摄影：产品经理买单：kingname
我们知道，如果我们在 Python 中想把一段数据持久化到硬盘上，最简单的办法就是写文件：
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('username：1234567\n') f.write('password: 9876543\n')
但这样做有一个弊端，就是在读取数据的时候，我们把整个数据读入内存以后，还需要单独写一段代码，用来区分哪里是username对应的值，哪些是password对应的值。
实际上，在 Python 中，我们可以使用shelve模块，像读写字典一样持久化存储数据。例如，在 write.py文件中，我们写如下代码：
import shelve with shelve.open('data') as db: db['username'] = 12345678 db['password'] = 98765432
运行完成以后，会在write.py所在的文件夹下面生成一个data.db文件，如下图所示：
现在，我们再写一个read.py，其内容如下：
import shelve with shelve.open('data') as db: username = db['username'] password = db['password'] print(f'账号为：{username}') print(f'密码为：{password}')
不需要我们单独做额外的解析，就能像读取字典一样读取持久化到硬盘中的数据。
并且，原来写文本文件的时候，如果我们的数据是字典或者列表，直接写入还会报错，必需先转成 JSON 字符串才能写入。
但shelve模块没有这个限制，所有能被 pickle的对象，都可以存入，例如：
import shelve with shelve.open('data') as db: db['complex_data'] = [{'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}, 2, 'a']
需要注意的是，shelve模块底层基于pickle模块，所以当别人传给你一个 shelve生成的文件时，不能贸然打开，否则可能会执行危险的代码。
另外，shelve模块只支持多线程同时读取。不支持多线程写入，也不支持同时读写。
关于shelve的更多参数，可以参阅它的官方文档[1].
