大数据数据存储的搜索引擎Elasticsearch的基础概念的集群

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: Elasticsearch是一个强大的开源搜索引擎,可以帮助用户轻松地处理和分析海量数据。它是Apache Lucene搜索引擎库的一个分布式版本,并且被广泛用于企业和个人应用程序中。本文将介绍Elasticsearch的集群概念及其基本配置。


一、什么是Elasticsearch集群

Elasticsearch集群由多个节点组成,可以在不同机器上运行。每个节点都有唯一的名称,并且属于一个集群。数据在整个集群中分散存储,这使得Elasticsearch具有高可用性、水平扩展性和容错性等优点。

二、Elasticsearch集群的基本概念

1.主节点和数据节点

在Elasticsearch集群中,有两种类型的节点:主节点和数据节点。主节点管理集群状态和执行集群级别的操作,而数据节点存储数据并执行搜索操作。主节点和数据节点可以运行在同一台服务器上,也可以运行在不同的服务器上。

2.分片和副本

在Elasticsearch中,索引被划分为多个分片,每个分片可以独立地存储和处理数据。分片还可以被分配到不同的节点上,以提高搜索性能。另外,Elasticsearch还支持将分片复制到其他节点上,以提高可用性。这些副本可以在主节点或数据节点上运行。

3.集群健康状态

Elasticsearch集群有三种健康状态:green、yellow和red。如果集群的所有分片都已经分配和复制,并且没有任何节点出现故障,那么它的健康状态为green。如果集群缺少多于一个副本的分片,或者一个节点处于离线状态,那么它的健康状态为yellow。如果集群缺少一个分片或处于非常不稳定的状态,那么它的健康状态为red。

三、如何配置Elasticsearch集群

1.安装和启动Elasticsearch

首先要做的就是下载和安装Elasticsearch。该过程非常简单,你只需要遵循官方文档中的步骤即可。安装完成后,你需要使用命令行或浏览器访问http://localhost:9200/来验证是否成功安装。

2.添加节点

添加新节点需要修改Elasticsearch配置文件elasticsearch.yml。在该文件中,你需要指定集群名称和该节点的名称。例如:

cluster.name: my_cluster
node.name: node1

3.分配副本

为了提高可用性,你可以将分片复制到其他节点上。为了这样做,需要在索引创建时指定副本数量。例如:

PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_replicas": 2
  }
}

4.监控集群健康状态

Elasticsearch提供了多种方式来监控集群的健康状态。你可以使用命令行工具、API和插件等方法来监控集群的各种指标,例如搜索速度、响应时间、CPU使用率等。

四、总结

本文介绍了Elasticsearch集群的基础概念及其配置,包括主节点和数据节点、分片和副本、以及集群健康状态等

相关实践学习
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通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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