基于Live555实现RtspServer及高清高分辨率和高码率视频传输优化

简介: 基于Live555实现RtspServer及高清高分辨率和高码率视频传输优化

基于Live555实现RtspServer及高清高码率视频传输优化

最近做了一些pc和嵌入式平台的RTSP服务器项目,大多数的要求是简单但是功能全面,并且性能还要强劲。综合考虑后,基本都是在基于live555的基础上进行开发,在进行Live555本身的优化以及程序内部视频数据传输的优化后,不仅实现了需求而且性能还超出预期,实现了10Mbps高码率的1080p以上高分辨率高清视频的流畅直播。这里将一些优化点分享一下:

为什么基于Live555开发

其实之前我就已经开发过一个RTSP Server程序,并且写了一篇文章进行了介绍“一个RtspServer的设计与实现和RTSP2.0简介”,不过当时开发的目的除了实现RTSP直播以外,主要目的还是简化代码以方便定制,因此并没有完全实现RTSP协议里的所有交互细节,要在它的基础上扩展全面,可能会拖延项目进展。基于项目考虑,选择了自己比较了解也认为比较优秀的RTSP开源项目Live555作为基础,开发RTSP Server程序。

Live555是一个跨平台的流媒体解决方案,以C++为开发语言,实现了RTSP包括服务器-客户端的整套结构,并且支持H.264, H.265, MPEG, AAC等多种视频和音频编码,是很知名的一个开源项目。作为RTSP Server,源码里只有对于本地文件的视频源,不过它的扩展性强,可以在Live555提供的一些基类基础上开发出适合自己项目需求的服务程序。

Live555架构和RTSP数据流程

Live555的核心模块

RTSP服务器和客户端的交互流程

Live555流媒体模块及服务端的处理流程

Live555的流媒体模块基本分为Source和Sink两大部分,当然他们也有一个共同的基类Medium。对服务器来说,Source为数据来源,Sink为数据输出,视频数据就通过MediaSource传递给MediaSink,最终通过RTPInterface网络传输给客户端。一下为服务端所用到的模块以及继承关系:

如同上图所示意的,通过完成自己的ServerMediaSubsession和MediaSource来实现将需要直播的H.264编码数据传递给live555,以实现RTSP直播。

高码率视频数据传输的优化点

对高清高码率的视频画面,每一帧的视频数据就会比较大,这个数值往往会超出live555内部默认的内存处理大小,因为对于live555的优化,主要就是集中在内存缓冲大小的扩大,以及避免内存数据拷贝。以下为根据实际开发和测试所总结出来的有效的优化点:

  1. 扩展帧解析buffer大小,即BANK_SIZE,默认值为150k,根据传输的H264数据帧大小,至少设置为300k。否则超出大小,可能会被Live555抛弃。
  2. 增加OutPacketBuffer::maxSize大小,同样为了容纳超大帧数据,否则可能会导致数据丢失。
  3. 在RTPInterface中,增加socket发送缓冲区大小,即increaseSendBufferTo函数的参数值
  4. 对MultiFramedRTPSink::sendPacketIfNecessary中,可以直接调用sendNext尝试组建RTP报文发送数据包,这样修改的优点是已读取的数据会被尽快发送出去,不过也多占用一些线程时间。
  5. 对于应用程序将数据从自己的线程传递给Live555的时候,应该尽量减少内存拷贝,最好是通过内存池的形式,以避免拷贝内存阻塞Live555事件循环

经过以上修改,以及应用程序内部代码的优化,在实际应用中,已经实现了10Mbps高码率的1080p以上高分辨率高清视频的流畅直播。

目录
相关文章
|
编解码
流媒体技术学习笔记之(五)码流、码率、采样率、比特率、帧速率、分辨率、高清视频的概念
码流、码率、采样率、比特率、帧速率、分辨率、高清视频的概念   高清视频主要编码   480P格式:720x480  720P格式:1280x720 【表现体育节目、快速运动的视频时,720P更明显】 1080P格式:1920x1080 【适合普通电视节目、电影等慢速运动的视频时,1080P更明显】 1、码流(码率)           码流(Data Rate)是指视频文件在单位时间内使用的数据流量,也叫码率或码流率,通俗一点的理解就是取样率,是视频编码中画面质量控制中最重要的部分,一般我们用的单位是kb/s或者Mb/s。
4265 0
【音频处理】乐器音符播放时电流处理 ( 使用均衡器调节低频 )
【音频处理】乐器音符播放时电流处理 ( 使用均衡器调节低频 )
122 0
【音频处理】乐器音符播放时电流处理 ( 使用均衡器调节低频 )
|
Web App开发 编解码 监控
网页播放海康威视大华华为摄像头RTSP流,不需转码转流,延迟毫秒级,支持多路播放、H.264/H.265及1080P/2K/4K,支持抓图录像字幕
在遍地都是摄像头的今天,往往需要在各种信息化、数字化、可视化B/S系统中集成实时视频流播放等功能,海康、大华、华为等厂家摄像头或录像机等设备一般也都遵循监控行业标准,支持国际标准的主流传输协议RTSP输出,而Chrome、Firefox、Edge等新一代浏览器从2015年开始取消了NPAPI插件技术支持导致不再支持RTSP的原生播放
621 0
|
编解码 测试技术 网络性能优化
阿里云 RTC QoS 弱网对抗之变分辨率编码
本文为 QoS 弱网优化系列的第二篇
阿里云 RTC QoS 弱网对抗之变分辨率编码
|
编解码 算法 网络架构
Netflix:通过自适应音频码率提升音频体验
自适应音频码率可以提升用户的主观体验,并且不会降低视频观看体验。本文来自Netflix科技博客,详细阐述了自适应音频带来的好处以及如何处理各种难点。
524 0
Netflix:通过自适应音频码率提升音频体验
|
存储 编解码 API
产品百科 |点播多码率自适应接入
多码率自适应即指将指定的音视频文件流统一打包生成一个自适应码流文件,该自适应码流文件包含不同音视频文件流的码率、分辨率等信息,播放器则根据网络带宽环境自动选择最适合当前带宽环境的码流播放。
产品百科 |点播多码率自适应接入
|
编解码 缓存 监控
浅析云控平台画面传输的视频流方案
本文将小结本次云控平台画面传输的视频流方案。
浅析云控平台画面传输的视频流方案
|
Web App开发 编解码
Salsify:高流畅度的实时视频传输新方式
与SVC不同,Salsify能即刻响应网络带宽的变化,从而调整视频帧的大小来避免网络拥堵,这样可以最大限度的保证实时视频流的流畅度。
1335 0
|
算法
《数字视频和高清:算法和接口》一2.4图像获取
本节书摘来华章计算机《数字视频和高清:算法和接口》一书中的第2章 ,第2.4节, [加]查尔斯·波因顿(Charles Poynton)著 刘开华 褚晶辉 马永涛 吕卫 宫霄霖 等译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
1699 0

热门文章

最新文章