无需导出，Hologres加速查询MaxCompute限时5折

Hologres共享集群（湖仓加速版）提供Severless的在线查询加速服务，基于存算分离的架构，针对MaxCompute交互式分析场景，无需将数据导出，即可将查询性能提升数十倍以上。

• 截止2024年4月1日，Hologres共享集群（湖仓加速版）限时5折，开通地址>

查询优势:

性能提升：针对湖仓查询，性能提升数十倍（来源客户测试数据）

使用灵活：按量计费，不查询不收费，可使用消费预警进行查询用量管控

架构简化：无需数据移动，保持数据一致性，维护及存储成本更低

湖仓支持：除了MaxCompute，也可以加速查询OSS、DLF等

Hologres共享集群（湖仓加速版）加速查询MaxCompute

使用准备

• 阿里云账号注册，详情请参见阿里云账号注册流程。
• 实名认证，详情请参见个人实名认证或企业实名认证和个体工商户认证。
• （若需要对接各类BI产品）本教程以Quick BI为例，详情请参见Quick BI购买、升级、降级、续费、欠费。

使用流程

1. 购买实例。

1. 使用阿里云主账号登录阿里云官网。
2. 进入Hologres产品详情页。
3. 单击立即购买，进入购买页面。
4. 商品类型选择共享集群（湖仓加速版），输入实例名称，选择目标地域，单击立即购买。

2. 新建数据库。成功购买实例后，您可以进入Hologres的管理控制台，查看实例状态。成功创建实例后，系统默认生成一个名为postgres的数据库，用于监控管理，实际业务需要您新建数据库，操作如下：

1. 在实例列表页面，单击实例名称。您也可以单击目标实例操作列的管理，进入实例详情页。
2. 在实例详情页左侧导航栏，单击数据库管理。
3. 在DB授权页面，单击新增数据库。
4. 在新增数据库对话框，选择实例名，输入数据库名称，并根据实际业务选择是否开启简单权限模型。Hologres为您提供了专家模式授权和简单权限模型两套授权体系。专家模式授权与PostgreSQL的权限模型完全一致，简称专家模式，详情请参见专家权限模型。简单权限模型是Hologres基于实际业务，为了简化授权操作而抽象的一套简单权限模型（SPM），详情请参见简单权限模型概述。创建数据库时，为了方便权限管理，建议您开启简单权限模型。
5. 单击确认。您可以在DB授权页面，查看已创建的数据库。

3. 连接开发工具。Hologres兼容Postgres，提供JDBC/ODBC Driver。新建数据库后，您可以使用实例连接开发工具进行数据开发。您可以根据业务需求选择合适的开发工具，详情请参见概述。本次试验以Hologres的自研开发工具HoloWeb为您演示，如何使用实例连接开发工具，步骤如下：

1. 在Hologres管理控制台的概览页面，单击前往HoloWeb，进入HoloWeb开发界面。
2. 单击元数据管理>连接实例。
3. 配置连接实例对话框的参数。

1. 单击确定。

4. MaxCompute加速查询。实例成功连接HoloWeb后，您可以创建外部表，加速查询MaxCompute的数据。本次实验以在HoloWeb中新建外部表查询MaxCompute公共数据集中public_data项目的表数据为例，步骤如下：说明获取表的方法请参见公开数据集。

1. 新建外部表。

1. 单击元数据管理>MaxCompute加速>创建外部表，使用可视化的方式创建外部表。
2. 在新建外部表的编辑页面，配置各项参数。

1. 输入MaxCompute表的名称，就可以索引出表的字段，您可以根据实际业务，选择需要同步的表字段，单击提交。

1. 您也可以新建一个Query查询窗口，使用SQL语句批量创建外部表。示例语句如下。创建Query查询窗口请参见SQL窗口。
2. 预览外部表数据。成功新建外部表后，在元数据管理页面左侧实例管理目录下，鼠标双击新建的外部表，在表编辑页面单击数据预览，查看MaxCompute表的数据。 您也可以在Query查询模块中新建SQL窗口，使用SQL命令批量创建外部表，创建SQL窗口详情请参见SQL窗口。批量创建外部表的示例语句如下。
3. 加速查询外部表数据。加速查询外部表数据的示例SQL语句如下。

5. 连接BI工具进行可视化分析。Hologres兼容Postgres，支持直接对接BI工具。新建外部表加速查询MaxCompute后，您可以根据业务情况选择连接合适的BI工具，进行可视化分析。Hologres支持的BI工具请参见概述。本次实验以Quick BI为例，为您介绍如何连接BI工具。步骤如下：

1. 登录Quick BI管理控制台。
2. 添加数据源。添加Hologres数据源详情请参见云数据源Hologres。
3. 可视化分析数据。成功连接数据源后，您可以使用即席分析SQL的方式可视化分析数据，详情请参见新建即席分析和自定义SQL。

IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(  customer,  customer_address,  customer_demographics,  inventory,item,  date_dim,  warehouse)FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');IMPORT FOREIGN SCHEMA public_data LIMIT to(  customer,  customer_address,  customer_demographics,  inventory,item,  date_dim,  warehouse)FROM server odps_server INTO PUBLIC options(if_table_exist 'update');# SQL1: 查询首选客户分布情况，按人数降序排列。
SELECT c_preferred_cust_flag,count(*)AS cnt
FROM customer
WHERE c_preferred_cust_flag ISNOTNULLGROUPBY c_preferred_cust_flag
ORDERBY cnt DESCLIMIT10;# SQL2: 查询客户年龄人数大于1000的分布情况，按人数降序排列。
SELECT c_birth_year,count(*)AS cnt
FROM customer
WHERE c_birth_year ISNOTNULLGROUPBY c_birth_year HAVINGcount(*)>1000ORDERBY cnt DESCLIMIT10;# SQL3: 查询客户所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排序。
SELECT ca_city,count(*)AS cnt
FROM customer ,     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
AND ca_city ISNOTNULLGROUPBY ca_city HAVINGcount(*)>10ORDERBY cnt DESCLIMIT10;# SQL4: 查询首选客户出生于1980~1990年且所在城市的人数大于10的分布情况，按人数降序排列。
SELECT ca_city,count(*)AS cnt
FROM customer ,     customer_address
WHERE c_current_addr_sk = ca_address_sk
AND c_birth_year >=1980AND c_birth_year <1990AND c_preferred_cust_flag ='Y'AND ca_city ISNOTNULLGROUPBY ca_city HAVINGcount(*)>10ORDERBY cnt DESCLIMIT10;

使用限制

共享集群（湖仓加速版）的使用限制如下：

• 不支持使用Hologres的内部表功能，仅支持新建外部表加速查询MaxCompute数据。
• 实例为共享资源，不支持升配及降配。
• 查询分区表时，每次最多扫描1024个分区。
• 目前不支持MAP、LIST及STRUCT数据类型。MaxCompute与Hologres的数据类型映射请参见数据类型汇总。
• 每个查询中对单张表的最大数据扫描量为200GB。
• 提交的查询语句大小不超过100KB。
• 默认查询超时时间为30分钟，您可以通过statement_timeout参数修改查询超时时间。
• 单个查询语句的Join及Group By的总数量最大值为20。
• 不支持使用COPY命令进行导入导出数据。
• 仅支持创建hive_compatible extension，不支持创建其他extension，详情请参见GET_JSON_OBJECT。
• 支持对表进行手动Analyze操作，不支持对表进行Auto Analyze操作。
• 共享集群不支持DML操作，仅支持如下DDL。

• DATABASE

• CREATE DATABASE。
• ALTER DATABASE。
• DROP DATABASE。

• SCHEMA

• CREATE SCHEMA。
• ALTER SCHEMA。
• DROP SCHEMA。

• FOREIGN TABLE

• CREATE FOREIGN TABLE。
• DROP FOREIGN TABLE。
• IMPORT FOREIGN SCHEMA。

数据类型映射

当前Hologres支持的数据类型与MaxCompute数据类型映射关系，请参见数据类型汇总。

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• 了解Hologres：https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram