《边缘云技术演进与发展白皮书》——四、边缘云节点网络架构技术 演进——02 边缘云节点网络架构演进——1.第一阶段:经典网络

简介: 《边缘云技术演进与发展白皮书》——四、边缘云节点网络架构技术 演进——02 边缘云节点网络架构演进——1.第一阶段:经典网络

02 边缘云节点网络架构演进

1.第一阶段:经典网络

边缘云发展初期,为应对企业用户重资产向轻资产转型的趋势,边缘云服务商需要建设分布全国的

小型化边缘云节点,并提供帮客户将业务平滑迁移到边缘云的配套迁移服务。该场景对边缘云普遍

有下面几个核心诉求:

image.png

当时公有云网络已经从经典网络全面升级到VPC网络,VPC通过各种网络增值组件大幅提升了中心

云上的网络灵活性和功能丰富度,让各种类型的业务场景可以享受网络云化带来的高度便捷性。因

此,在边缘云初期的网络架构设计中,首先考虑沿用VPC网络架构。但结合客户大带宽业务场景对

边缘云的核心诉求,将VPC网络与经典网络进行技术对比,发现VPC网络的引入并不能有效满足客

户诉求,主要原因有以下两点:

image.png

image.png

图5 VPC网络和经典网络架构对比

因此,VPC虽然在中心云网络中有非常成熟的使用背景,但在边缘云中并不适合引入。经典网络

架构在边缘场景中应用,能够支撑客户大带宽业务从传统IDC到边缘云的快速迁移,同时保证非业

务设备占比低,实现综合成本低。

考虑到系统扩展性,在硬件网络架构设计时,仍然保留了未来扩展到VPC网络的能力。

相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 JSON PyTorch
图神经网络入门示例:使用PyTorch Geometric 进行节点分类
本文介绍了如何使用PyTorch处理同构图数据进行节点分类。首先,数据集来自Facebook Large Page-Page Network,包含22,470个页面,分为四类,具有不同大小的特征向量。为训练神经网络,需创建PyTorch Data对象,涉及读取CSV和JSON文件,处理不一致的特征向量大小并进行归一化。接着,加载边数据以构建图。通过`Data`对象创建同构图,之后数据被分为70%训练集和30%测试集。训练了两种模型:MLP和GCN。GCN在测试集上实现了80%的准确率,优于MLP的46%,展示了利用图信息的优势。
9 1
|
4天前
|
分布式计算 资源调度 监控
Hadoop节点网络硬件检查
【5月更文挑战第2天】
25 9
|
4天前
|
分布式计算 资源调度 安全
Hadoop节点检查网络交换机、路由器和网线
【5月更文挑战第1天】您可以对Hadoop节点中的网络交换机、路由器和网线进行全面的检查,确保这些设备正常运行并且网络连接稳定可靠。如果在检查过程中发现任何问题,应及时解决,以避免影响Hadoop集群的稳定性和性能。
27 6
|
4天前
|
分布式计算 Hadoop 测试技术
|
4天前
|
分布式计算 Hadoop 测试技术
|
4天前
|
分布式计算 Hadoop 测试技术
Hadoop节点网络性能的带宽测试
【4月更文挑战第23天】
24 1
|
4天前
|
分布式计算 安全 Hadoop
Hadoop节点网络性能测试时延测试
【4月更文挑战第22天】
28 2
|
4天前
|
存储 人工智能 搜索推荐
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
2024全球分布式云大会·北京站,阿里云演讲《创新涌现,边缘云场景的探索与机遇》
51 8
阿里云佘俊泉:边缘云场景的探索与机遇
|
4天前
|
存储 边缘计算 人工智能
|
4天前
|
存储 边缘计算 人工智能