Python 基于win32com客户端实现Excel操作

简介: Python 基于win32com客户端实现Excel操作

测试环境

Python 3.6.2

代码实现

非多线程场景下使用

新建并保存EXCEL

import win32com.client
from win32api import RGB
def save_something_to_excel(result_file_path):
    excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
    excel_app.Visible = False  # 设置进程界面是否可见 False表示后台运行
    excel_app.DisplayAlerts = False # 设置是否显示警告和消息框
    book = excel_app.Workbooks.Add() # 添加Excel工作簿
    sheet = excel_app.Worksheets(1)  # 获取第一个Sheet
    sheet.name = '汇总统计' # 设置Sheet名称
    sheet.Columns.ColumnWidth = 10  # 设置所有列列宽
    sheet.Columns(1).ColumnWidth = 20 # 设置第1列列宽
    sheet.Rows.RowHeight = 15 # 设置所有行高
    sheet.Rows(1).RowHeight = 20  # 设置第一行行高
    usedRange = sheet.UsedRange  # 获取sheet的已使用范围
    rows = usedRange.Rows.Count  # 获取已使用范围的最大行数,初始值为 1
    cols = usedRange.Columns.Count  # 获取已使用范围的最大列数,初始值为 1
    print(rows, cols) # 输出 1 1
    usedRange.Rows.RowHeight = 30 # 设置已使用范围内的行高
    usedRange.Columns.ColumnWidth = 30 # 设置已使用范围内的列宽
    # do something ...
    row_index = 1
    for index, item in enumerate(['日期', '请求方法', 'URL', '调用次数']):
        # 单元格赋值 sheet.Cells(row_index, col_index).Value = 目标值 row_index, col_index 起始值为1
        sheet.Cells(row_index, index + 1).Value = item
    row_index += 1
    # do something else ...
    usedRange = sheet.UsedRange
    rows = usedRange.Rows.Count
    cols = usedRange.Columns.Count
    print(rows, cols) # 输出 1 4
    sheet.Cells(1, 2).Font.Size = 29  # 设置单元格字体大小
    sheet.Cells(1, 2).Font.Bold = True  # 字体是否加粗 True 表示加粗,False 表示不加粗
    sheet.Cells(2, 2).Font.Name = "微软雅黑" # 设置字体名称
    # sheet.Cells(2, 2).Font.Color = RGB(0, 0, 255) # 设置字体颜色 # 不起作用
    sheet2 = excel_app.Worksheets.Add()  # 添加Sheet页
    sheet2.Activate # 设置默认选中的sheet为sheet2
    sheet3 = excel_app.Worksheets.Add()
    #注意,Move操作,会将被移动的表单(本例中的sheet)设置为默认选中状态,也就是说覆盖 sheet.Activate所做的变更
    sheet.Move(sheet3, None)  # 将sheet移动到sheet3之前
    book.SaveAs(result_file_path) # 注意:结果文件路径必须是绝对路径
    book.Close() # 关闭工作簿
    excel_app.Quit() # 退出
if __name__ == '__main__':
    save_something_to_excel('D:\\codePojects\\logStatistics\\result\\result.xlsx')

了解更多API,可以查看参考连接

读取现有EXCEL

import win32com.client
def read_something_from_excel(excel_file_path):
    excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
    excel_app.Visible = False
    excel_app.DisplayAlerts = False
    book = excel_app.Workbooks.Open(result_file_path, False, True, None, None) # 打开工作簿
    # do something ...
    sheet = excel_app.Worksheets(1)
    print(sheet.name)
    print(sheet.Cells(1, 1).Value)
    book.SaveAs(result_file_path) # 注意:结果文件路径必须是绝对路径
    book.Close() # 关闭工作簿
    excel_app.Quit() # 退出
if __name__ == '__main__':
    read_something_from_excel('D:\\codePojects\\logStatistics\\result\\result.xlsx')

多线程场景下使用

import threading
import win32com.client
import pythoncom
def save_something_to_excel(result_file_path):
    pythoncom.CoInitialize()
    excel_app = win32com.client.DispatchEx('Excel.Application')
    # excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
    excel_app.Visible = False
    excel_app.DisplayAlerts = False
    book = excel_app.Workbooks.Add()
    sheet = excel_app.Worksheets(1)
    sheet.name = '汇总统计'
    row_index = 1
    for index, item in enumerate(['日期', '请求方法', 'URL', '调用次数']):
        sheet.Cells(row_index, index + 1).Value = item
    row_index += 1
    book.SaveAs(result_file_path)
    book.Close()
    excel_app.Quit()
    pythoncom.CoUninitialize() # 释放资源
if __name__ == '__main__':
    for i in range(3):
        file_path = 'D:\\codePojects\\logStatistics\\result\\result%s.xlsx' % i
        thread = threading.Thread(target=save_something_to_excel,
                                  args=(file_path,))
        thread.start()

说明:

  1. 如果不添加以下代码行:
pythoncom.CoInitialize()
  1. 会报错,如下:
pywintypes.com_error: (-2147221008, '尚未调用 CoInitialize。', None, None)
  1. 建议使用
excel_app = win32com.client.DispatchEx('Excel.Application')
  1. 替代
# excel_app = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
  1. 实践发现,多线程的情况下,使用Dispatch会出现报错,原因似乎是Dispatch若发现进程已经存在的话,就不会创建新的进程。若不创建新的进程,有些操作会有冲突,可能会影响到已经打开的文件。

参考连接

https://learn.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/excel.font.color

https://blog.csdn.net/qq_25176745/article/details/125085819

目录
相关文章
|
1天前
|
数据采集 数据安全/隐私保护 Python
2024年最新【Python】如何用Python来操作PDF文件,收藏(2),2024年最新阿里p7Python面试题
2024年最新【Python】如何用Python来操作PDF文件,收藏(2),2024年最新阿里p7Python面试题
2024年最新【Python】如何用Python来操作PDF文件,收藏(2),2024年最新阿里p7Python面试题
|
3天前
|
关系型数据库 Java 分布式数据库
实时计算 Flink版操作报错合集之在使用 Python UDF 时遇到 requests 包的导入问题,提示 OpenSSL 版本不兼容如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
20 5
|
3天前
|
数据采集 数据挖掘 关系型数据库
Excel计算函数(计算机二级)(1),2024年最新2024Python架构面试指南
Excel计算函数(计算机二级)(1),2024年最新2024Python架构面试指南
|
4天前
|
Java Apache 索引
POI操作大全(动态合并单元格,为单元格生成一个自定义的数据显示格式,自定义公式计算结果生成,读取excel,word文件在生成图片,word指定位置生成图片)
POI操作大全(动态合并单元格,为单元格生成一个自定义的数据显示格式,自定义公式计算结果生成,读取excel,word文件在生成图片,word指定位置生成图片)
|
6天前
|
存储 JSON 安全
Python中的文件操作与文件IO操作
【5月更文挑战第14天】在Python中,文件操作是常见任务,包括读取、写入和处理文件内容。`open()`函数是核心,接受文件路径和模式(如'r'、'w'、'a'、'b'和'+')参数。本文详细讨论了文件操作基础,如读写模式,以及文件IO操作,如读取、写入和移动指针。异常处理是关键,使用`try-except`捕获`FileNotFoundError`和`PermissionError`等异常。进阶技巧涉及`with`语句、`readline()`、`os`和`shutil`模块。数据序列化与反序列化方面,介绍了
18 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Python转换Excel到Markdown
Python转换Excel到Markdown
13 0
|
6天前
|
Python
python如何读取excel文件,并修改内容?
python如何读取excel文件,并修改内容?
22 0
|
6天前
|
安全 测试技术 Python
零操作,高效下载:利用Playwright和Python完成文件下载
Playwright是Microsoft开发的跨浏览器自动化测试工具,能模拟用户操作,包括文件下载。在Python中,它提供`expect_download()`来处理文件下载,无需额外工具。下载开始时触发事件,完成后可通过`download.path()`获取路径。下载相关操作包括取消、删除、获取错误信息、所属页面、文件名、URL等。示例代码展示了如何下载pytest的压缩文件,简化了web自动化测试中的文件下载场景。
13 4
|
6天前
|
存储 数据采集 数据可视化
Python列表到Excel表格第一列的转换技术详解
Python列表到Excel表格第一列的转换技术详解
9 0
|
6天前
|
存储 测试技术 程序员
【Python】—— NumPy基础及取值操作
【Python】—— NumPy基础及取值操作
8 1