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一、 任务描述

本实验任务主要完成基于ubuntu环境使用Pig的Grunt shell界面的数据处理，通过完成本实验任务，要求学生了解并掌握Grunt shell，Pig也可以使用shell界面进行数据处理，为从事大数据平台运维工程师、大数据技术支持工程师等岗位工作奠定夯实的技能基础。

二、 任务目标

掌握进入Grunt shell的方法以及学会shell中的一些基本操作

三、 任务环境

本次环境是：Ubuntu16.04+Pig-0.17.0

四、 任务分析

调用Grunt shell后，可以在shell中运行Pig脚本。除此之外，还有由Grunt shell提供的一些有用的shell和实用程序命令。

 Shell 命令：

Apache Pig的Grunt shell主要用于编写Pig Latin脚本。在此之前，我们可以使用 sh 和 fs 来调用任何shell命令。

 实用程序命令：

Grunt shell提供了一组实用程序命令。这些包括诸如clear，help，history，quit和set等实用程序命令；以及Grunt shell中诸如 exec，kill和run等命令来控制Pig。

♥ 知识链接

模式（Schema）

 Pig的一个关系可以有一个关联的模式，模式为关系的字段指定名称和类型。Pig的这种模式声明方式和SQL数据库要求数据加载前必须先声明模式截然不同，Pig设计的目的是用于分析不包含数据类型信息的纯文本输入文件的。所以尽量使用定义模式，会让程序运行地更高效。

五、 任务实施

步骤1、交互模式（Grunt shell）的进入与退出

使用“-x”选项以所需的模式（local/MapReduce）调用Grunt shell

图片1 调用local模式Grunt shell

图片2 调用mapreduce模式Grunt shell

可以使用“[ctrl+c]”或输入quit命令退出Grunt shell

图片3 退出Grunt shell

步骤2、Shell 命令的使用

执行命令：start-all.sh和mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver启动hadoop服务，再执行命令：pig -x mapreduce进入Grunt shell，

图片4 启动hadoop服务

使用 sh 命令，我们可以从Grunt shell调用任何shell命令，但无法执行作为shell环境（ ex - cd）一部分的命令，例如使用命令“sh ls /“查看根目录下的文件（如果不写路径的话默认查看当前目录下）

图片5 查看根目录下的文件

使用fs命令从Grunt shell调用HDFS的ls命令

图片6 查看hdfs的根目录

使用 clear 命令清除grunt shell的屏幕

图片7 清除grunt shell的屏幕

history命令显示自Grunt shell被调用以来执行/使用的语句的列表（pig文件夹和pig_data文件已建好）

图片8 显示历史执行语句

使用 exec 命令可以从Grunt shell执行Pig脚本，再开一个终端在/home执行命令 touch simple.pig新建文件，并写入下图内容

图片9 新建脚本文件

执行命令：hadoop fs -put /home/simple.pig /pig上传pig脚本

图片10 上传文件到hdfs

在Grunt shell界面执行命令exec hdfs://lcoalhost:9000/pig/simple.pig

图片11 执行脚本文件

注意: exec 和 run 命令之间的区别是，如果使用run，则脚本中的语句在history命令中可用。

♥ 温馨提示

如果使用到hdfs，必须启动hadoop服务；注意sh和fs命令调用的是不同的命令