1.MQ概述
1.1 RocketMQ简介
RocketMQ 是阿里开源的分布式消息中间件，跟其它中间件相比，RocketMQ 的特点是纯JAVA实现，是一套提供了消息生产，存储，消费全过程API的软件系统。
1.2 MQ用途
限流削峰
MQ可以将系统的超量请求暂存其中，以便系统后期可以慢慢进行处理，从而避免了请求的丢失或系统被压垮。
异步解耦
上游系统对下游系统的调用若为同步调用，则会大大降低系统的吞吐量与并发度，且系统耦合度太高、而异步调用则会解决这些问题。所以两层之间若要实现由同步到异步的转化，一般性做法就是，在这两层间添加一个MQ层。
数据收集
分布式系统会产生海量级数据流，如:业务日志、监控数据、用户行为等。针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后对这些数据流进行大数据分析，这是当前互联网平台的必备技术。通过MQ完成此类数据收集是最好的选择。
1.3 常见MQ产品
RabbitMQ
RabbitMQ是使用ErLang语言开发的一款MQ产品。其吞吐量较Kafka与RocketMQ要低，且由于其不是Java语言开发，所以公司内部对其实现定制化开发难度较大。
Kafka
Kafka是使用Scala/Java语言开发的一款MQ产品。其最大的特点就是高吞吐量，常用于大数据领域的实时计算、日志采集等场景。其没有遵循任何常见的MQ协议，而是使用自研协议。
RocketMQ
RocketMQ是使用Java语言开发的一款MQ产品。经过数年阿里双11的考验，性能与稳定性非常高。其没有遵循任何常见的MQ协议，而是使用自研协议。
对比
2.RocketMQ 基本概念
2.1 消息
消息是指，消息系统所传输信息的物理载体，生产和消费数据的最小单位，每条消息必须属于一个主题。单个消息所占空间不会很大。
RocketMQ中每个消息拥有唯一的MessageId，且可以携带具有业务标识的Key，以方便对消息的查询。不过需要注意的是，MessageId有两个：在生产者send()消息时会自动生成一个MessageId（msgId)，当消息到达Broker后，Broker也会自动生成一个MessageId(offsetMsgId)。msgId、offsetMsgId与key都称为消息标识。
msgId：由producer端生成，其生成规则为： producerIp + 进程pid + MessageClientIDSetter类的ClassLoader的hashCode + 当前时间 + AutomicInteger自增计数器
offsetMsgId：由broker端生成，其生成规则为：brokerIp + 物理分区的offset（Queue中的偏移量）
key：由用户指定的业务相关的唯一标识
2.2 主题
Topic表示一类消息的集合，每个主题包含若干条消息，每条消息只能属于一个主题，是RocketMQ进行消息订阅的基本单位。 一个生产者可以同时发送多种Topic的消息；而一个消费者只对某种特定的Topic感兴趣，即只可以订阅和消费一种Topic的消息。
2.3 标签
标签为消息设置的标签，用于同一主题下区分不同类型的消息。来自同一业务单元的消息，可以根据不同业务目的在同一主题下设置不同标签。 标签能够有效地保持代码的清晰度和连贯性，并优化RocketMQ提供的查询系统。消费者可以根据Tag实现对不同子主题的不同消费逻辑，实现更好的扩展性。 Topic是消息的一级分类，Tag是消息的二级分类。Topic相当于货物，Tag相当于上海山东等地区。
2.4 队列
存储消息的物理实体。 一个Topic中可以包含多个Queue，每个Queue中存放的就是该Topic的消息。 一个Topic的Queue也被称为一个Topic中消息的分区（Partition）。 一个Topic的Queue中的消息只能被一个消费者组中的一个消费者消费。 一个Queue中的消息不允许同一个消费者组中的多个消费者同时消费。
分片不同于分区。在RocketMQ中，分片指的是存放相应Topic的Broker。每个分片中会创建出相应数量的分区，即Queue，每个Queue的大小都是相同的。
2.5 Producer
消息生产者，负责生产消息。Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递，投递的过程支持快速失败并且低延迟。 例如：用户提交的请求写入到MQ的过程，就是消息生产的过程，在这里用户就是生产者 。
RocketMQ中的消息生产者都是以生产者组（Producer Group）的形式出现的。生产者组是同一类生产者的集合，这类Producer发送相同Topic类型的消息。一个生产者组可以同时发送多个主题的消息。如果主题中有多个队列，生产者组只有一个生产者，生产者会采取轮询的方式进行发送消息。
生产者代码如下：
导入依赖
<dependency> <groupId>org.apache.rocketmq</groupId> <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.0.2</version> </dependency>
生产者代码
public static void main(String[] args) throws MQClientException, RemotingException, InterruptedException, MQBrokerException { DefaultMQProducer order = new DefaultMQProducer("order"); order.setNamesrvAddr("localhost:9876"); order.start(); Message message = new Message("myTopic", "myTag", ("test").getBytes()); SendResult result = order.send(message); System.out.println(result); order.shutdown(); }
2.6 Consumer
消息消费者，负责消费消息。一个消息消费者会从Broker服务器中获取到消息，并对消息进行相关业务处理。 例如：系统从MQ中读取到请求，并对请求进行处理的过程就是消息消费的过程，在这里系统就是消费者。
RocketMQ中的消息消费者都是以消费者组（Consumer Group）的形式出现的。消费者组是同一类消费者的集合，这类Consumer消费的是同一个Topic类型的消息。 消费者组使得在消息消费方面，实现负载均衡（将一个Topic中的不同的Queue平均分配给同一个Consumer Group的不同的Consumer，注意，并不是将消息负载均衡）和容错（一个Consmer挂了，该Consumer Group中的其它Consumer可以接着消费原Consumer消费的Queue）的目标变得非常容易。
消费者代码
public static void main(String[] args) throws MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("order"); consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); consumer.subscribe("myTopic","*"); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) { System.out.println("收到的消息"+list); return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); consumer.start(); }
负载均衡策略
queue 个数大于 Consumer个数， 那么 Consumer 会平均分配 queue，不够平均，会根据clientId排序来拿取余数
queue个数小于Consumer个数，那么会有Consumer闲置，就是浪费掉了，其余Consumer平均分配到queue
消费者组中Consumer的数量应该小于等于订阅Topic的Queue数量。如果超出Queue数量，则多出的Consumer将不能消费消息。
2.7 NameServer
NameServer是一个Broker与Topic路由的注册中心，支持Broker的动态注册与发现。
主要包括两个功能：
Broker管理：接受Broker集群的注册信息并且保存下来作为路由信息的基本数据；提供心跳检测机制，检查Broker是否还存活。
路由信息管理：每个NameServer中都保存着Broker集群的整个路由信息和用于客户端查询的队列信息。Producer和Conumser通过NameServer可以获取整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。NameServer可以获取整个Broker集群的路由信息，从而进行消息的投递和消费。
路由注册
Name Server既然是注册中心，那么是如何完成注册的呢？ NameServer通常也是以集群的方式部署，不过，NameServer是无状态的，即NameServer集群中的各个节点间是无差异的，各节点间相互不进行信息通讯。 那各节点中的数据是如何进行数据同步的呢？在Broker节点启动时，轮询NameServer列表，与每个NameServer节点建立长连接，发起注册请求。在NameServer内部维护着⼀个Broker列表，用来动态存储Broker的信息。
Broker节点为了证明自己是活着的，为了维护与NameServer间的长连接，会将最新的信息以心跳包的方式上报给NameServer，每30秒发送一次心跳。心跳包中包含 BrokerId、Broker地址(IP+Port)、Broker名称、Broker所属集群名称等等。NameServer在接收到心跳包后，会更新心跳时间戳，记录这个Broker的最新存活时间。
路由剔除
由于Broker关机、宕机或网络抖动等原因，NameServer没有收到Broker的心跳，NameServer可能会将其从Broker列表中剔除。 NameServer中有⼀个定时任务，每隔10秒就会扫描⼀次Broker表，查看每一个Broker的最新心跳时间戳距离当前时间是否超过120秒，如果超过，则会判定Broker失效，然后将其从Broker列表中剔除。
路由发现
RocketMQ的路由发现采用的是Pull模型。当Topic路由信息出现变化时，NameServer不会主动推送给客户端，而是客户端定时拉取Topic最新的路由。 默认客户端每30秒会拉取一次最新的路由。
2.8 Broker
Broker充当着消息中转角色，负责存储消息、转发消息。
Broker在RocketMQ系统中负责接收并存储从生产者发送来的消息，同时为消费者的拉取请求作准备。Broker同时也存储着消息相关的元数据，包括消费者组消费进度偏移offset、主题、队列等。
模块如下图：
Remoting Module：整个Broker的实体，负责处理来自clients端的请求。而这个Broker实体则由以下模块构成。
Client Manager：客户端管理器。负责接收、解析客户端(Producer/Consumer)请求，管理客户端。例如，维护Consumer的Topic订阅信息
Store Service：存储服务。提供方便简单的API接口，处理消息存储到物理硬盘和消息查询功能。
HA Service：高可用服务，提供Master Broker 和 Slave Broker之间的数据同步功能。
Index Service：索引服务。根据特定的Message key，对投递到Broker的消息进行索引服务，同时也提供根据Message Key对消息进行快速查询的功能。
2.9 RocketMQ 工作流程
工作流程如下图：
1）启动NameServer，NameServer启动后开始监听端口，等待Broker、Producer、Consumer连接。
2）启动Broker时，Broker会与所有的NameServer建立并保持长连接，然后每50秒向NameServer定时发送心跳包。
3）发送消息前，可以先创建Topic，创建Topic时需要指定该Topic要存储在哪些Broker上，当然，在创建Topic时也会将Topic与Broker的关系写入到NameServer中。不过，这步是可选的，也可以在发送消息时自动创建Topic。
4) Producer发送消息，启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接，并从NameServer中获取路由信息，即当前发送的Topic消息的Queue与Broker的地址（IP+Port)的映射关系。然后根据算法策略从队选择一个Queue，与队列所在的Broker建立长连接从而向Broker发消息。当然，在获取到路由信息后，Producer会首先将路由信息缓存到本地，再每30秒从NameServer更新一次路由信息。
5)Consumer跟Producer类似，跟其中一台NameServer建立长连接，获取其所订阅Topic的路由信息，然后根据算法策略从路由信息中获取到其所要消费的Queue，然后直接跟Broker建立长连接，开始消费其中的消息。Consumer在获取到路由信息后，同样也会每30秒从NameServer更新一次路由信息。不过不同于Producer的是，Consumer还会向Broker发送心跳，以确保Broker的存活状态。
