Python 正则表达式是什么
学习 Python 正则表达式离不开 re 模块,所以本篇博客会配合 re 模块进行编写。
re 库是 Python 中处理正则表达式的标准库,本篇博客介绍 re 库的同时,会简单介绍一下正则表达式语法,
如果想深入学习正则表达式,还需要好好下一番功夫。
怎么用
正则表达式语法
正则表达式语法由字符和操作符构成,初期阶段掌握下述这些内容即可。
以上表示仅仅为正则表达最基础部分内容,如果希望深入研究正则表达式,建议寻找更加全面的资料进行学习,本文只做药引。
re 库基本用法
re 库主要函数如下:
- 基础函数:
compile
; - 功能函数:
search
、match
、findall
、split
、finditer
、sub
。
在正式学习之前,先了解一下原生字符串。
在 Python 中,表示原生字符串,需要在字符串前面加上 r。
例如 my_str = 'i'am xiangpica' 在程序中会直接报错,
如果希望字符串中 ' 可以正常运行,需要加上转移字符 \,修改为 my_str = 'i\'am xiangpica'。
但这样结合上文正则表达式中的操作符,就会出现问题,因为 \ 在正则表达式中是有真实含义的,
如果你使用 re 库去匹配字符串中的 \,那需要使用 4 个反斜杠,为了避免这种情况出现,引入了原生字符串概念。
# 不使用原生字符串的正则表达式 "\\\\" # 使用原生字符串的正则表达式 r"\\"
在后文会有实际的应用。
接下来在学习一个案例,例如下述代码:
1. my_str='C:\number' 2. 3. print(my_str)
C: umber
本段代码的输出效果如下,\n
被解析成了换行,如果想要屏蔽这种现象,使用 r
即可:
1. my_str=r'C:\number' 2. 3. print(my_str)
输出 C:\number
。
re.search 函数
该函数用于,在字符串中搜索正则表达式匹配到的第一个位置的值,返回 match 对象。
函数原型如下:
re.search(pattern,string,flags=0)
需求:在字符串 梦想橡皮擦 good good
中匹配 橡皮擦
。
import re my_str='good good' pattern = r' ' ret = re.search(pattern,my_str) print(ret)
返回结果:<re.Match object; span=(2, 5), match=''>。
search 函数的第三个参数 flags 表示正则表达式使用时的控制标记。
re.I,re.IGNORECASE:忽略正则表达式的大小写;
re.M,re.MULTILINE:正则表达式中的 ^ 操作符能够将给定字符串的每行当做匹配的开始;
re.S,re.DOTALL:正则表达式中的 . 操作符能够匹配所有字符。
最后将匹配到的字符串进行输出,使用下述代码即可实现。
import re my_str = ' good good' pattern = r'' ret = re.search(pattern, my_str) if ret: print(ret.group(0))
re.match 函数
该函数用于在目标字符串开始位置去匹配正则表达式,返回 match 对象,未匹配成功返回 None,函数原型如下:
re.match(pattern,string,flags=0)
一定要注意是目标字符串开始位置。
import re my_str = ' good good' pattern = r'' # 匹配到数据 pattern = r'good' # 匹配不到数据 ret = re.match(pattern, my_str) if ret: print(ret.group(0))
re.match
和 re.search
方法都是一次最多返回一个匹配对象,如果希望返回多个值,
可以通过在 pattern
里加括号构造匹配组返回多个字符串。
re.findall 函数
该函数用于搜索字符串,以列表格式返回全部匹配到的字符串,函数原型如下:
re.findall(pattern,string,flags=0)
测试代码如下:
import re my_str = ' good good' pattern = r'good' ret = re.findall(pattern, my_str) print(ret)
re.split 函数
该函数将一个字符串按照正则表达式匹配结果进行分割,返回一个列表。
函数原型如下:
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
re.split
函数进行分割的时候,如果正则表达式匹配到的字符恰好在字符串开头或者结尾,
返回分割后的字符串列表首尾都多了空格,需要手动去除,例如下述代码:
import re my_str = '11good1good1' pattern = r'\d' ret = re.split(pattern, my_str) print(ret)
运行结果:
['', '', 'good', 'good', '']
切换为中间的内容,则能正确的分割字符串。
import re my_str = '11good1good1' pattern = r'good' ret = re.split(pattern, my_str) print(ret)
如果在 pattern 中捕获到括号,那括号中匹配到的结果也会在返回的列表中。
import re my_str = '11good1good1' pattern = r'(good)' ret = re.split(pattern, my_str) print(ret)
运行结果,你可以对比带括号和不带括号的区别进行学习:
['11', 'good', '1', 'good', '1']
maxsplit 参数表示最多进行分割次数, 剩下的字符全部返回到列表的最后一个元素,
例如设置匹配 1 次,得到的结果是 ['1梦想橡皮擦1', '1good1']。
re.finditer 函数
搜索字符串,并返回一个匹配结果的迭代器,每个迭代元素都是 match 对象。
函数原型如下:
re.finditer(pattern,string,flags=0)
测试代码如下:
import re my_str = '11good1good1' pattern = r'good' # ret = re.split(pattern, my_str,maxsplit=1) ret =re.finditer(pattern, my_str) print(ret)
re.sub 函数
在一个字符串中替换被正则表达式匹配到的字符串,返回替换后的字符串,
函数原型如下:
re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
其中 repl
参数是替换匹配字符串的字符串,count
参数是匹配的最大替换次数。
import re my_str = '11good1good1' pattern = r'good' ret = re.sub(pattern, "nice", my_str) print(ret)
运行之后,得到替换之后的字符串:
11nice1nice1
re 库其它函数
其它比较常见的函数有:re.fullmatch()
,re.subn()
,re.escape()