【交通流】基于元胞自动机模拟交通事故下车辆运行附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。

🍎个人主页：Matlab科研工作室

🍊个人信条：格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

通过对城市交通事故影响下交通流的分析,结合元胞自动机的原理并进行了相关改进,构建了交通事故影响下车辆的跟驰模型以及变道绕行模型.此外,利用MATLAB编写仿真程序,并由仿真结果分析了在交通事故影响下车流速度的传播特点,发现障碍物对整体交通流的影响要远远超过实际上的物理范围,且影响的消散也非线性.

⛄ 部分代码

clc

clear all

close all

% 设置模拟参数

numCells = 100;            % 元胞数量

maxIterations = 100;       % 迭代次数

accidentPosition = 50;     % 事故位置

accidentTime = 20;         % 事故发生时间

accidentDuration = 20;     % 事故持续时间

queueLengths = zeros(1, maxIterations);  % 用于记录排队长度

% 设置换道和跟驰模型参数

desiredSpeed = 1;      % 期望速度

maxSpeed = 2;          % 最大速度

safeDistance = 5;      % 安全距离

slowdownProbability = 0.2;  % 减速概率

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1] 贾杰, 吴凯凯. 基于元胞自动机的改进交通流模型分析[J]. 城市地理, 2016(2X):1.

[2] 陈淑燕, 于泳波, 舒航,等. 基于元胞自动机的交通事故影响下车辆的跟驰行为分析[J]. 大连交通大学学报, 2014, 35(4):4.

[3] 黄超, 王永乐, 刘长虹. 基于元胞自动机模拟沪金高速道路车流中的应用[J]. 考试周刊, 2016(62):2.

[4] 唐连涛. 基于元胞自动机的区域路网交通流建模与仿真[D]. 长安大学.

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料