高并发设计系列-维护篇

不要回避苦恼和困难，挺起身来向它挑战，进而克服它。——池田大作

1 如何做监控

1. 延迟、请求量和错误数是三种最通用的监控指标
2. Agent、埋点和日志是三种最常见的数据采集方式
3. 报表展示(grafana等)

2 端到端APM监控搭建

应用性能管理（Application Performance Management，简称 APM），它的含义是：对应用各个层面做全方位的监测，期望及时发现可能存在的问题，并加以解决，从而提升系统的性能和可用性。大概思路：

1. 客户端植入agent的sdk主动采集数据(json)上报到apm服务中心
2. apm服务通过解析json数据写入到消息队列中供下游消费
3. 下游消费队列数据写入es中做报表展示
4. 
   

3 全链路压力测试

1. 线上压测 或者镜像相同的环境和流量与线上分离
2. 压测流量打好标记，在代码中做改造
3. mock第三方请求
4. 压测时要实时监控各项指标，不要影响线上正常业务

4 数以万计的配置项管理

1. etcd
2. apollo
3. zooKeeper
4. disconf

5 熔断降级

1. 分布式环境下最担心的是服务或者组件慢，因为这样会导致调用方持有的资源无法释放，最终拖垮整体服务。
2. 服务熔断通过一个有限状态机来实现
3. 开关降级的实现策略主要有返回降级数据、降频和异步三种方案。

6 上千万的流量做限流

1. 固定窗口算法和滑动窗口
2. 漏桶算法
3. 令牌桶算法

7 关注公众号

微信公众号：堆栈future