5. 7种SQL JOINS的实现（总结）
5.7.1 代码实现
#中图：内连接 A∩B SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#左上图：左外连接 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#右上图：右外连接 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#左中图：A - A∩B 条件中 加入 去除他们的相同点 比如他们中间相同的点department_id 都不#为空 那么我们用department_id为空 就可以把他们的相似点去掉 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL
#右中图：B-A∩B 条件中 加入 去除他们的相同点 比如他们中间相同的点department_id 都不#为空 那么我们用department_id为空 就可以把他们的相似点去掉 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE e.`department_id` IS NULL
第一种方式
# 满外连接 ：左上图 （+）UNION All 右中图（此处是左中图 + 右中图） A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` UNION ALL #没有去重操作，效率高 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL;
第二种方式
# 满外连接 ：左中图（+） UNION All 右中图（此处是左中图 + 右中图） A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL UNION ALL #没有去重操作，效率高 SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id`;
#右下图 #左中图 +（UNION ALL） 右中图 A ∪B- A∩B 或者 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE d.`department_id` IS NULL UNION ALL SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e RIGHT JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` WHERE e.`department_id` IS NULL
5.7.2 语法格式小结
左中图
#实现A - A∩B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句;
右中图
#实现B - A∩B select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句;
左下图
#实现查询结果是A∪B #用左外的A，union 右外的B select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 等其他子句;
#实现A∪B - A∩B 或 (A - A∩B) ∪ （B - A∩B） #使用左外的 (A - A∩B) union 右外的（B - A∩B） select 字段列表 from A表 left join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子句 union select 字段列表 from A表 right join B表 on 关联条件 where 从表关联字段 is null and 等其他子
6. SQL99语法新特性
6.1 自然连接
SQL99 在 SQL92 的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN 用来表示自然连接。我们可以把自然连接理解为 SQL92 中的等值连接。它会帮你自动查询两张连接表中 所有相同的字段 ，然后进行 等值连接 。
在SQL92标准中：
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d ON e.`department_id` = d.`department_id` AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;
在 SQL99 中你可以写成：
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e NATURAL JOIN departments d;
6.2 USING连接
当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用 USING 指定数据表里的 同名字段 进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如：
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e JOIN departments d USING (department_id)
你能看出与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是，USING 指定了具体的相同的字段名称，你需要在 USING的括号 () 中填入要指定的同名字段。同时使用 JOIN…USING 可以简化 JOIN ON 的等值连接。它与下面的 SQL 查询结果是相同的：
SELECT employee_id,last_name,department_name FROM employees e ,departments d WHERE e.department_id = d.department_id;
表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE, ON, USING
WHERE：适用于所有关联查询 ON ON ：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但分开写可读性更好。 USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段值相等
#关联条件 #把关联条件写在where后面 SELECT last_name,department_name FROM employees,departments WHERE employees.department_id = departments.department_id; #把关联条件写在on后面，只能和JOIN一起使用 SELECT last_name,department_name FROM employees INNER JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; SELECT last_name,department_name FROM employees CROSS JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; SELECT last_name,department_name FROM employees JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id; #把关联字段写在using()中，只能和JOIN一起使用 #而且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示= #查询员工姓名与基本工资 SELECT last_name,job_title FROM employees INNER JOIN jobs USING(job_id); #n张表关联，需要n-1个关联条件 #查询员工姓名，基本工资，部门名称 SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees,departments,jobs WHERE employees.department_id = departments.department_id AND employees.job_id = jobs.job_id; SELECT last_name,job_title,department_name FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs ON employees.department_id = departments.department_id AND employees.job_id = jobs.job_id;
注意：
我们要 控制连接表的数量 。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样，非常消耗资源，会让 SQL 查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中，也都会有最大连接表的限制。
【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时， 保 证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。 来源：阿里巴巴《Java开发手册》
附录
常用的 SQL 标准有哪些在正式开始讲连接表的种类时，我们首先需要知道 SQL 存在不同版本的标准规范，因为不同规范下的表
连接操作是有区别的。
SQL 有两个主要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99 。92 和 99 代表了标准提出的时间，SQL92 就是 92 年提出的标准规范。当然除了 SQL92 和 SQL99 以外，还存在 SQL-86、SQL-89、SQL:2003、SQL:2008、
SQL:2011 和 SQL:2016 等其他的标准。
这么多标准，到底该学习哪个呢？
实际上最重要的 SQL 标准就是 SQL92 和 SQL99。一般来说 SQL92 的形式更简单，但是写的 SQL 语句会比较长，可读性较差。而 SQL99 相比于 SQL92 来说，语法更加复杂，但可读性更强。我们从这两个标准发布的页数也能看出，SQL92 的标准有 500 页，而 SQL99 标准超过了
1000 页。实际上从 SQL99 之后，很少有人能掌握所有内容，因为确实太多了。就好比我们使用Windows、Linux 和 Office 的时候，很少有人能掌握全部内容一样。我们只需要掌握一些核心的功能，满足日常工作的需求即可。
SQL92 和 SQL99 是经典的 SQL 标准，也分别叫做 SQL-2 和 SQL-3 标准。也正是在这两个标准发布之后，SQL 影响力越来越大，甚至超越了数据库领域。现如今 SQL 已经不仅仅是数据库领域的主流语言，还是信息领域中信息处理的主流语言。在图形检索、图像检索以及语音检索中都能看到 SQL 语言的使用。
