我们知道，写Python代码的时候，如果一个包（package）里面的一个模块要导入另一个模块，那么我们可以使用相对导入：
假设当前代码结构如下图所示：
其中 test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的 read.py中的 read函数，那么代码可以写为：
from .read import read def util(): read()
其中的 .read表示当前包目录下的 read.py文件。此时 read.py文件中的内容如下：
def read(): print('阅读文件')
通过包外面的main.py运行代码，运行效果如下图所示：
现在，我们增加一个数据文件， data.txt，它的内容如下图所示：
并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。
修改read.py，试图使用相对路径来打开这个文件：
def read(): with open('./data.txt', encoding='utf-8') as f: text = f.read() print(text)
运行代码发现报错：
这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为： ./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找 data.txt。由于我们运行的是 main.py，那么当前工作区就是 main.py所在的文件夹，而不是 test_1文件夹。所以就会出现找不到文件的情况。
为了解决这个问题，我们有三种解决方式。
- 使用绝对路径（代码公众号排版可能有问题，以图片为准）
def read(): with open('/Users/kingname/Project/DataFileExample/test_1/data.txt', encoding='utf-8') as f: text = f.read() print(text)
运行效果如下图所示：
先获取 read.py文件的绝对路径，再拼接出数据文件的绝对路径：
import os def read(): basepath = os.path.abspath(__file__) folder = os.path.dirname(basepath) data_path = os.path.join(folder, 'data.txt') with open(data_path, encoding='utf-8') as f: text = f.read() print(text)
运行效果如下图所示：
- 使用pkgutil库
import pkgutil def read(): data_bytes = pkgutil.get_data(__package__, 'data.txt') data_str = data_bytes.decode() print(data_str)
运行效果如下图所示：
pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库， pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。如果数据文件内容是字符串，那么直接 decode()以后就是正文内容了。
使用 pkgutil还有一个好处，就是只要知道包名就可以找到对应包下面的数据文件，数据文件并不一定要在当前包里面。
例如修改代码结构如下图所示：
另一个包 test_2里面有一个数据文件 data2.txt。此时如果要在 teat_1包的 read.py中读取 data2.txt中的内容，那么只需要修改 pkgutil.get_data的第一个参数为 test_2，第二个参数为数据文件的名字即可，运行效果如下图所示：
而前两种方法都不如 pkgutil简单。
所以使用 pkgutil可以大大简化读取包里面的数据文件的代码。
