题目描述
有一个二维矩阵 其中每个元素的值为 或 。
移动是指选择任一行或列，并转换该行或列中的每一个值：将所有 都更改为 ，将所有 都更改为 。
在做出任意次数的移动后，将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释，矩阵的得分就是这些数字的总和。
返回尽可能高的分数。
示例1
输入： [[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]] 输出： 39 解释： 转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]] 0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
提示
- 是 或
题解
首先我们要明确一个显而易见的事实：
- 每一行、每一列要么不翻转，要么翻转一次，再多是等价的，没有意义。
二进制枚举
因为行列数最多 ，所以我们可以枚举每一行的翻转状态（：不翻转，：翻转）。
然后对于每一列，我们只需要看不翻转的 多，还是翻转后 多就行了。
这样的时间复杂度是 ，极限情况下是 左右，还是可能会超时的。
贪心
再仔细观察，我们可以发现要想最终和最大，第一列必须全为 。
证明很简单，对于任意一行，如果它的第一位是 ，那么这一位的二进制数值就是 。反之如果这一位是 ，那么即使后面所有位全为 ，总数值也只能达到 。所以第一位是一定要为 的。
这样就很简单了，每一行的翻转情况其实是确定的。如果第一位是 ，就不翻转，否则就翻转。
然后每一列还是看不翻转的 多，还是翻转后 多。
这样的时间复杂度只有 。
那么可能有人会问：为啥不把每行第一位全翻转为 ，然后翻转第一列使得每行第一位全 呢？其实这样是等价的，完全就相当于将之前的方法倒转过来（翻转不翻转操作颠倒）。
代码
c++
class Solution { public: int matrixScore(vector<vector<int>>& A) { int n = A.size(), m = A[0].size(); for (int i = 0; i < n; ++i) { if (A[i][0]) continue; for (int j = 0; j < m; ++j) { A[i][j] ^= 1; } } int res = (1<<(m-1)) * n; for (int j = 1; j < m; ++j) { int cnt = 0; for (int i = 0; i < n; ++i) { cnt += A[i][j]; } cnt = max(cnt, n-cnt); res += (1<<(m-1-j)) * cnt; } return res; } };
