2.4 Predicate
有参且返回值为Boolean的接口
@FunctionalInterface public interface Predicate<T> { /** * Evaluates this predicate on the given argument. * * @param t the input argument * @return {@code true} if the input argument matches the predicate, * otherwise {@code false} */ boolean test(T t); }
使用
public class PrediacateTest { public static void main(String[] args) { Boolean result = func(msg -> msg.length()>3); System.out.println(result); } public static Boolean func(Predicate<String> p){ return p.test("Hellow"); } }
默认方法
and、or、negate、isEquals
五、 方法引用
1. 为什么要用方法引用
1.1 Lambda表达式冗余
在使用Lambda表达式的时候也会出现代码冗余的情况
public class FunRefTest01 { public static void main(String[] args) { fun(msg ->{ int sum = 0; for (int i : msg) { sum+=i; } System.out.println("求和为:"+sum); }); } public static void getTotal (int[] arr){ int sum = 0; for (int i : arr) { sum+=i; } System.out.println("外部求和为:"+sum); } public static void fun(Consumer<int[]> c1){ int[] arr = {1,1,3,23,4,52,3}; c1.accept(arr); } }
1.2 解决方案
因为在Lambda表达式中要执行的代码和我们另一个方法中的代码是一样的,这是就没有必要重写一份逻辑了,这是我们可以“引用”重复的代码
public class FunRefTest01 { public static void main(String[] args) { fun(FunRefTest01::getTotal); } public static void getTotal (int[] arr){ int sum = 0; for (int i : arr) { sum+=i; } System.out.println("外部求和为:"+sum); } public static void fun(Consumer<int[]> c1){ int[] arr = {1,1,3,23,4,52,3}; c1.accept(arr); } }
方法引用是JDK8的新语法
2. 方法引用的格式
符号表示::
符号说明:双冒号为方法引用运算符,而它所在的表达式被称为方法引用
应用场景:如果Lambda表达式所要实现的方案,已经有其他方法存在相同的方案,那么则可以使用方法引用。
常见的引用方式:
方法引用在JDK8中使用是相当灵活的,有以下几种形式:
- instanceName::methodName 对象名::方法名
- ClassName::staticMethodName 类名::静态方法
- ClassName::methodName 类名::普通方法
- ClassName::new 类名::new 调用的构造器
- TypeName[]::new String[]::new 调用数组的构造器
2.1对象名字::方法名
这是最常见的一种用法。如果一个类中的已经存在了一个成员方法,则可以通过对象名引用成员方法
public class FunRefTest02 { public static void main(String[] args) { Date date = new Date(); Supplier<Long> supplier = () ->{ return date.getTime(); }; System.out.println("时间输出:"+supplier.get()); Supplier<Long> supplier1 = date::getTime; System.out.println("引用时间数据:"+ supplier1.get()); } }
2.2 类名::静态方法
也是比较常用的方式:
public class FunRefTest03 { public static void main(String[] args) { Supplier<Long> supplier = () ->{ return System.currentTimeMillis(); }; System.out.println(supplier.get()); Supplier<Long> supplier1 = System::currentTimeMillis; System.out.println(supplier1.get()); } }
2.3 类名::引用实例方法
java面向对象中,类名只能调用静态方法,类名引用实例方法是有前提的,实际上是用第一个参数作为方法的调用者
public class FunRefTest04 { public static void main(String[] args) { Function<String,Integer> function = (str) ->{ return str.length(); }; System.out.println("简化写法"); Function<String,Integer> function1 = str -> str.length(); System.out.println(function.apply("Hello")); System.out.println(function1.apply("Hello")); System.out.println("引用"); Function<String,Integer> function2 = String::length; System.out.println(function2.apply("Hello")); } }
2.4 类名::new构造器
由于构造器的名称和类名完全一致,所以构造器引用使用::new的格式使用
public class FunRefTest05 { public static void main(String[] args) { Supplier<Person> supplier = ()-> new Person(); System.out.println(supplier.get().toString()); Supplier<Person> supplier1 = Person::new; System.out.println(supplier1.get().toString()); } }
2.5 数组::构造器
public class FunRefTest06 { public static void main(String[] args) { Function<Integer,String[]> function = len -> new String[len]; System.out.println(function.apply(3).length); Function<Integer,String[]> function1 = String[]::new; System.out.println(function1.apply(4).length); } }
小结:方法引用是对Lambda表达式符合特定情况下的一种缩写方式,它使得我们的Lambda表达式更加的精简,可以理解为Lambda表达式的缩写形式,不过要注意的是方法引用只能引用已经存在的方法。
六、Stream API
1. 集合处理数据的弊端
当我们在需要对集合中的元素进行操作的时候,除了必需的添加、删除、获取外最典型的操作就是遍历集合
public class StreamTest01 { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","刘德华","周星驰"); //获取所有姓张的 List<String> list1 = new ArrayList<>(); for (String s : list) { if(s.contains("张")) list1.add(s); } //获取字符小于三的 List<String> list2 = new ArrayList<>(); for (String s : list1) { if(s.length()<3) list2.add(s); } //打印出最终结果集 for (String s : list2) { System.out.println(s); } } }
stream的解决方案
public class StreamTest02 { public static void main(String[] args) { List<String> list = Arrays.asList("张三","张三丰","刘德华","周星驰"); //获取所有姓张的 //获取字符小于三的 //打印出最终结果集 list.stream() .filter(s -> s.contains("张")) .filter(s -> s.length()<3) .forEach(System.out::println); } }
2. Stream流式思想概述
Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”,Stream流不是一种数据结构,不保存数据,而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的多个工序,让一个原材料加工成一个商品。
StreamAPI可以让我们快速完成许多复杂的操作,如筛选、切片、映射、查找、去重、统计、匹配和归约。
3. Stream流的获取方式
3.1 根据Collection获取
首先java.util.Collection接口中加入了default方法stream,也就是说Collection接口下的所有实现都可以通过stream方法获取Stream流
public class StreamTest03 { public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<>(); list1.stream(); List<String> list2 = new LinkedList<>(); list2.stream(); Set<String> set = new HashSet<>(); set.stream(); Vector vector = new Vector(); vector.stream(); } }
Map接口没有实现Collection接口,可以通过Map获取对应的key和value的集合
public class StreamTest04 { public static void main(String[] args) { Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.keySet().stream(); map.values().stream(); map.entrySet().stream(); } }
3.2 通过Stream的of方法
在实际开发中我们不可避免的还是会操作到数据中的数据,由于数组对象不可能添加默认方法,所以Stream接口中提供了静态方法of
public class StreamTest05 { public static void main(String[] args) { Stream<String> stringStream = Stream.of("1","2","3","4"); String[] arr1 = {"aa","bb","cc","dd"}; Stream<String> stream = Stream.of(arr1); stream.forEach(System.out::println); Integer[] arr2 = {1,2,3,4}; Stream<Integer> stream1 = Stream.of(arr2); stream1.forEach(System.out::println); //注意: 基本数据类型的数组是不行的 int[] arr3 = {1,2,3,4}; Stream.of(arr3).forEach(System.out::println); } }
4. Stream常用方法介绍
Stream流模型的操作很丰富,这里介绍
一些常用的API,这些方法可以被分成两种:
方法名 | 方法作用 | 返回值类型 | 方法种类 |
count | 统计个数 | long | 终结 |
forEach | 注意处理 | void | 终结 |
filter | 过滤 | Stream | 函数拼接 |
limit | 取用前几个 | Stream | 函数拼接 |
skip | 跳过前几个 | Stream | 函数拼接 |
map | 映射 | Stream | 函数拼接 |
concat | 组合 | Stream | 函数拼接 |
match | 匹配 | boolean | 终结 |
终结方法: 返回值类型不再是Stream类型,不再支持链式调用
非中介方法: 返回值类型仍然是Stream类型的方法,支持链式调用
Stream注意事项(重要)
- Stream只能操作一次
- Stream方法返回的是最新的流
- Stream不调用中介方法,中间的操作是不会执行的
4.1 forEach
forEach用来遍历流中的数据的
void forEach(Consumer<? super T> action);
该方法接受一个Consumer接口,会将每一个流元素交给瀚书处理
public class StreamTest06ForEach { public static void main(String[] args) { Stream.of("1","2","3","4") .forEach(System.out::println); } }
4.2 count
Stream流中的count方法用来统计其中元素个数的
long count();
该方法会返回一个long值,代表元素的个数
public class StreamTest07Count { public static void main(String[] args) { long count = Stream.of("1", "2", "3", "4") .count(); System.out.println(count); } }
4.3 filter
filter方法的做哦那个是用来过滤数据的。返回符合条件的数据
可以通过filter方法将一个流转换成另一个子集流
Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);
该接口接收一个Predicate函数接口作为筛选条件
public class StreamTest08Filter { public static void main(String[] args) { Stream.of("a1","a2","a3","b2","b3","c2") .filter(e->e.contains("a")) .forEach(System.out::println); } }
输出
a1 a2 a3
4.4 limit
limit方法可以对流进行截取处理,截取前n个数据
Stream<T> limit(long maxSize);
参数是一个long类型的值,如果集合当前长度大于参数就进行截取,否则不操作
public class StreamTest09Limit { public static void main(String[] args) { Stream.of("a1","a2","a3","b2","b3","c2") .limit(111) .forEach(System.out::println); } }
4.5 skip
如果希望跳过前几个元素,可以使用skip方法获取一个截取之后的流
Stream<T> skip(long n);
public class StreamTest09Skip { public static void main(String[] args) { Stream.of("a1","a2","a3","b2","b3","c2") .skip(2) .forEach(System.out::println); } }
4.6 map
如果我们需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用map方法:
<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
该接口需要一个Function函数式接口参数,可以将当前流中的T类型数据转换成另一种R类型的数据
4.7 sorted
如果需要将数据排序,可以使用sorted方法
Stream<T> sorted(); Stream<T> sorted(Comparator<? super T> comparator);
默认是增序排序
public class StreamTest12Sorted { public static void main(String[] args) { Stream.of("6","2","7","5","7","8") // .map(e-> Integer.parseInt(e)) .map(Integer::parseInt) // .sorted()//默认增序 .sorted(((o1, o2) -> o2-o1)) .forEach(System.out::println); } }
4.8 distinct
如果需要去掉重复的数,可以使用distinct方法:
Stream<T> distinct();
使用
public class StreamTest13Distinct { public static void main(String[] args) { Stream.of("a1","a2","a1","a3","a4","a2") .distinct() .forEach(System.out::println); Stream.of( new Person("张三",18,12), new Person("李四",23,11), new Person("张三",18,12), new Person("王五",12,13) ).distinct().forEach(System.out::println); } }
Stream流中的distinct方法对于基本数据类型是可以直接去重的,但是对于自定义类型,我们是需要重写hashCode和equals方法来移除重复的元素。
4.9 match
如果需要判断数据是否匹配指定的条件,可以使用match相关的方法
boolean anyMatch(Predicate<? super T> predicate);//元素是否有任意一个满足条件 boolean allMatch(Predicate<? super T> predicate);//元素是否都满足条件 boolean noneMatch(Predicate<? super T> predicate);//元素是否都不满足条件
使用
public class StreamTest14Match { public static void main(String[] args) { Boolean result = Stream.of("1", "2", "3", "4", "5") .map(Integer::parseInt) // .allMatch(s -> s > 0); // .allMatch(s -> s > 3); // .anyMatch(s -> s > 3); .noneMatch(s -> s > 10); System.out.println(result); } }
注意match是一个终结方法
4.10 find
如果我们需要找到某些数据,可以使用find方法来实现
Optional<T> findFirst();//就是找第一个元素 Optional<T> findAny();
使用
public class StreamTest15Find { public static void main(String[] args) { Optional<String> first = Stream.of("2", "21", "1", "3", "4", "3", "9", "22") .findFirst(); System.out.println(first.get()); Optional<String> any = Stream.of("2", "21", "1", "3", "4", "3", "9", "22") .findAny(); System.out.println(any.get()); } }
输出结果
2 2
可以看到findFirst和findAny结果都一样,大家有没有注意到对“names”这个集合做流化处理使用的是“stream”,这是串行流。如果我们的“names”是有序的,那findAny的任意一个都是第一个了
使用并行流
public class StreamTest15Find { public static void main(String[] args) { Optional<String> first = Stream.of("2", "21", "1", "3", "4", "3", "9", "22") .findFirst(); System.out.println(first.get()); Optional<String> any = Stream.of("2", "21", "1", "3", "4", "3", "9", "22") .findAny(); System.out.println(any.get()); System.out.println("并行流测试"); for (int i=0;i<10;i++){ List<String> list = Arrays.asList("2", "21", "1", "82", "4", "3", "9", "22"); Optional<String> nio = list.parallelStream().findAny(); System.out.println(nio.get()); } } }
输出结果
2 2 并行流测试 3 3 4 3 1 3 3 3 3 3
并行流效率更快