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对于服务治理概念的一些总结和理解，我们应该如何实践服务治理
1、什么是服务治理
服务治理企业为了确保事情顺利完成而实施的过程，包括最佳实践，架构原则，治理规程，规律等
为什么服务需要治理呢，只有服务之间存在问题了，才需要治理
当然了，服务本身，也是存在一些问题，需要治理的
2、服务治理中的一些典型问题
1、投产比：交付价值和利益相关，这是投入产出比的问题
2、审计：对于标准和章程是否可以遵守
3、隐患：服务变更容易引起不可预见的后果，如果让后果最小化
4、质量：可用性，扩展性等
5、监控：现在是怎么样一个状态，哪些地方可能会暴露出问题
6、告警：是否可以在即将出现问题时，进行提前预警
3、服务治理的关键活动
1、既有服务的升级，新服务的开发要有计划
2、服务的生命周期管理
3、服务履行哪些职能，遵从哪些规则
4、服务性能和可用性的监控
5、服务怎么调用，由谁调用
4、具体到 Spring Cloud 中，服务治理履行哪些职能，解决什么问题
1、服务的注册和发现
2、分布式配置的集中管理和热更新、以及同步问题
3、服务之间的调用拓扑关系
4、服务的性能，比如 CPU 、内存、磁盘、网络、负载怎么监控
5、众多服务的日志如果进行管理，日志的读写问题
6、对于众多服务之间行为的一个审计
7、对于流量的处理，根据版本对流量进行分发 （这个问题孵化了灰度发布、蓝绿发布、A/B测试等主题）
8、安全问题（除了外部的安全问题之外，服务与服务之间也存在安全问题，如敏感服务认证鉴权）
9、控制，我们要如何控制众多的服务实例
5、为什么服务本身也需要治理
除了这些过程中的问题之外，微服务框架本身也是需要治理的
1、比如引入的框架或者组件，对业务代码是有侵入性的
2、框架的升级成本很高
3、对于人员众多，技术栈众多的团队，框架对于多语言的支持明显不足，如果要引入其他语言就十分困难
6、延伸到 Service Mesh
随着服务治理的复杂度逐渐加大，服务演进出了 Service Mesh 架构，通过伴生服务
把处理微服务通信、治理、可观测、安全等打包成业务服务的伴生服务，具备无侵入、多语言、热升级的优点
但是同时， Service Mesh 的技术比较新，业内没有系统的解决方案，而且体系比较庞大
