLinkedNode(); head->next = tail; tail->prev = head; } int get(int key) { if (!cache.count(key)) { return -1; } // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再移到头部 DLinkedNode* node = cache[key]; moveToHead(node); return node->value; } void put(int key, int value) { if (!cache.count(key)) { // 如果 key 不存在，创建一个新的节点 DLinkedNode* node = new DLinkedNode(key, value); // 添加进哈希表 cache[key] = node; // 添加至双向链表的头部 addToHead(node); ++size; if (size > capacity) { // 如果超出容量，删除双向链表的尾部节点 DLinkedNode* removed = removeTail(); // 删除哈希表中对应的项 cache.erase(removed->key); // 防止内存泄漏 delete removed; --size; } } else { // 如果 key 存在，先通过哈希表定位，再修改 value，并移到头部 DLinkedNode* node = cache[key]; node->value = value; moveToHead(node); } } void addToHead(DLinkedNode* node) { node->prev = head; node->next = head->next; head->next->prev = node; head->next = node; } void removeNode(DLinkedNode* node) { node->prev->next = node->next; node->next->prev = node->prev; } void moveToHead(DLinkedNode* node) { removeNode(node); addToHead(node); } DLinkedNode* removeTail() { DLinkedNode* node = tail->prev; removeNode(node); return node; } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
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