本地blast

简介: 本地blast

建库

makeblastdb -in ./amur_ide/mRNA_coreset.fasta -dbtype nucl -out mrna_blast
----------------------------------------------------------------------------
makeblastdb -in db.fasta -dbtype prot -out dbname

-in:待格式化的序列文件

-dbtype:数据库类型,prot或nucl

-out:数据库名


比对

blastn -query ./amur_ide/danio_rerio_ca15.fasta -out seq.blast -db ./mrna_blast -outfmt 6 -evalue 1e-5 -num_threads 4
------------------------------------------------------------------------------------
blastn -query seq.fasta -out seq.blast -db dbname -outfmt 6 -evalue 1e-5 -num_threads 4

-query: 输入文件路径及文件名

-out:输出文件路径及文件名

-db:格式化了的数据库路径及数据库名

-evalue:设置输出结果的e-value值

-num_threads:线程数

-outfmt:输出文件格式,总共有12种格式,6是tabular格式对应之前BLAST的m8格式,结果中从左到右每一列的意义分别是:

Query_id    Subject_id   %_identity alignment_length   mismatches   gap_openings  q.start  q.end   s.start   s.end   e-value  bit_score
AKS24976.1  ABU86350.1  25.446  224 149 9   713 931 2   212 3.23e-05    38.1
AKS24976.1  ABU86150.1  38.596  57  34  1   599 655 16  71  8.09e-05    36.6
AKS24976.1  ABU86161.1  38.667  75  42  2   578 652 14  84  9.06e-05    37.0
AKS24976.1  ABU86160.1  38.667  75  42  2   578 652 14  84  9.06e-05    37.0
AKS24976.1  ABU86162.1  38.667  75  42  2   578 652 14  84  9.31e-05    37.0
AKS24976.1  ABU86154.1  38.596  57  34  1   599 655 16  71  9.70e-05    36.6
AKS24976.1  ABU86152.1  38.596  57  34  1   599 655 16  71  9.70e-05    36.6
AKS24976.1  ABU86329.1  39.130  69  38  2   599 664 83  150 2.51e-04    34.7
AKS24976.1  ABU86326.1  39.130  69  38  2   599 664 83  150 2.51e-04    34.7
AKS24976.1  ABU86325.1  39.130  69  38  2   599 664 83  150 2.51e-04    34.7


相关文章
|
16天前
|
弹性计算 人工智能 架构师
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
2024年9月12日,「2024 Altair 技术大会杭州站」成功召开,阿里云弹性计算产品运营与生态负责人何川,与Altair中国技术总监赵阳在会上联合发布了最新的“云上CAE一体机”。
阿里云携手Altair共拓云上工业仿真新机遇
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
2024“华为杯”数学建模竞赛,对ABCDEF每个题进行详细的分析,涵盖风电场功率优化、WLAN网络吞吐量、磁性元件损耗建模、地理环境问题、高速公路应急车道启用和X射线脉冲星建模等多领域问题,解析了问题类型、专业和技能的需要。
2546 19
【BetterBench博士】2024 “华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛 选题分析
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
2024年中国研究生数学建模竞赛C题聚焦磁性元件磁芯损耗建模。题目背景介绍了电能变换技术的发展与应用,强调磁性元件在功率变换器中的重要性。磁芯损耗受多种因素影响,现有模型难以精确预测。题目要求通过数据分析建立高精度磁芯损耗模型。具体任务包括励磁波形分类、修正斯坦麦茨方程、分析影响因素、构建预测模型及优化设计条件。涉及数据预处理、特征提取、机器学习及优化算法等技术。适合电气、材料、计算机等多个专业学生参与。
1539 16
【BetterBench博士】2024年中国研究生数学建模竞赛 C题:数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模 问题分析、数学模型、python 代码
|
8天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
GraphRAG:基于PolarDB+通义千问+LangChain的知识图谱+大模型最佳实践
本文介绍了如何使用PolarDB、通义千问和LangChain搭建GraphRAG系统,结合知识图谱和向量检索提升问答质量。通过实例展示了单独使用向量检索和图检索的局限性,并通过图+向量联合搜索增强了问答准确性。PolarDB支持AGE图引擎和pgvector插件,实现图数据和向量数据的统一存储与检索,提升了RAG系统的性能和效果。
|
10天前
|
人工智能 IDE 程序员
期盼已久!通义灵码 AI 程序员开启邀测,全流程开发仅用几分钟
在云栖大会上,阿里云云原生应用平台负责人丁宇宣布,「通义灵码」完成全面升级,并正式发布 AI 程序员。
|
14天前
|
编解码 JSON 自然语言处理
通义千问重磅开源Qwen2.5,性能超越Llama
击败Meta,阿里Qwen2.5再登全球开源大模型王座
685 14
|
9天前
|
人工智能 开发框架 Java
重磅发布!AI 驱动的 Java 开发框架:Spring AI Alibaba
随着生成式 AI 的快速发展,基于 AI 开发框架构建 AI 应用的诉求迅速增长,涌现出了包括 LangChain、LlamaIndex 等开发框架,但大部分框架只提供了 Python 语言的实现。但这些开发框架对于国内习惯了 Spring 开发范式的 Java 开发者而言,并非十分友好和丝滑。因此,我们基于 Spring AI 发布并快速演进 Spring AI Alibaba,通过提供一种方便的 API 抽象,帮助 Java 开发者简化 AI 应用的开发。同时,提供了完整的开源配套,包括可观测、网关、消息队列、配置中心等。
527 6
|
3天前
|
Docker 容器
Docker操作 (五)
Docker操作 (五)
136 68
|
3天前
|
Docker 容器
Docker操作 (三)
Docker操作 (三)
129 69
|
14天前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
过去22个月,AI发展速度超过任何历史时期,但我们依然还处于AGI变革的早期。生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级app,而是接管数字世界,改变物理世界。
556 49
吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界