摄影:产品经理与产品经理环游世界
在 Python 众多的 HTTP 客户端中,最有名的莫过于requests
、aiohttp
和httpx
。在不借助其他第三方库的情况下,requests
只能发送同步请求;aiohttp
只能发送异步请求;httpx
既能发送同步请求,又能发送异步请求。
所谓的同步请求,是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在收到返回结果之前,不能发起下一次请求。所谓异步请求,是指在单进程单线程的代码中,发起一次请求后,在等待网站返回结果的时间里,可以继续发送更多请求。
今天我们来一个浅度测评,仅仅以多次发送 POST 请求这个角度来对比这三个库的性能。
测试使用的 HTTP 服务地址为http://122.51.39.219:8000/query,向它发送 POST 请求的格式如下图所示:
请求发送的 ts 字段日期距离今天大于10天,那么返回{"success": false}
,如果小于等于10天,那么返回{"success": true}
。
首先我们通过各个客户端使用相同的参数只发送一次请求,看看效果。
发送一次请求
requests
import requests resp = requests.post('http://122.51.39.219:8000/query', json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'}).json() print(resp)
运行效果如下图所示:
httpx
使用 httpx 发送同步请求:
import httpx resp = httpx.post('http://122.51.39.219:8000/query', json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'}).json() print(resp)
httpx 的同步模式与 requests 代码重合度99%,只需要把requests
改成httpx
即可正常运行。如下图所示:
使用 httpx 发送异步请求:
import httpx import asyncio asyncdef main(): asyncwith httpx.AsyncClient() as client: resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'}) result = resp.json() print(result) asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:
aiohttp
import aiohttp import asyncio asyncdef main(): asyncwith aiohttp.ClientSession() as client: resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json={'ts': '2020-01-20 13:14:15'}) result = await resp.json() print(result) asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:
aiohttp 的代码与 httpx 异步模式的代码重合度90%,只不过把AsyncClient
换成了ClientSession
,另外,在使用 httpx 时,当你await client.post
时就已经发送了请求。但是当使用aiohttp
时,只有在awiat resp.json()
时才会真正发送请求。
发送100次请求
我们现在随机生成一个距离今天在5-15天的日期,发送到 HTTP接口中。如果日期距离今天超过10天,那么返回的数据的 False,如果小于等于10天,那么返回的数据是 True。
我们发送100次请求,计算总共耗时。
requests
在前几天的文章中,我们提到,使用requests.post
每次都会创建新的连接,速度较慢。而如果首先初始化一个 Session,那么 requests 会保持连接,从而大大提高请求速度。所以在这次测评中,我们分别对两种情况进行测试。
不保持连接
import random import time import datetime import requests def make_request(body): resp = requests.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body) result = resp.json() print(result) def main(): start = time.time() for _ in range(100): now = datetime.datetime.now() delta = random.randint(5, 15) ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') make_request({'ts': ts}) end = time.time() print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}') if __name__ == '__main__': main()
运行效果如下图所示:
发送100次请求,requests 不保持连接时耗时2.7秒
保持连接
对代码稍作修改,使用同一个 Session 发送请求:
import random import time import datetime import requests def make_request(session, body): resp = session.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body) result = resp.json() print(result) def main(): session = requests.Session() start = time.time() for _ in range(100): now = datetime.datetime.now() delta = random.randint(5, 15) ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') make_request(session, {'ts': ts}) end = time.time() print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}') if __name__ == '__main__': main()
运行效果如下图所示:
发送100次请求,requests 保持连接耗时1.4秒
httpx
同步模式
代码如下:
import random import time import datetime import httpx def make_request(client, body): resp = client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body) result = resp.json() print(result) def main(): session = httpx.Client() start = time.time() for _ in range(100): now = datetime.datetime.now() delta = random.randint(5, 15) ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') make_request(session, {'ts': ts}) end = time.time() print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}') if __name__ == '__main__': main()
运行效果如下图所示:
发送100次请求,httpx 同步模式耗时1.5秒左右。
异步模式
代码如下:
import httpx import random import datetime import asyncio import time asyncdef request(client, body): resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body) result = resp.json() print(result) asyncdef main(): asyncwith httpx.AsyncClient() as client: start = time.time() task_list = [] for _ in range(100): now = datetime.datetime.now() delta = random.randint(5, 15) ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') req = request(client, {'ts': ts}) task = asyncio.create_task(req) task_list.append(task) await asyncio.gather(*task_list) end = time.time() print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}') asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:
发送100次请求,httpx 异步模式耗时0.6秒左右。
aiohttp
测试代码如下:
import aiohttp import random import datetime import asyncio import time asyncdef request(client, body): resp = await client.post('http://122.51.39.219:8000/query', json=body) result = await resp.json() print(result) asyncdef main(): asyncwith aiohttp.ClientSession() as client: start = time.time() task_list = [] for _ in range(100): now = datetime.datetime.now() delta = random.randint(5, 15) ts = (now - datetime.timedelta(days=delta)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') req = request(client, {'ts': ts}) task = asyncio.create_task(req) task_list.append(task) await asyncio.gather(*task_list) end = time.time() print(f'发送100次请求,耗时:{end - start}') asyncio.run(main())
运行效果如下图所示:
发送100次请求,使用 aiohttp 耗时0.3秒左右
发送1000次请求
由于 request 保持连接的速度比不保持连接快,所以我们这里只用保持连接的方式来测试。并且不打印返回的结果。
requests
运行效果如下图所示:
发送1000次请求,requests 耗时16秒左右
httpx
同步模式
运行效果如下图所示:
发送1000次请求,httpx 同步模式耗时18秒左右
异步模式
运行效果如下图所示:
发送1000次请求,httpx 异步模式耗时5秒左右
aiohttp
运行效果如下图所示:
发送1000次请求,aiohttp 耗时4秒左右
总结
如果你只发几条请求。那么使用 requests 或者 httpx 的同步模式,代码最简单。
如果你要发送很多请求,但是有些地方要发送同步请求,有些地方要发送异步请求,那么使用 httpx 最省事。
如果你要发送很多请求,并且越快越好,那么使用 aiohttp 最快。
这篇测评文章只是一个非常浅度的评测,只考虑了请求速度这一个角度。如果你要在生产环境使用,那么你可以做更多实验来看是不是符合你的实际使用情况。