Python3 notes

简介: Python3 notes

用socket实现的一个简易聊天室功能,支持@用户私聊。

服务端代码:

import socket

import threading


# 客户端地址 名称

addr_name ={}


# 所有客户端

all_clients =[]


# 名称 客户端

name_client ={}


server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)


host = socket.gethostname()


port =9999


server.bind((host, port))


server.listen(5)


lock= threading.Lock()


print("开启聊天室")



def handle_sock(sock, addr):

   whileTrue:

       try:

           data = sock.recv(1024)

           msg = data.decode("utf-8")

           print("send msg")

           from_name = addr_name[str(addr)]

           if msg.startswith('@'):

               index = msg.index(' ')

               # 私聊人                

               to_name = msg[1:index]

               # 接收者客户端              

               to_sock = name_client[to_name]

               # 发送的消息                

               to_msg = msg[index:]

               send_one(to_sock, addr, from_name +":"+ to_msg)

           else:

               # 群发消息                

               send_all(all_clients, addr, from_name +":"+ msg)

       exceptConnectionResetError:

           exit_name = addr_name[str(addr)]

           exit_client = name_client[exit_name]

           all_clients.remove(exit_client)

           msg = exit_name +" 退出了群聊"          

           send_all(all_clients, addr, msg)

           break



def send_all(socks, addr, msg):

   for sock in socks:

       sock.send(msg.encode("utf-8"))



def send_one(sock, addr, msg):

   sock.send(msg.encode("utf-8"))



whileTrue:

   sock, addr = server.accept()

   name = sock.recv(1024).decode("utf-8")

   addr_name[str(addr)]= name

   name_client[name]= sock

   all_clients.append(sock)

   hello = name +"加入了聊天室"    

   send_all(all_clients, addr, hello)

   client_thread = threading.Thread(target=handle_sock, args=(sock, addr))

   client_thread.start()

客户端代码:

import socket

import threading


s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)


host = socket.gethostname()


port =9999s.connect((host, port))

name ="cc"

s.send(name.encode("utf-8"))



def receive_handle(sock, addr):

   whileTrue:

       data = sock.recv(1024)

       print(data.decode("utf-8"))


# 开启线程监听接收消息

receive_thread = threading.Thread(target=receive_handle, args=(s,'1'))

receive_thread.start()


whileTrue:

   re_data = input()

   s.send(re_data.encode("utf-8"))

相关文章
|
6月前
|
SQL API 数据库
Python3 notes
Python3 notes
|
6月前
|
JavaScript 前端开发 索引
ES6学习之字符串
ES6学习之字符串
|
存储 数据可视化 API
70个注意的Python小Notes
Python读书笔记:70个注意的小Notes 作者:白宁超 2018年7月9日10:58:18 摘要:在阅读python相关书籍中,对其进行简单的笔记纪要。旨在注意一些细节问题,在今后项目中灵活运用,并对部分小notes进行代码标注。
1352 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MS SQL 表字段增加,删除,修改
1.表字段添加 格式:ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type 设置默认值: ALTER TABLE table_name ADD COLUMN column_name VARCHAR (10)  NOT NULL  WITH DEFAULT '02'   MSSQL常用收集Int IDENTITY (1, 1) NOT
1395 0
|
6天前
|
存储 人工智能 弹性计算
阿里云弹性计算_加速计算专场精华概览 | 2024云栖大会回顾
2024年9月19-21日,2024云栖大会在杭州云栖小镇举行,阿里云智能集团资深技术专家、异构计算产品技术负责人王超等多位产品、技术专家,共同带来了题为《AI Infra的前沿技术与应用实践》的专场session。本次专场重点介绍了阿里云AI Infra 产品架构与技术能力,及用户如何使用阿里云灵骏产品进行AI大模型开发、训练和应用。围绕当下大模型训练和推理的技术难点,专家们分享了如何在阿里云上实现稳定、高效、经济的大模型训练,并通过多个客户案例展示了云上大模型训练的显著优势。
|
10天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
1天前
|
并行计算 前端开发 物联网
全网首发!真·从0到1!万字长文带你入门Qwen2.5-Coder——介绍、体验、本地部署及简单微调
2024年11月12日,阿里云通义大模型团队正式开源通义千问代码模型全系列,包括6款Qwen2.5-Coder模型,每个规模包含Base和Instruct两个版本。其中32B尺寸的旗舰代码模型在多项基准评测中取得开源最佳成绩,成为全球最强开源代码模型,多项关键能力超越GPT-4o。Qwen2.5-Coder具备强大、多样和实用等优点,通过持续训练,结合源代码、文本代码混合数据及合成数据,显著提升了代码生成、推理和修复等核心任务的性能。此外,该模型还支持多种编程语言,并在人类偏好对齐方面表现出色。本文为周周的奇妙编程原创,阿里云社区首发,未经同意不得转载。
|
7天前
|
人工智能 运维 双11
2024阿里云双十一云资源购买指南(纯客观,无广)
2024年双十一,阿里云推出多项重磅优惠,特别针对新迁入云的企业和初创公司提供丰厚补贴。其中,36元一年的轻量应用服务器、1.95元/小时的16核60GB A10卡以及1元购域名等产品尤为值得关注。这些产品不仅价格亲民,还提供了丰富的功能和服务,非常适合个人开发者、学生及中小企业快速上手和部署应用。
|
17天前
|
自然语言处理 数据可视化 前端开发
从数据提取到管理:合合信息的智能文档处理全方位解析【合合信息智能文档处理百宝箱】
合合信息的智能文档处理“百宝箱”涵盖文档解析、向量化模型、测评工具等,解决了复杂文档解析、大模型问答幻觉、文档解析效果评估、知识库搭建、多语言文档翻译等问题。通过可视化解析工具 TextIn ParseX、向量化模型 acge-embedding 和文档解析测评工具 markdown_tester,百宝箱提升了文档处理的效率和精确度,适用于多种文档格式和语言环境,助力企业实现高效的信息管理和业务支持。
3937 2
从数据提取到管理:合合信息的智能文档处理全方位解析【合合信息智能文档处理百宝箱】