系统架构演变过程这个要了解一下
随着互联网的发展，网站应用的规模也在不断的扩大，进而导致系统架构也在不断的进行变化。
从互联网早起到现在，系统架构大体经历了下面几个过程: 单体应用架构--->垂直应用架构--->分布 式架构--->SOA架构--->微服务架构，当然还有悄然兴起的Service Mesh(服务网格化)。
接下来我们就来了解一下每种系统架构是什么样子的， 以及各有什么优缺点。
1 单体应用架构
互联网早期，一般的网站应用流量较小，只需一个应用，将所有功能代码都部署在一起就可以，这 样可以减少开发、部署和维护的成本。
比如说一个电商系统，里面会包含很多用户管理，商品管理，订单管理，物流管理等等很多模块， 我们会把它们做成一个web项目，然后部署到一台tomcat服务器上。
- 优点：
- 项目架构简单，小型项目的话， 开发成本低 项目部署在一个节点上， 维护方便
- 缺点：
- 全部功能集成在一个工程中，对于大型项目来讲不易开发和维护 项目模块之间紧密耦合，单点容错率低 无法针对不同模块进行针对性优化和水平扩展
2 垂直应用架构
随着访问量的逐渐增大，单一应用只能依靠增加节点来应对，但是这时候会发现并不是所有的模块 都会有比较大的访问量. 还是以上面的电商为例子， 用户访问量的增加可能影响的只是用户和订单模块， 但是对消息模块 的影响就比较小. 那么此时我们希望只多增加几个订单模块， 而不增加消息模块. 此时单体应用就做不 到了， 垂直应用就应运而生了. 所谓的垂直应用架构，就是将原来的一个应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。比如我们可 以将上面电商的单体应用拆分成:
电商系统(用户管理 商品管理 订单管理)
后台系统(用户管理 订单管理 客户管理) CMS系统(广告管理 营销管理) 这样拆分完毕之后，一旦用户访问量变大，只需要增加电商系统的节点就可以了，而无需增加后台和CMS的节点。
优点：
系统拆分实现了流量分担，解决了并发问题，而且可以针对不同模块进行优化和水平扩展 一个系统的问题不会影响到其他系统，提高容错率
缺点：
系统之间相互独立， 无法进行相互调用 系统之间相互独立， 会有重复的开发任务
3 分布式架构(SSM三层架构)
当垂直应用越来越多，重复的业务代码就会越来越多。这时候，我们就思考可不可以将重复的代码 抽取出来，做成统一的业务层作为独立的服务，然后由前端控制层调用不同的业务层服务呢？
这就产生了新的分布式系统架构。它将把工程拆分成表现层和服务层两个部分，服务层中包含业务 逻辑。表现层只需要处理和页面的交互，业务逻辑都是调用服务层的服务来实现。
优点： 抽取公共的功能为服务层，提高代码复用性
缺点： 系统间耦合度变高，调用关系错综复杂，难以维护
4 SOA架构
在分布式架构下，当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加 一个调度中心对集群进行实时管理。此时，用于资源调度和治理中心(SOA Service Oriented Architecture，面向服务的架构)是关键。
- 优点:
- 使用注册中心解决了服务间调用关系的自动调节
- 缺点:
- 服务间会有依赖关系，一旦某个环节出错会影响较大( 服务雪崩 )
- 服务关心复杂，运维、测试部署困难
5 微服务架构
微服务架构在某种程度上是面向服务的架构SOA继续发展的下一步，它更加强调服务的"彻底拆分"。
优点： 服务原子化拆分，独立打包、部署和升级，保证每个微服务清晰的任务划分，利于扩展 微服务之间采用Restful等轻量级http协议相互调用
缺点： 分布式系统开发的技术成本高（容错、分布式事务等）
微服务架构， 简单的说就是将单体应用进一步拆分，拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独 立运行的项目。
微服务架构的常见问题
一旦采用微服务系统架构，就势必会遇到这样几个问题： 这么多小服务，如何管理他们？(服务治理 注册中心[服务注册 发现 剔除])
这么多小服务，他们之间如何通讯？(restful rpc)
这么多小服务，客户端怎么访问他们？(网关)
这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何自处理？(容错)
这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何排错? (链路追踪) 对于上面的问题，是任何一个微服务设计者都不能绕过去的，因此大部分的微服务产品都针对每一 个问题提供了相应的组件来解决它们。
6 微服务架构的常见问题
一旦采用微服务系统架构，就势必会遇到这样几个问题： 这么多小服务，如何管理他们？(服务治理 注册中心[服务注册 发现 剔除])
这么多小服务，他们之间如何通讯？(restful rpc)
这么多小服务，客户端怎么访问他们？(网关)
这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何自处理？(容错)
这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何排错? (链路追踪) 对于上面的问题，是任何一个微服务设计者都不能绕过去的，因此大部分的微服务产品都针对每一 个问题提供了相应的组件来解决它们。
7 服务治理
服务治理就是进行服务的自动化管理，其核心是服务的自动注册与发现。
服务注册：服务实例将自身服务信息注册到注册中心。
服务发现：服务实例通过注册中心，获取到注册到其中的服务实例的信息，通过这些信息去请求它们提 供的服务。
服务剔除：服务注册中心将出问题的服务自动剔除到可用列表之外，使其不会被调用到。
8 SpringCloud的定义
springcloud是一个生态，它是分布式微服务架构下的一站式解决方案。它基于springboot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做了高度抽象封装外，还选用了一些中立的开源组件。
springcloud将各家公司开发比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Springboot的风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留下了一套简单易懂，易部署和维护的分布式系统开发工具包
9 百度百科:
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子，它只是将各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
10 SpringCloud组成:
Spring Cloud的子项目，大致可分成两类，一类是对现有成熟框架”Spring Boot化”的封装和抽象，也是数量最多的项目；第二类是开发了一部分分布式系统的基础设施的实现，如Spring Cloud Stream扮演的就是kafka, ActiveMQ这样的角色。对于我们想快速实践微服务的开发者来说，第一类子项目就已经足够使用，如：
Spring Cloud Netflix 是对Netflix开发的一套分布式服务框架的封装，包括服务的发现和注册，负载均衡、断路器、REST客户端、请求路由等。
Spring Cloud Config 将配置信息中央化保存, 配置Spring Cloud Bus可以实现动态修改配置文件
Spring Cloud Stream 分布式消息队列，是对Kafka, MQ的封装
Spring Cloud Security 对Spring Security的封装，并能配合Netflix使用
Spring Cloud Zookeeper 对Zookeeper的封装，使之能配置其它Spring Cloud的子项目使用
Spring Cloud Eureka 是 Spring Cloud Netflix 微服务套件中的一部分，它基于Netflix Eureka 做了二次封装，主要负责完成微服务架构中的服务治理功能。
