基于matlab实现自组织的时分多址访问技术STDMA

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⛄ 内容介绍

STDMA（Self-Organizing Time Division Multiple Access）是一种自组织的时分多址访问技术，用于卫星通信中的数据传输。

在STDMA中，完成流（Completion Flow）是指在时分多址的时间划分中，将特定数据流的传输时间段保持连续，以提高该数据流的可靠性和传输效率。

下面是STDMA完成流的一般实现步骤：

1. 确定流的特征参数：识别需要进行完成流管理的不同数据流。对于每个数据流，，例如带宽要求、传输时延要求等。
   
2. 时间划分：基于各数据流的特征参数，设计时隙分配方案。将数据传输时间划分为不同的时隙，确保每个数据流在一个或多个连续的时隙中完成传输。
   
3. 动态调整时隙分配：根据实际通信需求和网络状态动态调整时隙分配。监测流的实时传输情况，如果发现某个流的时隙利用率不足或过高，可以对时隙进行重新分配或者动态增加/减少时隙。
   
4. 完成流的保护机制：为了提高完成流的可靠性，可以引入保护机制，如多路径传输（进行冗余传输）、错误检测和纠错等技术，以增加力。
   
5. 系统优化和性能评估：通过仿真或实验对STDMA系统进行优化和性能评策略和保护机制，以满足不同数据流的要求，并提高整体通信系统的效率和可靠性。
   

需要指出的是，STDMA完成流的具体实现可能会因具体标准、网络拓扑和应用需求而有所不同。因此，在实际应用中，需要综合考虑这体情况进行定制化设计和优化。

⛄ 部分代码

%**************************************************************************%                       功能：计算天线的总增益%                       输入参数：流1的ID号，流2的ID号，需求矩阵，节点位置矩阵%                       输出参数：天线总增益（流1=流2时即自身总增益，不等时为流2%                       的发射结点到流1的接收节点的总增益%*************************************************************************function [ gain ] = ant_total_gain( flowId1,flowId2, FlowDeM,Loc )if(flowId1==flowId2)    gain=AntG_TX(0)+ AntG_RX(0); %dBm相加else    i1=FlowDeM(flowId1,1);%流1的源节点    j1=FlowDeM(flowId1,2);%流1的目的节点    i2=FlowDeM(flowId2,1);%流2的源节点    j2=FlowDeM(flowId2,2);%流2的目的节点    assert(i1~=j1 && i2~=j2 , '流的源节点与目的节点相同\n');%如果其值为假（即为0），报错、终止      x1=Loc(j2,1)-Loc(i2,1);%流2接收节点和发送节点X坐标差    y1=Loc(j2,2)-Loc(i2,2);%流2接收节点和发送节点Y坐标差    x2=Loc(j1,1)-Loc(i2,1);%流1接收节点和流2发送节点X坐标差    y2=Loc(j1,2)-Loc(i2,2);%流1接收节点和流2发送节点Y坐标差    alpha_t=Vec2Alpha(x1,y1,x2,y2);    t_g=AntG_TX(alpha_t); % if(alpha_t>=1||alpha_t<=-1)     % alpha_t     % flowId1     % flowId2  %end    x1=Loc(j1,1)-Loc(i1,1);%流1接收节点和发送节点X的坐标差    y1=Loc(j1,2)-Loc(i1,2);%流1发送节点和接收节点Y的坐标差    x2=Loc(j1,1)-Loc(i2,1);%流1接收节点和流2发送节点X坐标差    y2=Loc(j1,2)-Loc(i2,2);%流1接收节点和流2发送节点Y坐标差%这里的x2,y2是一样的不用再算一遍    alpha_r=Vec2Alpha(x1,y1,x2,y2);    r_g=AntG_RX(alpha_r);    gain=t_g+r_g;%总增益，没单位    % if(alpha_r>=1||alpha_r<=-1)      %   alpha_r     % flowId1      %flowId2    % endendend

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 李石华,金宝轩.基于Matlab的自组织神经网络在地形复杂区遥感图像分类中的应用研究[C]//"测绘科学前沿技术论坛".2010.

[2] 习颖洁.基于定向天线的移动自组织网络DA-STDMA协议研究[D].北京交通大学,2015.

[3] 吴进华,李科华,宇伟.时分多址(TDMA)多路访问技术的OPNET仿真实现[C]//中国航空学会控制与应用第十一届学术年会.中国航空学会, 2004.

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