MySQL数据库,从入门到精通:第六篇——全面掌握MySQL多表查询技巧(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL数据库,从入门到精通:第六篇——全面掌握MySQL多表查询技巧(二)

3. SQL99语法实现多表查询


使用JOIN…ON子句创建连接的语法结构:

SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件


它的嵌套逻辑类似我们使用的 FOR 循环:

for t1 in table1:
for t2 in table2:
if condition1:
for t3 in table3:
if condition2:
output t1 + t2 + t3


SQL99 采用的这种嵌套结构非常清爽、层次性更强、可读性更强,即使再多的表进行连接也都清晰可见。如果你采用 SQL92,可读性就会大打折扣。


语法说明:

可以使用 ON 子句指定额外的连接条件。

这个连接条件是与其它条件分开的。

ON 子句使语句具有更高的易读性。

关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的,都表示内连接


3.2 内连接(INNER JOIN)的实现

语法:

SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;


题目1:

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id,
d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);


题目2:

JOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;


JOIN 表名 on 条件(A=b);

JOIN…ON… ;默认为内连接缩写

INNER JOIN… ON…: 内连接写法

#SQL 99 内连接: JOIN 表名 on  条件(A=b)等等
SELECT last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id
JOIN locations l 
ON d.location_id=l.location_id;



3.3 外连接(OUTER JOIN)的实现

3.3.1 左外连接(LEFT OUTER JOIN)


语法:

#实现查询结果是A
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;


举例:

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;



LEFT OUTER JOIN .... ON ....

可缩写为


LEFT JOIN .... ON ....


#左外连接  以左边为主 理解为上图
SELECT last_name,department_name
FROM employees e LEFT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id;


3.3.2 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)

语法:

FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句


举例:

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id) ;


需要注意的是,LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 只存在于 SQL99 及以后的标准中,在 SQL92 中不存在,只能用 (+) 表示。



RIGHT OUTER JOIN .... ON ....

可缩写为

RIGHT JOIN .... ON ....
#右外连接
SELECT last_name,department_name
FROM employees e RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id;


3.3.3 满外连接(FULL OUTER JOIN)

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。

SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN来实现。

需要注意的是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN 代替。

#满外连接  ,MySQL不支持`FULL JOIN  oracle支持的
SELECT last_name,department_name
FROM employees e FULL OUTER JOIN departments d
ON e.department_id=d.department_id;


可以替换为:

SELECT last_name,department_name
FROM employees eLEFT JOIN UNION RIGHT join  departments d
ON e.department_id=d.department_id;


4. UNION的使用


合并查询结果 利用UNION关键字,可以给出多条SELECT语句,并将它们的结果组合成单个结果集。合并时,两个表对应的列数和数据类型必须相同,并且相互对应。各个SELECT语句之间使用UNION或UNIONALL关键字分隔。


语法格式:

SELECT column,... FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,... FROM table2


UNION操作符


UNION:会执行去重操作

UNION ALL:不会执行去重操作


总结:如果明确知道合并数据后得到结果数据不存在重复的数据,或者不需要去除重复的数据则尽量使用 UNION ALL 语句,以便提高他的查询效率; 因为UNION 会做去重的操作在效率方面会比较慢;


注意:执行UNION ALL语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据,或者不需要去除重复的数据,则尽量使用UNION ALL语句,以提高数据查询的效率。


举例:查询部门编号>90或邮箱包含a的员工信息

#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id>90;
#方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90;


举例:查询中国用户中男性的信息以及美国用户中年男性的用户信息

SELECT id,cname FROM t_chinamale WHERE csex='男'
UNION ALL
SELECT id,tname FROM t_usmale WHERE tGender='male';
相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 网络安全
如何排查和解决PHP连接数据库MYSQL失败写锁的问题
通过本文的介绍,您可以系统地了解如何排查和解决PHP连接MySQL数据库失败及写锁问题。通过检查配置、确保服务启动、调整防火墙设置和用户权限,以及识别和解决长时间运行的事务和死锁问题,可以有效地保障应用的稳定运行。
47 25
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo
以上内容涵盖了使用 Docker Compose 安装和管理 MySQL 和 MongoDB 的详细步骤,希望对您有所帮助。
91 42
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库连接
数据库连接工具连接mysql提示:“Host ‘172.23.0.1‘ is not allowed to connect to this MySQL server“
docker-compose部署mysql8服务后,连接时提示不允许连接问题解决
|
30天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【深入了解MySQL】优化查询性能与数据库设计的深度总结
本文详细介绍了MySQL查询优化和数据库设计技巧,涵盖基础优化、高级技巧及性能监控。
257 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
网安入门之MySQL后端基础
《网安入门之MySQL后端基础》简介: 本文介绍了数据库及MySQL的基础知识,涵盖数据库的概念、结构与操作。数据库是组织化存储数据的集合,通过表、列、行等结构实现高效管理。MySQL作为开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于Web开发。文中详细讲解了MySQL的基本操作,如增(INSERT)、删(DELETE)、改(UPDATE)、查(SELECT)等语句的使用方法,并介绍了数据库事务的ACID特性。此外,还探讨了SQL注入攻击的风险及防范措施,强调了预处理语句的重要性。最后,简述了PHP中mysqli扩展的使用方法,包括连接数据库、执行查询和关闭连接等步骤。
|
2月前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
73 3
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
117 2
|
2月前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
125 3
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
384 15