在Python中，当我们有两个字典需要合并的时候，可以使用字典的 update方法，例如：
a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} a.update(b) print(a)
运行效果如下图所示：
然而，这个方法有一个问题——它会改变其中一个字典。如果我们不想改变原有的两个字典，那么我们必需要单独再创建一个字典：
a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = dict(a) c.update(b) print(c) print(a)
如果原来的两个字典非常大，那么这种方式将会浪费大量的内存。
无论是直接修改原有的其中一个字典，还是创建另一个字典，这两种方案都有点缺陷。那么有没有既不修改原有字典，又不另外创建一个新的字典的方法呢？
答案就是 collections模块下面的 ChainMap。
使用 ChainMap可以把多个字典合并成一个 ChainMap对象。读写这个对象就像是读字典一样。
例如：
from collections import ChainMap a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = ChainMap(a, b) print(c['a']) print(c['y'])
运行效果如下图所示：
不仅可以“合并”两个字典， ChainMap可以接受任意多个字典，并把他们全都合在一起：
from collections import ChainMap a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} c = {'z': 5, 'w': 6} d = {'m': 7, 'h': 8, 'k': 9} e = ChainMap(a, b, c, d) print(e['a'], e['y'], e['z'], e['k'])
运行效果如下图所示：
ChainMap对象支持字典对象的所有方法，你可以完全像操作字典一样操作它。但是它不会真的把字典合并在一起，而是在内部储存一个Key到每个字典的映射，当你读取 e[key]的时候，它先去查询这个key在哪个字典里面，然后再去对应的字典里面查询对应的值。所以使用ChainMap几乎不需要额外的内存空间（当然这个对象自己会占用一些空间，但是如果要合并大字典，那么它自己占用的空间几乎可以忽略）。
所以你是不是觉得使用 ChainMap就能实现完美合并字典了呢？
在使用它之前，你一定要理解它的运行原理。如果你理解了它的运行原理，那么下面几个问题，你在运行代码之前就会知道结果是什么：
- 如果两个字典里面有一个Key的名字相同，那么使用ChainMap以后会读取哪一个？
- 如果为ChainMap对象添加一个Key-Value对，那么这个值会添加到哪里？
- 如果从原字典里面删除一个Key，ChainMap对象里面的Key也会消失吗？
- 如果从ChainMap对象里面删除一个Key，那么原字典里面的Key会消失吗？
首先来说第一个问题的答案：
ChainMap对象会使用第一个拥有这个Key的字典里面的值，如下图所示：
第二个问题，新的Key-Value会被添加进第一个字典里面，如下图所示：
第三个问题，如果修改了原来的字典，那么 ChainMap对象也会相应更新：
第四个问题，如果这个Key只在一个源字典中存在，那么这个Key会被从源字典中删除。如果这个Key在多个字典中都存在，那么Key会被从第一个字典中删除。当被从第一个字典中删除以后，第二个源字典的Key可以继续被 ChainMap读取。
以上4点，在你使用 ChainMap的时候一定要牢记，否则可能会导致你发现不了的Bug。
