😇自然联结

无论何时对表进行联结，应该至少有一个列出现在不止一个表中(被联结的列)。标准的联结(前一篇文章中介绍的内部联结) 返回所有数据，甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次

🌼怎样完成这项工作呢?答案是，系统不完成这项工作，由你自己完成它。自然联结是这样一种联结，其中你只能选择那些唯一的列。这一般是通过对表使用通配符 (SELECT *，对所有其他表的列使用明确的子集来完成的。下面举一个例子:

输入

SELECT c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,OI.item_price
  FROM customers AS c,order AS o,orderitems AS oi 
    WHERE c.cust_id = o.cust_id 
      AND oi.order_num = o.order_num
        AND prod_id = 'FB';

分析

在这个例子中，通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出，所以没有重复的列被检索出来。

in efect

事实上，迄今为止我们建立的每个内部联结都是自然联结，很可能我们永远都不会用到不是自然联结的内部联结

😇WHERE子句的位置

WHERE子句的位置 在同时使用ORDER BY和WHERE子句时应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误(关于ORDERBY的使用，请参阅作者的前几篇文章)

😇外部联结

提示

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需要包含没有关联行的那些行。例如，可能需要使用联结来完成以下工作:

1. 对每个客户下了多少订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的客户;
2. 列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品;
3. 计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的客户。

在上述例子中，联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种类型的联结称为外部联结。

下面的SELECT语句给出一个简单的内部联结。它检索所有客户及其订单:

输入

SELECT customers.cust_id,orders.order_num FROM customers INNER JOIN orders
  ON customers.cust_id = orders.cust_id;

外部联结语法类似。为了检索所有客户，包括那些没有订单的客户，可如下进行:

输入

SELECT customers.cust_id,orders.order_num FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
  ON customers.cust_id = orders.cust_id;

输出

分析

类似于上一篇文章中所看到的内部联结，这条SELECT语句使用了关键字OUTER JOIN来指定联结的类型(而不是在WHERE子句中指定)。但是，与内部联结关联两个表中的行不同的是，外部联结还包括没有关联行的行。在使用OUTER JOIN语法时，必须使用RIGHT或LEFT关键字指定包括其所有行的表 (RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表)。上面的例子使用LEFT OUTER JOIN从FROM子句的左边表(customers表)中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行，应该使用RIGHT OUTER JOIN，如下例所示:

输入

SELECT customers.cust_id, orders.order_num FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders
  ON orders.cust_id = customers.cust_id;

外部联结的类型

外部联结的类型 存在两种基本的外部联结形式:左外部联结和右外部联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序不同。换句话说，左外部联结可通过颠倒FROM或WHERE子句中表的顺序转换为右外部联结。因此，两种类型的外部联结可互换使用，而究竟使用哪一种纯粹是根据方便而定.

😇使用带聚集函数的联结

正如前面文章所述，聚集函数用来汇总数据。虽然至今为止聚集函数的所有例子只是从单个表汇总数据，但这些函数也可以与联结一起使用

为说明这一点，请看一个例子。如果要检索所有客户及每个客户所下的订单数，下面使用了COUNT()函数的代码可完成此工作:

输入

SELECT customers.cust_name,customers.cust_id, COUNT(orders.order_num) AS num_ord
  FROM customers INNER JOIN orders
    ON customers.cust_id = order.cust_id 
      GROUP BY customers.cust_id;

输出

分析

🌼此SELECT语句使用INNER JOIN将customers和orders表互相关联。GROUP BY子句按客户分组数据，因此，函数调用COUNT(orders.order_num)对每个客户的订单计数，将它作为num_ord返回。

😇使用联结和联结条件

⭐在总结关于联结的这两章前，有必要汇总一下关于联结及其使用的某些要点。

注意所使用的联结类型。一般我们使用内部联结，但使用外部联结也是有效的。

保证使用正确的联结条件，否则将返回不正确的数据。

应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡儿积。

在一个联结中可以包含多个表，甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在起测试它们前，分别测试每个联结。这将使故障排除更为简单

🤣如何巩固学习

提示：在学习的过程中，我们需要先自行进行思考，而不是一遇到不会的就放弃思考直接看答案，如果最后遇到真的不会的题目，我们可以适当的进行观看答案，看自己的思路是否正确，在作出正确的判断

🤣本文小结

本文章是上一篇章关于联结的继续。本章从讲授如何以及为什么要使用别名开始，然后讨论不同的联结类型及对每种类型的联结使用的各种语法形式。我们还介绍了如何与联结一起使用聚集函数，以及在使用联结时应该注意的某些问题。

好啦今日的分享到这里就结束啦，我是爱你们的M malloc希望可以帮助到你们噢，最后别忘记三连啦！！