Python全栈开发(五)——python数据库MySQL

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 今天简单说说MySQL,我们存储数据,直接用本地文件即可,但是,本地文件不利于存放海量数据,也不利于用程序对文件的数据进行查询与管理,我们可以使用数据库。

数据库

一、数据库介绍

(一)为什么要学习数据库?

通常,我们存储数据,直接用本地文件即可,但是,本地文件不利于存放海量数据,也不利于用程序对文件的数据进行查询与管理,那么为了解决这些弊端,才有数据库的出现,那么数据库也是每个程序员比须掌握的计数。


(二) 数据库的介绍

定义

数据库(database)简称DB,是加上就是一个文件集合,是一个存储数据的仓库,本质就是一个文件系统,数据库膳食按照特定的格式吧数据存储起来,用户可以对存储的数据进行增删改查操作

存储数据特点


持久化存储

读写速度极高

保证数据的优先性

对程序支持非常好,容易扩展

数据库的分类


关系型数据库:可以保存现实生活中的各种关系数据,数据库中存储数据以表为单位,主流关系型数据库:MySQL,Oracle,SQLServer等

非关系数据库:通常用来解决某些特定的需求,比如高并发访问,主流非关系型数据库:Redis,Mongodb,memacache等


二、MySQL介绍

MySQL 是最流行的 RDBMS,即关系数据库管理系统,在 Web 方面应用广泛。数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。对于用户来说,我们可以把数据库当作一个黑盒子,使用 RDBMS 听得懂的语言(也就是 SQL)进行交流,即可对数据库进行增删改查(CRUD)操作。


同时,作为一款广泛应用的数据库产品,除了直接使用 SQL 进行操作之外,MySQL 还为广大用户提供了 C、C++、Python、Java、php、C# 等等多种编程语言的操作接口。下面我们就来看看如何通过 Python3 对 MySQL 数据库进行操作。


安装MySQL

大家可能在 Python2.x 中用的是 mysqldb,但是在 Python3.x 中已经不支持这个组件了,取而代之的是 pymysql。

pip install PyMySQL


使用数据库

1.语法格式

创建数据库的语法格式如下:


CREATE DATABASE database_name


2.简单示例

首先,在CentOS 6.8服务器上登录MySQL。

[root@binghe150 ~]# mysql -uroot -p
  Enter password: 
  Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
  Your MySQL connection id is 13
  Server version: 8.0.18 binghe edition
  Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.
  Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
  affiliates. Other names may be trademarks of their respective
  owners.
  Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
  mysql>

接下来,在MySQL命令行中查看当前MySQL中存在的数据库。

mysql> SHOW DATABASES;
  +--------------------+
  | Database           |
  +--------------------+
  | information_schema |
  | mysql              |
  | performance_schema |
  | sys                |
  +--------------------+
  4 rows in set (0.04 sec)

可以看到,此时只有4个MySQL自带的数据库,分别是information_schema、mysql、performance_schema和sys。

在MySQL命令行中使用CREATE DATABASE database_name语句创建名称为goods的商品数据库。

mysql> CREATE DATABASE goods;
  Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

从MySQL输出的结果信息中可以看出,名称为goods的商品数据库创建成功。

此时,查看MySQL中存在的数据库。

mysql> SHOW DATABASES;
  +--------------------+
  | Database           |
  +--------------------+
  | goods              |
  | information_schema |
  | mysql              |
  | performance_schema |
  | sys                |
  +--------------------+
  5 rows in set (0.00 sec)

可以看到,此时MySQL中多了名称为goods的数据库。


查看数据库

在MySQL中查看数据库包含:查看MySQL中存在的数据库、查看MySQL当前命令行所在的数据库、查看MySQL中具体某个数据库的创建信息等。


查看MySQL中存在的数据库

在MySQL命令行输入如下命令:


mysql> SELECT DATABASE();
  +------------+
  | DATABASE() |
  +------------+
  | goods      |
  +------------+
  1 row in set (0.00 sec)

MySQL命令行当前所在的数据库为goods。接下来将MySQL命令行所在的数据库切换为mysql。

mysql> USE mysql;
  Database changed

再次查看MySQL命令行所在的数据库。

mysql> SELECT DATABASE();
  +------------+
  | DATABASE() |
  +------------+
  | mysql      |
  +------------+
  1 row in set (0.00 sec)

此时MySQL命令行所在的数据库变为mysql。


简单示例

查看goods数据库的创建信息。

mysql> SHOW CREATE DATABASE goods;
  +-------+----------------------------------------------------------------------------------------+
  |Database|Create Database                                                                         |
  +-------+----------------------------------------------------------------------------------------+
  | goods  | CREATE DATABASE `goods` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci 
             *//*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */                                                 |
  +-------+----------------------------------------------------------------------------------------+
  1 row in set (0.00 sec)

或者:

mysql> SHOW CREATE DATABASE goods \G
  *************************** 1. row ***************************
         Database: goods
  Create Database: CREATE DATABASE `goods` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_
  0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */
  1 row in set (0.00 sec)

可以看出,创建名称为goods的数据库时,使用的字符编码为utf8mb4,使用的校对规则为utf8mb4_0900_ai_ci,DEFAULT ENCRYPTION='N'表示默认没有使用MySQL的加密技术。


修改数据库名称

在MySQL 5.1.7版本中提供了修改数据库名称的SQL语句,语法格式如下:


RENAME DATABASE db_name TO new_db_name


但是从MySQL 5.1.23版本之后,就将此SQL语句去掉了,原因是此SQL语句可能会造成数据丢失。


虽然MySQL没有直接提供修改数据库名称的SQL语句,但是,可以通过其他方式达到修改MySQL数据库名称的效果。


通过重命名数据表修改数据库名称


(1)在MySQL中创建数据库test_old,并在test数据库中创建名称为table_test的数据表。

mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_old;
  Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  mysql> USE test_old;
  Database changed
  mysql> CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_test(id int);   
  Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

注意:有关数据表和存储引擎的知识,在后续章节中会详细介绍,这里为了演示修改数据库的操作,先简单创建一个测试表。

(2)查看名称为test_old数据库下的数据表。

mysql> SHOW TABLES;
  +--------------------+
  | Tables_in_test_old |
  +--------------------+
  | table_test         |
  +--------------------+
  1 row in set (0.00 sec)

可以看到,test_old数据库下存在table_test数据表,说明table_test数据表创建成功。


(3)在MySQL命令行创建test_new数据库。

mysql> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_new;
  Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

(4)重命名数据表。将test_old数据库下的数据表重命名到test_new数据库下。


mysql> RENAME TABLE test_old.table_test TO test_new.table_test;
  Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

(5)删除test_old数据库。

mysql> DROP TABLE IF EXISTS test_old;
  Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

(6)查看test_new数据库下存在的数据表。

mysql> USE test_new;
  Database changed
  mysql> SHOW TABLES;
  +--------------------+
  | Tables_in_test_new |
  +--------------------+
  | table_test         |
  +--------------------+
  1 row in set (0.00 sec)

可以看到,table_test数据表所在的数据库由原来的test_old变成了test_new,达到了修改数据库名称的效果。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口(下)
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口
13 0
|
4天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口(上)
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · xlsx文件,Excel表格导入数据库的接口
20 0
|
4天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库转换为表格文件的Python实现
MongoDB数据库转换为表格文件的Python实现
38 0
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 数据库连接
使用 Python 访问数据库的基本方法
【5月更文挑战第12天】在Python中操作数据库涉及安装数据库驱动(如mysql-connector-python, psycopg2, pymongo)、连接数据库、执行查询/更新、处理结果集及关闭连接。使用ORM(如SQLAlchemy)可简化操作。通过上下文管理器(with语句)能更好地管理资源和错误。注意根据实际需求处理事务、错误和安全性,例如使用SSL连接。
23 2
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL API
实时计算 Flink版产品使用合集之可以通过mysql-cdc动态监听MySQL数据库的数据变动吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
16 0
|
4天前
|
前端开发 关系型数据库 MySQL
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · 数据库导出Excel表格文件的接口
【MySQL × SpringBoot 突发奇想】全面实现流程 · 数据库导出Excel表格文件的接口
26 0
|
4天前
|
安全 网络安全 数据库
Python 全栈安全(一)(4)
Python 全栈安全(一)
10 0
|
4天前
|
缓存 安全 Go
Python 全栈安全(四)(4)
Python 全栈安全(四)
14 2
|
4天前
|
安全 中间件 数据库
Python 全栈安全(二)(4)
Python 全栈安全(二)
8 0
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 数据管理
Microsoft SQL Server 是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统
【5月更文挑战第14天】Microsoft SQL Server 是微软公司开发的一款关系型数据库管理系统
16 2

推荐镜像

更多