什么是数据可视化存储

简介: 什么是数据可视化存储

什么是数据可视化?


每天您的企业都会产生更多关于销售收入、市场营销业绩、客户交互、库存水平、生产指标、人员编制水平、成本和其他 KPI 的数据。但是,由于要筛选的数据这么多,因此人们很难看清它描述的真实情况。


数据可视化可帮助您将所有这些粒度数据变为容易理解、具有视觉吸引力并且有用的业务信息。通过利用外部数据源,当今的数据可视化工具不仅让您更清楚地看到您的 KPI,它们还汇集数据并应用 AI 驱动的分析以揭示您的 KPI、市场与全世界之间的各种关系。


数据可视化的好处


数据中往往隐藏着有助于推动业务发展的重要见解。但问题在于,只是凭借原始数据,无法总是洞悉真相。当您观察以可视化形式呈现的数据时,脑海中就会出现在其他情况下发现不了的模式、关联和其他顿悟式的见解。


数据可视化可以生动地呈现数据,让您成为讲述数字背后见解的高手。通过实时 数据仪表板 交互式报表、图表、图形和其他可视化表示形式,数据可视化可帮助用户快速而有效地形成强大的业务见解。


如何充分利用数据可视化


通过数据可视化可以了解数字背后的真实情况,这使得它成为分享和交流信息的有力工具。数据可视化可用于展示业绩、传达趋势、了解新策略的影响、揭示关系等等。这些表示形式可成为强大的交流和协作工具,从而为报表、新闻工作、应用或任何需要分享信息的环境产生更大价值。


使用 Power BI 工具提供更深入的见解

使用 Microsoft Power BI 提取数据传递的核心信息,这是一款自助式商业智能工具,具有强大的多用途数据可视化功能。创建并共享仪表板、报告和其他交互式可视化内容,以便做出更好的决策。


通过数据可视化促进更好地作出决策


虽然令人印象深刻、丰富的视觉材料是交流思想的有力工具,但数据可视化的最终好处是它能够促进更好地作出决策。下面是数据可视化为战略性决策提供帮助的几个途径:


  • 查看整体状况。 在系统中存储的事务、交互、流程和行为数据中埋藏着一幅清晰的业绩图景。通过数据可视化,可以辨别更广阔的环境及其中更详尽的场景。因此,可以觉察出只关注数字无法看到的趋势和格局。


  • 识别重要意义。 通过可视化方式清晰展示数据背后的真实情况,有助于识别重要见解,从而更好地作出决策、规划、制定策略和采取行动。您的企业表现如何,需要修改什么,应将资源集中到何处?能够理解数据的重要意义,即可更有效地运营和制定决策。


  • 做出明智决策。 借助具体数字和切实见解,可以确信决定受到数据支持。对业绩指标具有清晰的见解,即拥有在正确时间作出正确决定的知识和工具。


  • 跟踪一段时间内的趋势。 建立基线后,趋势便开始显现。跟踪进度、发现趋势并开始使用见解作出明智的战略性决策。在建立趋势时,模式的转变表明是否有情况偏离正轨,从而使您能够立即应对任何降低业绩的迹象。


评估数据可视化工具


当今的数据可视化工具运行范围很广,从可通过浏览器访问的免费版本到与多种主流业务应用程序集成的功能丰富的平台。


但如此众多的 数据可视化工具 摆在面前,如何选择适合您特定需求的解决方案?归根结底,您需要一个工具,以便帮助您了解应当集中关注哪些最重要的事宜。


请记住以下关键问题,帮助您寻找在功能、灵活性和易用性方面平衡得当,可以满足您的需求的数据可视化解决方案。



相关文章
|
6月前
|
存储 运维 数据可视化
10 分钟玩转Elastcisearch——数据可视化分析
10 分钟玩转Elastcisearch——数据可视化分析
51 0
|
3月前
|
数据可视化 数据处理
数据可视化
【8月更文挑战第9天】数据可视化。
50 2
|
6月前
|
数据可视化
数据可视化第二版-03部分-12章-网络
数据可视化第二版-03部分-12章-网络
|
6月前
|
数据可视化
数据可视化第二版-03部分-11章-相关
数据可视化第二版-03部分-11章-相关
|
人工智能 数据可视化 BI
数据可视化(一)
数据可视化(一)
137 0
|
编解码 监控 数据可视化
数据可视化(二)
数据可视化(二)
539 0
|
监控 数据可视化 前端开发
数据可视化(一):介绍
数据可视化(一):介绍
数据可视化(一):介绍
|
数据可视化
ggpubr|让数据可视化更加优雅(上)
ggpubr是由Alboukadel Kassambara创建的,基于ggplot2的可视化包。主要用于绘制符合出版要求的图形。
248 0
ggpubr|让数据可视化更加优雅(上)
|
数据可视化
ggpubr|让数据可视化更加优雅(下)
ggpubr|让数据可视化更加优雅(下)
357 0
ggpubr|让数据可视化更加优雅(下)
|
数据可视化 数据挖掘 C++
从0到1,掌握数据可视化的基本技巧
大家好,我是爱学习的小熊妹。做运营的小哥哥小姐姐们,经常要做各种汇报ppt。其中怎么画图表,经常是很纠结的一件事。小熊妹也不是专业科班出身的数据分析师,但还是认真的总结了数据可视化的基本技巧。
227 0
从0到1,掌握数据可视化的基本技巧