MySQL优化

   MySQL优化主要分为五部分，服务器本身的优化，服务配置参数的优化，数据库结构优化，SQL语句索引优化，系统硬件优化。

服务本身的优化

1.禁止ping，防止DDOS攻击

2.内核参数优化

3.对TCP/IP网络参数进行调整等

4.删除没有必要的定时计划

等。。。。

服务配置的优化

1.MySQL优化，首先MySQL的结构主要分为server层和引擎层，server层有连接器。对于连接器可以通过建立连接池来进行优化。因为在进行连接的时候会消耗资源，还会进行权限验证等操作，可以根据需求来建立好连接池（thread-cache_size），避免频繁创建连接，最后根据硬件情况设置最大连接数（max_connections），避免服务崩溃。

2.设置等待失眠时间，避免造成资源连接浪费（interactive_timeout交互式，wait_timeout非交互式）。

3.在MySQL优化中，比较重要的即使索引查询速度，根据索引的大小，索引类型，设置合适的缓冲区的大小（key_buffer_size：Myisam引擎索引缓冲，innodb_buffer_pool_size：innodb引擎索引缓冲）。

4.在MySQL安全方面，设置有效的错误连接次数，避免密码被暴力破解（max_connect_errors）。

5.在MySQL的事务日志进行根据需要进行优化，设置事务文件大小，文件数量，文件缓存大小，重要的是事务日志的类型，根据需求进行调整（innodb_log_file_size，innodb_log_file_in_group，innodb_log_buffer_size，innodb_flush_log_at_trx_commit）。

6.开启二进制日志，文件大小，根据需求设置二进制的缓存大小（bin_log，max_binlog_size，max_binlog_cache_size）。

7.开启慢日志，根据公司需求设置慢日志的时间，发现出现使用时长较长的语句，立刻进行优化（slow_query_log）。

8.根据服务器的硬件配置来进行调整引擎线程的并发数量，缓存大小，更有效的MySQL优化。

数据结构优化

 1.最小数据长度，一般对于数据库的表来说越小，那么它的查询速度就越快，打个比方比如身份证号可以设置为char类型，就不要设置为varchar类型。

   2.使用跟数据相符的数据类型，比如如果数据是都是数字就使用int类型就不要使用varchar，因为int类型比varchar类型查询效率更高。

   3.尽量少定义text类型，因为text类型查询效率很低。

   4.如果当前库，表较大，进行分库分表。

SQL语句索引优化

1.对一些较大的表来进行添加索引，在查询表时尽可能遵循的规范

 1.尽可能使用主键查询

       2.在where查询条件中，尽量避免使用!=不等于条件，因为这样会导致索引失效，导致全表扫描。

       3.对于组合索引来进行查询的话，尽量满足最左前缀原则，加快查询速度。

       4.尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时会提高查询速度，避免回表

       5.控制索引的数据量，索引越多也会影响增删改查的效率

2.优化子查询

       尽量使用join语句来进行替换子查询

       因为子查询是嵌套查询，而嵌套查询会新创建一张临时表，而临时表的创建和销毁会占用一定的系统资源以及花费一定的时间，但join语句不会创建临时表，因此性能会更高。

3.查询具体的字段而非全部字段

       尽量避免使用select * ，而是查询需要的字段，这样可以提升速度，以及减少网络传输的带宽压力。

4.对sql语句的优化

       在遇到慢SQL时，如果该SQL并没有调用索引，可以先对本身的SQL来进行优化，然后再考虑对索引来进行添加。

系统硬件优化

   1.磁盘，磁盘应该尽量使用有高性能读写能力的磁盘，比如固态硬盘，这样可以减少IO运行的时间，从而提高MySQL整体的运行效率。

   2.网络，保证网络带宽的通畅以及够大的网络带宽是MySQL支持运行的基本条件

   3.内存，MySQL服务器内存越大，那么存储和缓存的信息就越多，内存的性能越高，MySQL的性能就越快