基于Matlab模拟汇聚偏振光干涉

简介: 基于Matlab模拟汇聚偏振光干涉

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

汇聚偏振光干涉是一种基于偏振光的干涉现象,它涉及到将多个具有不同偏振状态的光波进行叠加和干涉。

当具有不同偏振方向的光波相遇时,它们之间会发生干涉。在干涉过程中,根据光波的偏振状态,干涉效应可以表现出不同的特性。

在汇聚偏振光干涉中,多个偏振光波被引导和/或合并到一个共同的区域,使其彼此干涉。这通常涉及使用分束器、偏振片、光纤等元件来控制和操纵光波的偏振状态。

通过调整入射光波的偏振方向、强可以观察到不同的干涉效应和图样。常见的汇聚偏振光干涉现象包括:

  1. 震荡条纹:在干涉区域中产生明暗交替的震荡条纹。这些条纹的密度和形态取决于光波的偏振状态和入射角度。
  2. 干涉颜色:当入射光波中的不同偏振成分相互干涉时,可以产生具有色彩的干涉效应,类似于彩色衍射。
  3. 偏振干涉滤波器:通过合理设计和控制汇聚偏振光的干涉,可以形成特定的频率或波长的滤波器。这些滤波器在光通信、显微镜和光学传感等领域具有广泛的应用。

总之,汇聚偏振光干涉是一种基于偏振光的干涉现象,在光学实验和应用中有广泛的用途。它可用于测量、显示、过滤和调控光波的偏振状态和相位信息。

⛄ 代码

clear;clcclose alllambda=550e-9;d=0.005;xmax=0.15;N=600;ne=1.4864;no=1.6584;f=1;x=linspace(-xmax,xmax,N);y=x';X=repmat(x,N,1);Y=repmat(y,1,N);r=sqrt(X.^2+Y.^2);theta=atan(r./f);psi=asin(2*sin(theta)./(ne+no));delta=pi*(no-ne)*d./(lambda.*cos(psi));alpha=atan(Y./X);I=sin(2*alpha).^2.*sin(delta).^2;%会聚偏振光干涉强度公式% I=max(max(I))-I;I(r>0.13)=0;image(x,y,I*500);colormap(gray);xlabel('x/m');ylabel('y/m');title('汇聚偏振光干涉结果');

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 刘勍,张利军,赵利民,等.基于MATLAB的偏振光干涉设计与仿真[J].自动化与仪器仪表, 2012(3):2.DOI:10.3969/j.issn.1001-9227.2012.03.059.

[2] 鲁同所,黄玉华,田耕,等.基于Matlab的偏振光的仿真模拟及其应用[J].绵阳师范学院学报, 2019, 38(5):6.DOI:CNKI:SUN:MYSF.0.2019-05-006.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

🍅 仿真咨询

1.卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3.旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划
4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位
6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号
7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化
8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长


相关文章
基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真
基于位相光栅的四波横向剪切干涉法波前检测算法的matlab仿真
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
基于matlab模拟夫郎费禾衍射、双缝干涉、平面光栅衍射、单缝衍射光学仿真
基于matlab模拟夫郎费禾衍射、双缝干涉、平面光栅衍射、单缝衍射光学仿真
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
【光学】基于Matlab模拟干涉条纹图
【光学】基于Matlab模拟干涉条纹图
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【物理应用】基于Matlab模拟杨氏双孔干涉实验
【物理应用】基于Matlab模拟杨氏双孔干涉实验
【物理应用】基于Matlab模拟杨氏双孔干涉实验
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【光学】基于Matlab实现双缝干涉实验和牛顿环的实验
【光学】基于Matlab实现双缝干涉实验和牛顿环的实验
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【光学】Matlab模拟多光束干涉光场分布
【光学】Matlab模拟多光束干涉光场分布
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【光学】Matlab实现平行平板的分振幅干涉
【光学】Matlab实现平行平板的分振幅干涉
【光学】Matlab实现平行平板的分振幅干涉
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【光学】 基于matlab模拟光的双缝干涉附GUI
【光学】 基于matlab模拟光的双缝干涉附GUI
|
机器学习/深度学习 算法 计算机视觉
【光学】基于matlab模拟涡旋光与球面波的干涉含Matlab源码
【光学】基于matlab模拟涡旋光与球面波的干涉含Matlab源码
|
1月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
116 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码

热门文章

最新文章