我们的系列坑 单词本 今天继续第3期。
上次我们的目标是加入自动翻译，需要用到网络接口，可以看作是一个最简单的爬虫。详细方法稍后分析，先来谈谈今天的任务：
使用数据库存储单词数据
交互效果与之前相同，不再做展示。只是更换了存储方式：
虽然目前这段小代码并不非要用数据库，但对于功能复杂、数据庞大应用来说，数据库是很有必要的。之后我们这个工具还要做更多扩展，数据库会便于读写数据，所以我们不妨现在就做好准备。
如果你之前没有数据库使用经验，我建议可以从 sqlite 开始。这是个极简的数据库，mac 自带，windows 安装也很容易，python 内置相关调用模块。之前也有文章做过介绍：
详细解答和参考代码将在下次栏目中给出，也可以其他同学在留言中的代码。
期待各位同学提交解答，更期待你能完成整个系列。
提交代码可以使用 paste.ubuntu.com 或
codeshare.io 等代码分享网站，只需将代码复制上去保存，即可获得一个分享地址，非常方便。
【解答】单词本 2 - 自动翻译
翻译的接口上次给过：
http://dict-co.iciba.com/api/dictionary.php?key=1234567&type=json&w=hello
key 需要你申请一下替换掉，w 就是你要查的单词。返回值：
我们取其中的 音标ph_en 和 释义parts 的内容即可。
请求用 requests 库的 get 方法，结果是 json 格式的字符串，所以用 json 方法可获取为字典类型的对象。
翻译部分参考代码：
import requests apiurl = 'http://dict-co.iciba.com/api/dictionary.php?key=1234567&type=json&w=' # 获取中文翻译 def get_chs(word): url = apiurl + word try: # 请求并获取翻译 r = requests.get(url) data = r.json() symbol = data['symbols'][0] ph = symbol.get('ph_en', '') means = symbol.get('parts', []) # 无翻译 if not ph and not means: print('未找到中文翻译') return '' # 拼接音标和释义 means_str = [] for m in means: means_str.append(m['part'] + ';'.join(m['means'])) all_mean = ' | '.join(means_str) return '[' + ph + '] ' + all_mean except: # 请求异常 print('获取中文失败') return '' chs = get_chs(word)
与上一次合并的完整代码已上传，
上次 @张赛 和 @Nttzl 两位同学提交了代码，实现了相应功能。不过有些需要注意的小细节：
- 要做好异常情况的处理，比如添加的单词如果没有找到对应释义，得保证程序能正常运行不会崩
- 提交代码时不要上传 key、账号、密码 等敏感信息（有大厂程序员也犯过这样的错误）
放寒假了，大家可以动起手来了
期待在下一期中看到你的代码！
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