logging 模块因权限问题写入日志失

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: logging 模块因权限问题写入日志失

哈喽大家好,我是咸鱼

今天跟大家分享一个使用 Python 的 logging 模块写入日志文件时遇到的权限问题,不知道你们有没有遇到过

1.案例现象

今天上班的时候手机短信收到了 zabbix 告警,但是发现了不对劲的地方:微信没有收到告警信息,按理说短信跟微信应该是同时收到告警信息的

咸鱼这边的 zabbix 是通过一个 python 脚本实现连接微信接口并向微信发送告警消息

上 zabbix 看看 action log
image-20230525141321185.png
发现 zabbix 发送告警到微信的操作执行失败了,报错如下:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/zabbix/alert.py", line 24, in <module>
    logger = create_logger(log_path)
  File "/home/zabbix/alert.py", line 10, in create_logger
    file_handler = logging.FileHandler(log_path)
  File "/usr/lib64/python3.9/lib/python3.9/logging/__init__.py", line 1142, in __init__
    StreamHandler.__init__(self, self._open())
  File "/usr/lib64/python3.9/lib/python3.9/logging/__init__.py", line 1171, in _open
    return open(self.baseFilename, self.mode, encoding=self.encoding,
PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/var/log/myapp/myapp_20230525.log'

2.定位问题

在开始定位前先介绍一下 zabbix 发送告警信息到微信的流程:

  1. zabbix 调用 /home/zabbix/alert.py 脚本实现告警信息发送到微信
  2. /home/zabbix/alert.py 脚本的大体逻辑就是首先通过 logging 模块将告警内容写进本地日志,然后返回一个 logger 对象
  3. 再将 logger 对象以及其他参数传进 send_msg 函数里面,将告警信息发送到微信端

python 脚本 alert.py中创建并写入日志文件的代码如下:

import logging
import time
...

...
def create_logger(log_path):
    # 创建一个 logger 对象
    logger = logging.getLogger(__name__)
    logger.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个文件处理器,将日志写入指定的文件中
    file_handler = logging.FileHandler(log_path)
    file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

    # 创建一个格式化器,定义日志的格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
    file_handler.setFormatter(formatter)

    # 将文件处理器添加到 logger 对象中
    logger.addHandler(file_handler)

    return logger

if __name__ == '__main__':
    log_path = '/var/log/myapp/myapp_%s.log' % time.strftime('%Y%m%d', time.localtime())
    logger = create_logger(log_path)
    ...

看报错信息里面有 PermissionError ,首先定位到应该是权限问题

看下这个日志文件的信息

[root@localhost /var/log/myapp]# ll /var/log/myapp/myapp_20230525.log
-rw-r--r-- 1 root root 300 5月  25 14:09 /var/log/myapp/myapp_20230525.log

可以看到属主属组都是 root,其他用户只有读的权限

我们再来看一下 zabbix 进程

[root@localhost /var/log/myapp]# ps -ef | grep [z]abbix
zabbix    31076      1  0 3月16 ?       00:00:00 /usr/sbin/zabbix_server -c /etc/zabbix/zabbix_server.conf

可以看到 zabbix 进程是 zabbix 用户启动的,因为 /var/log/myapp/myapp_20230525.log 的权限是644且属主属组都是 root

所以说 zabbix 用户调用 alert.py 脚本时发现写入日志因为没有权限而失败,导致脚本运行崩溃

3.排查问题

到这里基本就能知道是什么原因了,但是还有一点疑问:只有 /var/log/myapp/myapp_20230525.log 这个日志的属主属组都是 root ,其余日志文件都是 zabbix

我们知道,在 Python 的 logging 模块中,日志文件的属主是由操作系统的文件系统决定的,而不是由 logging 模块本身决定。当使用 logging 模块创建日志文件时,它会使用操作系统提供的默认文件创建方式

这意味着日志文件的属主将取决于当前运行 Python 程序的用户或进程的权限和身份。

看样子应该是有人使用 root 用户执行过这个 python 脚本,导致生成的这个日志文件 myapp_20230525.log 属主是 root,后面等 zabbix 自己去执行这个脚本(zabbix 用户)的时候发现没有权限写东西进 myapp_20230525.log 里面,这才导致微信收不了告警信息

后面拷打了一下同事(其实是执行了 history 命令看操作记录 )才知道昨晚同事在终端上手动跑了一下这个 python 脚本,又因为默认登录用户是 root,导致生成的日志文件属主属组都是 root

如何解决:修改一下日志文件的属主属组即可

chown zabbix.zabbix /var/log/myapp/myapp_20230525.log
相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
相关文章
|
9天前
|
监控 Java API
如何将不同业务模块产生的日志 分多文件记录
如何将不同业务模块产生的日志 分多文件记录
10 0
|
7天前
|
存储 监控 Java
|
12天前
|
存储 安全 Python
[python]使用标准库logging实现多进程安全的日志模块
[python]使用标准库logging实现多进程安全的日志模块
|
26天前
|
存储 算法 开发工具
Etcd/Raft 原理问题之Etcd-Raft是什么
Etcd/Raft 原理问题之Etcd-Raft是什么
|
12天前
|
JSON 安全 Go
[golang]使用logrus自定义日志模块
[golang]使用logrus自定义日志模块
|
1月前
|
Unix Python
Python代码示例:使用`syslog`模块进行日志记录
Python代码示例:使用`syslog`模块进行日志记录
|
2月前
|
监控 Go
go语言并发实战——日志收集系统(十) 重构tailfile模块实现同时监控多个日志文件
go语言并发实战——日志收集系统(十) 重构tailfile模块实现同时监控多个日志文件
|
7天前
|
SQL 存储 JSON
更快更强,SLS 推出高性能 SPL 日志查询模式
从海量的日志数据中,按照各种灵活的条件进行即时查询搜索,是可观测场景下的基本需求。本文介绍了 SLS 新推出的高性能 SPL 日志查询模式,支持 Unix 风格级联管道式语法,以及各种丰富的 SQL 处理函数。同时通过计算下推、向量化计算等优化,使得 SPL 查询可以在数秒内处理亿级数据,并支持 SPL 过滤结果分布图、随机翻页等特性。
255 66
|
5天前
|
数据采集 监控 数据安全/隐私保护
掌握Selenium爬虫的日志管理:调整–log-level选项的用法
在Selenium Web数据采集时,日志管理至关重要。通过调整`–log-level`参数可优化日志详细度,如设置为`INFO`记录一般操作信息。结合代理IP、Cookie及user-agent配置,不仅能提高采集成功率,还能规避反爬机制。合理选择日志级别有助于调试与性能平衡,在复杂的数据采集任务中保持程序稳定与可控。
掌握Selenium爬虫的日志管理:调整–log-level选项的用法
|
4天前
|
XML Java Maven
Spring5入门到实战------16、Spring5新功能 --整合日志框架(Log4j2)
这篇文章是Spring5框架的入门到实战教程,介绍了Spring5的新功能——整合日志框架Log4j2,包括Spring5对日志框架的通用封装、如何在项目中引入Log4j2、编写Log4j2的XML配置文件,并通过测试类展示了如何使用Log4j2进行日志记录。
Spring5入门到实战------16、Spring5新功能 --整合日志框架(Log4j2)

热门文章

最新文章