史上最简单的 MySQL 教程(七)「列类型」(下)

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简介: 史上最简单的 MySQL 教程(七)「列类型」

日期时间型

日期时间型数据,顾名思义,就是用来表示日期和时间的数据类型,共有五种类型,分别为:

datetime:日期时间,其格式为yyyy-MM-dd HH:mm:ss,表示的范围是从 1000 年到 9999 年,有零值,即0000-00-00 0000:00;

date:日期,就是datetime的date部分;

time:时间,或者说是时间段,为指定的某个时间区间之间,包含正负时间;

timestamp:时间戳,但并不是真正意义上的时间戳,其是从1970年开始计算的,格式和datetime一致;

year:年份,共有两种格式,分别为year(2)和year(4).

执行如下 SQL 语句创建日期时间表,进行测试:

-- 创建日期时间表
create table my_date(
  d1 datetime,
  d2 date,
  d3 time,
  d4 timestamp,
  d5 year
)charset utf8;

当咱们插入数据时,日期时间型中的time,可以为负数,甚至可以是很大的负数;year,可以使用 2 位数据插入,也可以使用 4 位数据插入;timestamp,只要当前所在的记录被更新,该字段就会自动更新为当前时间,且时间戳类型默认为非空的。

-- 插入测试数据
insert into my_date values ('2017-05-06 13:15:00','2017-05-06','13:15:00','2017-05-06 13:15:00',2017);
insert into my_date values ('2017-05-06 13:15:00','2017-05-06','-113:15:00','2017-05-06 13:15:00',69);
insert into my_date values ('2017-05-06 13:15:00','2017-05-06','-2 13:15:00','2017-05-06 13:15:00',70);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ud10v2mJ-1648097078112)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/create-table-mydate.png)]


如上图所示,以上 3 条记录已经插入成功,接下来,咱们再来验证更新记录时,时间戳类型的字段d4是否会自动更新:

-- 更新记录,验证时间戳类型的字段是否会自动更新
update my_date set d1 = '2017-05-06 13:24:00' where d5 = 1970;

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如上图所示,显然咱们的结论全部得到了验证。


字符串型

在 SQL 中,将字符串类型分成了 6 类,分别为:char、varchar、text、blob、enum和set.


第 1 类:定长字符串


定长字符串:char,即磁盘(二维表)在定义结构的时候就已经确定了最终数据的存储长度。


char(L):L 表示 Length,即可以存储的长度,单位为字符,最大长度为 255;

char(4):表示在 UTF8 环境下,需要 4*3=12 个字节。

第 2 类:变长字符串


变长字符串:varchar,即在分配存储空间的时候,按照最大的空间分配,但是实际用了多少,则是根据具体的数据来确定。


varchar(L):L 表示 Length,理论长度是 65536,但是会多出 1 到 2 个字节来确定存储的实际长度;

varchar(10):例如存储 10 个汉字,在 UTF8 环境下,需要 10*3+1=31 个字节。

实际上,如果存储长度超过 255 个字符,则既不用定长字符串也不用变长字符串,而是用文本字符串text.


如何选择定长字符串或者是变长字符串呢?


定长字符串对磁盘空间比较浪费,但是效率高:如果数据基本上确定长度都一样,就使用定长字符串,例如身份证、电话号码等;

变长字符串对磁盘空间比较节省,但是效率低:如果数据不能确定长度(不同的数据有变化),就使用变长字符串,例如地址、姓名等。

第 3 类:文本字符串


如果数据量非常大,通常说超过 255 个字符就会使用文本字符串。


文本字符串根据存储的格式进行分类,可以分为:


text:存储文字;

blob:存储二进制数据(其实际上都是存储路径),通常不用。

第 4 类:枚举字符串


枚举字符串:enum,需要事先将所有可能出现的结果都设计好,实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个。


枚举字符串的使用方式:


定义:enum('元素1','元素2','元素3'...),例如enum('男','女','保密');

使用:存储的数据,只能是事先定义好的数据。

执行如下 SQL 语句创建枚举表,进行测试:

-- 创建枚举表
create table my_enum(
  gender enum('男','女','保密')
)charset utf8;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YbRxepZp-1648097078114)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/create-table-myenum.png)]


再执行如下 SQL 语句,向表my_enum中插入测试数据:

-- 插入测试数据
insert into my_enum values ('男'),('女'),('保密');
insert into my_enum values ('male');

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-31rleEu4-1648097078115)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/insert-myenum.png)]


通过上面的测试,咱们可以发现使用枚举字符串有一个好处,那就是:规范数据格式,插入表中的数据只能是事先定义好的某个数据。


此外,枚举字符串还有一个作用,那就是:节省存储空间(枚举数据通常都有一个别名),枚举实际上存储的是数值而不是字符串本身。


在 MySQL 中,系统是有自动转换数据格式的功能的。在这里,咱们可以证明枚举字段存储的是数值,具体方法为:将数据取出来+0,如果是字符串最终结果永远为0,否则就是其他值。

-- 验证枚举字段实际存储的格式
select gender + 0,gender from my_enum;

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ozPR2ZVk-1648097078116)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/select-myenum.png)]


观察上述结果,咱们可以找出枚举元素的实际规律,即按照元素出现的顺序,从1开始编号。接下来,咱们再来了解枚举的原理:


枚举在进行数据规范(定义)的时候,系统会自动建立一个数字与枚举元素的对应关系(放在日志中);在进行数据插入的时候,系统自动将字符串转换为对应的数值进行存储;在进行数据提取的时候,系统自动将数值转换成对应的字符串进行显示。

通过阅读以上枚举的原理,咱们可以知道:使用枚举的效率并不高(低于其他类型的数据),但能规范数据和节省存储空间。


第 5 类:集合字符串


集合字符串:set,跟枚举类似,实际存储的是数值而不是字符串。


集合字符串的使用方式:


定义:set,元素列表;

使用:可以使用元素列表中的多个元素,用逗号分隔。

执行如下 SQL 语句创建枚举表,进行测试:

-- 创建集合表
create table my_set(
  hobby set('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物')
)charset utf8;

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再执行如下 SQL 语句,向表my_set中插入测试数据:

-- 插入测试数据
insert into my_set values ('电影,美食,宠物');
insert into my_set values (3);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ymRZNgJK-1648097078117)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/insert-myset.png)]


再执行如下 SQL 语句,查看表my_set中的数据:

-- 查看数据
select hobby + 0,hobby from my_set;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-msj1MQhN-1648097078118)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/select-myset.png)]


观察上面的结果,相信大部分童鞋也懵啦!对于3还好理解,3=2+1,对应于集合中数据的编号,也正是音乐和电影;但是74是什么鬼啊?在此,咱们不妨将集合('音乐','电影','旅行','美食','摄影','运动','宠物')中的元素选中的记为1,没有选中的记为0,表示成二进制,也就是:


0101001

再将上面的二进制反过来:


1001010

不妨算算,上述二进制对应的十进制数,即为74.


到这里,相信大家已经恍然大悟啦,原来:集合字符串中每一个元素都对应一个二进制位,其中被选中的为1,未选中的为0,最后在反过来,这个二进制数对应的十进制数即为其数据库中实际存储的是数值。


此外,集合字符串中插入元素的顺序并没有影响,最终系统都会自动去匹配集合的顺序,即:

-- 插入测试数据
insert into my_set values ('电影,美食,旅行');
insert into my_set values ('旅行,电影,美食');

上述两个 SQL 语句会产生相同的结果:


[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-znQk7p71-1648097078118)(https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial/blob/master/images/column-type/insert-select-myset.png)]


如上图所示,显然咱们的结论得到了验证。


最后,集合的原理同枚举类似,因此可以的到相同的结论,即:使用集合的效率并不高(低于其他类型的数据),但能规范数据和节省存储空间。


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