在Otter中,可以通过创建多个Channel来实现多库同步

简介: 在Otter中,可以通过创建多个Channel来实现多库同步

Otter是一个开源的数据库同步工具,可以用于将多个数据库实例之间的数据进行同步。在Otter中,可以通过创建多个Channel来实现多库同步。每个Channel对应一个源数据库和一个目标数据库,可以设置不同的同步规则和过滤条件。

具体操作步骤如下:

  1. 创建源数据库和目标数据库的连接。在Otter的控制台中,可以通过添加数据源的方式来创建源数据库和目标数据库的连接。需要设置数据库的连接信息,包括数据库类型、主机名、端口号、用户名、密码等。

  2. 创建Channel。在Otter的控制台中,可以通过创建Channel的方式来实现多库同步。需要设置源数据库和目标数据库的连接信息,以及同步规则和过滤条件。

  3. 设置同步规则和过滤条件。在创建Channel时,可以设置同步规则和过滤条件,以控制同步的数据量和范围。同步规则可以设置为全量同步或增量同步,过滤条件可以设置为表级别或列级别的过滤。

  4. 启动Channel。在Otter的控制台中,可以启动Channel来开始同步数据。需要注意的是,在启动Channel之前,需要确保源数据库和目标数据库之间的网络连接正常,并且目标数据库中已经创建了相应的表结构。

希望这些步骤能够帮助您解决问题。如果您还有其他问题,可以随时向我提问。

目录
相关文章
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
kafka connect,将数据批量写到hdfs完整过程
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载 本文是基于hadoop 2.7.1,以及kafka 0.11.0.0。kafka-connect是以单节点模式运行,即standalone。   一. 首先,先对kafka和kafka connect做一个简单的介绍   kafka:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
2158 0
|
1月前
|
消息中间件 Kafka Windows
使用Kafka Connect 导入导出数据
使用Kafka Connect 导入导出数据
96 0
|
11月前
|
canal 消息中间件 关系型数据库
canal同步binlog实战
canal同步binlog实战
|
otter 数据库连接 数据库
Otter支持同步整个实例
Otter支持同步整个实例
540 2
|
12月前
|
canal otter
使用 Otter 的 `FileSender` 插件来实现跨服务器同步文件的功能
使用 Otter 的 `FileSender` 插件来实现跨服务器同步文件的功能
121 1
|
消息中间件 JSON 监控
实时数据同步与共享:使用Apache Kafka Connect
在现代应用程序开发中,实时数据同步和共享变得越来越重要。而Apache Kafka Connect作为一个可靠的、分布式的数据集成工具,为我们提供了一种简单而强大的方式来实现实时数据的传输和共享。
652 0
|
存储 开发框架 Oracle
Quartz-任务调度信息持久化到DB中
Quartz-任务调度信息持久化到DB中
165 0
|
消息中间件 JSON Oracle
「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流(下)
「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流
|
消息中间件 SQL 存储
「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流(上)
「事件驱动架构」使用GoldenGate创建从Oracle到Kafka的CDC事件流
|
canal Java 中间件
总结 canal 使用过程中的几个问题,值得思考一下
在给 canal 分配数据库权限的过程中,由于密码设置的比较简单,会报以下错误 ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements
203 0

热门文章

最新文章