基于Matlab实现随机解调

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⛄ 内容介绍

⛄ 部分代码

function [SNR_in, SNR_out, rec_error] = measure_performance(input_signal, input_signal_ideal, reconstructed_signal, t_i, plot_enable_mp)  

   N = length(reconstructed_signal);     % 计算重构信号的长度

   x_hat_t = real(reconstructed_signal)*N;   % 实际重构信号

   rec_error = input_signal-x_hat_t;     % 原信号与重构信号误差，即重构信号的噪声

   max_error = max(rec_error);           % 原信号与重构信号误差最大值

   SNR_in = db(var(input_signal_ideal)/var(input_signal-input_signal_ideal), 'power'); % 输入信号信噪比

   SNR_out = db(var(input_signal)/var(rec_error), 'power');   % 重构信号信噪比

   fprintf('输入信号的信噪比 :%6.4f\n', SNR_in)                  

   fprintf('重构信号的信噪比 :%6.4f\n', SNR_out)                            

%% 绘制图形    

   if (plot_enable_mp == 1)

       figure; plot(t_i, rec_error);grid on;

       title('重构误差'); xlabel('时间（s）'); ylabel('幅值（v）');

   end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 吴承启. 基于MATLAB的调制解调系统仿真设计[J]. 数字化用户, 2013.

[2] 于博文. 基于matlab的FM调制解调设计[J]. 中国新通信, 2020(3):1.

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