题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：53. 最大子数组和 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：55. 跳跃游戏 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：53. 最大子数组和 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: int maxSubArray(vector& nums) { } };
解题思路：
这道题暴力过不了，需要用动态规划或者分治，
但是分治太复杂，动态规划我又不会，
所以我就试了一下贪心，结果贪心也能过，出乎意料，
我还以为贪心过不了，
贪心：
遍历数组，计算区间和sum
如果sum < 0 就重新开始计算
代码如下：
代码：
class Solution { public: int maxSubArray(vector& nums) { int ans = INT_MIN; int n = nums.size(); int sum = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { sum += nums[i]; ans = max(ans, sum); if(sum < 0) { sum = 0; } } return ans; } };
过过过过啦！！！！
题目：55. 跳跃游戏 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: bool canJump(vector& nums) { } };
解题思路：
这道题的思路很巧妙，
主要思路如下：
遍历数组，记录每个位置能走的最远距离，
如果最远距离 >= 数组最后的下标，就直接返回true，
如果遍历数组的下标 < 我们能走的最远距离，证明我们走不到哪里，就返回false
代码如下：
代码：
class Solution { public: bool canJump(vector& nums) { int jump = 0; //记录每个位置最远能走的距离 for(int i = 0; i < nums.size(); i++) { //遍历整个数组 if(i > jump) return false; //遍历数组的下标 < 我们能走的最远距离 if(jump >= nums.size() - 1) return true; //最远距离 >= 数组最后的下标 jump = max(jump, i + nums[i]); //i + nums[i]是我们这个位置能走的最远距离 } return true; } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
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