1 什么是yield函数？
Python中yield函数是一个生成器(generator),可用于迭代；在函数中yield类似于return，不同的是，yield返回一个return的值并且记住这个返回值的位置，下次迭代就从记住的这个位置开始，并且下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。
2 yield函数的特点及用法。
yield函数的优点在于它可迭代，但又不直接生成返回值，如果采用return来返回值，就会直接生成返回值；如果返回的值，或者迭代的数据太大，都会使得内存消耗过大；yield函数就会很好的减少内存的消耗，但是它只可读取一次。带有yield的函数不仅仅可以用于for循环，还可以用于函数的参数，例如：
#用于for循环 def yields(n): print('yield用法:') while n<10: n+=1 yield n return 'pass' c=yields(0) print(next(c)) print(next(c)) print(next(c)) 输出： 1 2 3
#用于函数的参数 def a(): print('aaa') p = yield '123' print('bbb') k = yield '234' r = a() print(next(r)) 输出： aaa 123 |
思考一下如果将用于函数参数的yield再增加一个输出next()会发生什么情况呢？
def a(): print('aaa') p = yield '123' print('bbb') k = yield '234' r = a() print(next(r)) print(next(r))
输出： aaa 123 bbb 234 |
由以上代码以及运行结果不难发现，每一个next返回值，都会在执行到yield函数后暂停生成，下一次next返回值则会继续从上一个暂停的位置执行，这也是yield函数的特点与用法。
3 send()与next()用法的异同。
next()函数可以不断打印yield生成器的值；
send()函数特别之处在于它可以携带参数，并修改上一个表达式的值，同时用法也与next()有很多相同之处；
3.1相同点
相同点在于，当send()所携带的参数为None(即未携带任何参数)时，用法与next()一模一样，都仅仅是来打印yield生成器的值。
3.2 不同点
不同点在于当send()所携带的参数时，就会将所带参数赋值给上一个表达式；实例：
def a(): print('send():') i = yield 123 print(i) if i==234: print("send传入的参数为234") k = yield 345 print(k) r=a() next(r) r.send(234)
输出： send()： 234 Send传入的参数为234 |
分析：首先执行next(r)，当第一次遇见yield跳出输出send()：；然后执行r.send(234)，send()直接将234参数传给i中并从yield位置继续执行，输出i，值为234，然后输出if条件语句，当执行到下一个yield时，也就是k=yield 345时，跳出。
注意：yield的第一次执行一定为next(r)或者r.send(None)。
4 总结
该文从介绍yield函数入手，主要为大家讲述了yield函数的用法及其特点，利用实例区分了next()和send()在打印生成器方法的异同，有助于大家更快的掌握yield函数的用法。
