前言
在上篇《Spark集群搭建超详细教程》提到了Hive安装，那么今天就带领大家进行Hive的安装，闲言少叙，撸起袖子加油干！
初始准备
还是需要准备3台虚拟机，并且还需要做如下准备工作：
- 需要安装好
java运行环境JDK - 需要搭建配置好
Hadoop集群并启动，如果有不熟悉Hadoop集群搭建的朋友，可以参考我的另一篇文章《Hadoop集群搭建配置教程》 - 在
hadoop1这个虚拟机节点上安装MySQL服务，可以参考《Ubuntu18.04 MySQL5.7 安装步骤详解》
安装Hive的具体步骤
1、下载hive安装包
cd /opt/module # 下载hive安装包 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
2、解压
tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz mv apache-hive-3.1.2-bin hive
3、添加Hive核心配置，选择远程MySQL模式
cd /opt/module/hive/conf vim hive-site.xml
添加如下内容：
<property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://hadoop1:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value> </property> <!-- 修改为你自己的Mysql账号 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <!-- 修改为你自己的Mysql密码 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>123456</value> </property> <!-- 忽略HIVE 元数据库版本的校验，如果非要校验就得进入MYSQL升级版本 --> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <!-- hiveserver2 --> <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10000</value> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.bind.host</name> <value>hadoop1</value> </property>
4、下载连接MySQL的驱动包到hive的lib目录下
cd /opt/module # 下载MySQL驱动包 wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.17/mysql-connector-java-8.0.17.jar
5、在MySQL上创建Hive的元数据存储库
create database hivedb;
6、执行Hive的初始化工作
cd /opt/module/hive/bin ./schematool -initSchema -dbType mysql
7、验证初始化是否成功
初始化完成后，在MySQL的hivedb数据库中查看是否初始化成功：
# 若展示多个数据表，即代表初始化成功 show tables;
8、使用hive
# 启动hive cd /opt/module/hive/bin ./hive
# 启动后 # 建表 create table student(id int, name string); # 插入数据 insert into table student(1, 'abc'); # 插入成功后，查询 select * from student;
9、使用beeline
首先启动hiveserver2服务：
nohup ./bin/hiveserver2>> hiveserver2.log 2>&1 &
hiveserver2服务启动后，使用beeline客户端访问hiveserver2服务：
cd /opt/module/hive # 进入beeline客户端 bin/beeline # 执行连接hiveserver2操作 beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop1:10000/default # 或者 bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000/default -n root
注意：
hive的默认引擎为MR！！！
至此，我们就完成了Hive的安装。
安装过程中，我们可能会遇到以下问题：
- 问题 1：
com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;)
错误原因：系统找不到这个类所在的jar包或者jar包的版本不一样系统不知道使用哪个。hive启动报错的原因是后者。
解决办法：
1）com.google.common.base.Preconditions.checkArgument这个类所在的jar包为：guava.jar
2）hadoop-3.1.3（路径：hadoop/share/hadoop/common/lib）中该jar包为guava-27.0-jre.jar；而hive-3.1.2(路径：hive/lib)中该jar包为guava-19.0.jar
3）将jar包变成一致的版本：删除hive中低版本jar包，将hadoop中高版本的复制到hive的lib中。
再次启动问题得到解决！ - 问题2：
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop1:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)
解决办法：
1）修改hadoop配置文件/opt/module/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
添加如下内容：
<property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> <value>*</value> </property>
- 然后将
core-site.xml分发到集群的其他节点。
2）重启hadoop集群 - 问题3：用
beeline操作hive时，如何关闭打印的info日志信息？
解决办法：
1）在使用beeline时加入以下设置即可--hiveconf hive.server2.logging.operation.level=NONE
2）在hive-site.xml中修改如下配置也可以禁用在beeline中显示额外信息
<property> <name>hive.server2.logging.operation.level</name> <value>NONE</value> <description> Expects one of [none, execution, performance, verbose]. HS2 operation logging mode available to clients to be set at session level. For this to work, hive.server2.logging.operation.enabled should be set to true. NONE: Ignore any logging EXECUTION: Log completion of tasks PERFORMANCE: Execution + Performance logs VERBOSE: All logs </description> </property>
